科研主題：港中文教授——

基于遙感圖像的地理空間圖像分類識(shí)別

隨著遙感技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用廣泛，遙感圖像成為地理空間信息獲取和處理的重要手段之一。地理空間圖像分類識(shí)別是指將遙感圖像中的地物對(duì)象分為不同的類別，以實(shí)現(xiàn)地物分類和地理空間信息的自動(dòng)化提取。地理空間圖像分類識(shí)別在農(nóng)業(yè)、城市規(guī)劃、環(huán)境監(jiān)測(cè)、資源管理等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用價(jià)值，是地理信息科學(xué)領(lǐng)域的重要研究方向。本文旨在研究基于遙感圖像的地理空間圖像分類識(shí)別方法，探索分類模型和算法。這對(duì)于實(shí)現(xiàn)地理空間信息的全自動(dòng)化提取和應(yīng)用具有重要意義，有助于加速遙感技術(shù)在不同領(lǐng)域中的應(yīng)用推廣和發(fā)展。本次科研將結(jié)合當(dāng)前技術(shù)前沿以及學(xué)生的相關(guān)經(jīng)歷和需求，展開1v1科研指導(dǎo)服務(wù)。此外，學(xué)生也可以定制其他專業(yè)的科研課題。

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特邀

導(dǎo)師

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?指南者留學(xué)特邀導(dǎo)師：李教授

香港中文大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院助理教授人工智能領(lǐng)域?qū)＜疑瞄L(zhǎng)人工智能算法、計(jì)算機(jī)視覺、深度學(xué)算法等在不同領(lǐng)域的運(yùn)用

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我們的優(yōu)勢(shì)

我們的名?？蒲? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?其他機(jī)構(gòu)科研

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教授1v1指導(dǎo)? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 10-20人班課

獨(dú)立一作論文? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 共同一作論文

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全方位助力留學(xué)申請(qǐng)

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適合人群

留學(xué)申請(qǐng)：計(jì)劃申請(qǐng)地理科學(xué)/數(shù)據(jù)科學(xué)/計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)的同學(xué)

提升背景：希望增加深度學(xué)術(shù)研究經(jīng)歷，提升獨(dú)立研究能力的同學(xué)

鍛煉技能：想要掌握人工智能領(lǐng)域知識(shí)，包括Python、機(jī)器學(xué)習(xí)、論文撰寫等技能的同學(xué)

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具體安排

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Week 1

Find the Topic

• 1V1 office hour

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Week?2

Machine?LearningAlgorithms I

• Supervised Learning and Unsupervised Learning

• Categorical Variable and Continuous Variable

• Linear Models

Week 3

Machine?Learning?Algorithms II

• Multicollinearity

• Entropy

• Decision Tree

Week 4

Machine?Learning?Algorithms III

• Advanced Tree Based Models

• Neural Network

• Unstructured Data

Week 5

Data?Analysis

• 1V1 office hour

• Try to analyze the data

Week 6-8

Implementation of?Machine?Learning Algorithms

• 1V1 office hour

• Apply machine learning algorithms to make predictions.

Week9-12

PaperWriting

• Discussion & Paper Writing

• Submit Paper? ?

有意向或者想要了解的詳細(xì)信息的同學(xué)歡迎私信我~

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