Talk預(yù)告 | 大連理工大學(xué)IIAU Lab在讀博士生嚴(yán)彬:走向通用實(shí)例感知


本期為TechBeat人工智能社區(qū)第495期線上Talk!
北京時(shí)間5月10日(周三)20:00,大連理工大學(xué)IIAU Lab在讀博士生—嚴(yán)彬的Talk將準(zhǔn)時(shí)在TechBeat人工智能社區(qū)開播!他與大家分享的主題是:?“走向通用實(shí)例感知”,屆時(shí)將介紹和探討通用實(shí)例感知的相關(guān)應(yīng)用與挑戰(zhàn)。Talk·信息
▼主題:走向通用實(shí)例感知嘉賓:大連理工大學(xué)IIAU Lab在讀博士生 嚴(yán)彬時(shí)間:北京時(shí)間?5月10日?(周三) 20:00
地點(diǎn):TechBeat人工智能社區(qū)
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Talk·介紹▼以物體為中心的理解是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域中最核心、也最具挑戰(zhàn)性的問(wèn)題之一。近年來(lái),該領(lǐng)域的多樣性大幅提高,盡管這種多樣化的任務(wù)定義為特定應(yīng)用帶來(lái)了方便,但是也導(dǎo)致了整個(gè)研究領(lǐng)域的碎片化,從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)講阻礙了領(lǐng)域的進(jìn)一步發(fā)展。本質(zhì)上來(lái)講,以上提到的所有任務(wù)都是要找到具有特定屬性的實(shí)例,這啟發(fā)我們?cè)O(shè)計(jì)一種適用于多項(xiàng)實(shí)例感知任務(wù)的統(tǒng)一模型。
Talk大綱
1、走向目標(biāo)跟蹤的大一統(tǒng)(1)目標(biāo)跟蹤任務(wù)回顧(2)目標(biāo)跟蹤的統(tǒng)一(3) Unicorn2、走向通用實(shí)例感知(1)實(shí)例感知(2) 挑戰(zhàn)(3)UNINEXT
Talk·預(yù)習(xí)資料
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paper鏈接:
https://arxiv.org/abs/2207.07078https://arxiv.org/abs/2303.06674
Github:
https://github.com/MasterBin-IIAU/Unicorn
https://github.com/MasterBin-IIAU/UNINEXT
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Talk·嘉賓介紹

大連理工大學(xué)IIAU Lab在讀博士生
大連理工大學(xué)IIAU Lab在讀博士生,導(dǎo)師是盧湖川教授。作為第一作者在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域頂級(jí)會(huì)議(CVPR,ICCV,ECCV)上發(fā)表論文7篇,谷歌學(xué)術(shù)引用1000余次。曾在微軟亞洲研究院、字節(jié)跳動(dòng)人工智能實(shí)驗(yàn)室實(shí)習(xí)。曾獲研究生國(guó)家獎(jiǎng)學(xué)金,大連理工大學(xué)學(xué)術(shù)之星,CCF-CV學(xué)術(shù)新銳獎(jiǎng)等榮譽(yù)。
個(gè)人網(wǎng)站:
https://masterbin-iiau.github.io/
Github:
https://github.com/MasterBin-IIAU
Linkedin:
https://www.linkedin.com/in/bin-yan-22a569240/
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