可在線運(yùn)行的notebook鏈接：在kaggle網(wǎng)站搜索：

qwen-14b vs chatglm3

首先我們來看看chatglm3-6b的一個(gè)表現(xiàn)：

這里設(shè)置多個(gè)書評以及對應(yīng)的提示詞：

接著我們即可加載模型并進(jìn)行批量測試：

同樣的，我們再用相似的手法來測試qwen-14b。我這里分開兩個(gè)notebook運(yùn)行是因?yàn)閗aggle不能同時(shí)訓(xùn)練兩個(gè)大模型，顯存會爆。這里我就不展示qwen-14b的測試代碼了，感興趣可以在kaggle搜索：

chatglm3 vs qwen-14b

同時(shí)，我這里提供的書評是來自 github 的uer-py 項(xiàng)目，需要用于更進(jìn)一步測試的同學(xué)可以找來更多例子來進(jìn)行深度測試。