ChatGPT帶來的AI熱潮在大眾群體當中引發(fā)廣泛關注，是因為大眾第一次在生活中如此近距離感受到AI帶來的變革。而實際上，生成式AI創(chuàng)新不止是聊天和繪圖，在企業(yè)層面同樣推動著一系列創(chuàng)新，將深刻改變每個公司的運營方式。在2023年7月26日舉辦的AWS紐約峰會上，亞馬遜云科技推出了七項生成式AI創(chuàng)新，進一步降低了生成式AI的使用門檻，讓企業(yè)可以更專注于核心業(yè)務，提高生產效率。

亞馬遜云科技此次帶來的七項生成式AI創(chuàng)新主要包括：

全面擴展的Amazon Bedrock

AWS全面擴展了其全托管基礎模型服務Amazon Bedrock，包括新增Cohere作為基礎模型供應商，加入Anthropic和Stability AI的最新基礎模型，并發(fā)布了新功能Amazon Bedrock代理。

Cohere可用于開發(fā)企業(yè)AI平臺和前沿基礎模型，其基礎模型可以更直觀地生成、檢索和匯總信息。AI公司Anthropic最新的語言模型Claude 2已經(jīng)接入到Amazon Bedrock。Stability AI則計劃在Amazon Bedrock上發(fā)布其最新版的文生圖模型套件Stable Diffusion XL 1.0 (SDXL 1.0)。

Amazon Bedrock代理功能可以幫助開發(fā)者創(chuàng)建全托管的人工智能代理（AI Agents），幫助企業(yè)加速交付生成式AI應用程序。這些應用程序可以通過對公司系統(tǒng)進行API調用來管理和執(zhí)行任務。Amazon Bedrock代理功能可以擴展基礎模型以理解用戶請求，將復雜任務分解成多個步驟，通過對話收集更多信息，并采取行動來滿足用戶請求。借助Amazon Bedrock代理功能，應用可以為內部或外部客戶自動執(zhí)行任務，比如管理零售訂單、處理保險索賠等。服務電商的生成式AI應用程序不僅能回答簡單問題，還能幫助用戶完成更新訂單、管理交易等復雜任務。

Amazon EC2 P5實例加速生成式AI和高性能計算應用

Amazon EC2 P5實例是一款新一代GPU實例提供8個英偉達H100 Tensor Core GPU，具有640 GB高帶寬GPU內存；同時提供第三代AMD EPYC處理器、2TB系統(tǒng)內存和30 TB本地NVMe存儲，提供3200 Gbps 的聚合網(wǎng)絡帶寬并支持GPUDirect RDMA。

與上一代基于GPU的實例相比，Amazon EC2 P5實例訓練時間可以從幾天縮短到幾小時，最多可縮短到原來的1/6，訓練成本可以降低近40%；可以滿足用戶在運行人工智能、機器學習和高性能計算工作負載時對高性能和高擴展性的需求。

適用于Amazon OpenSearch Serverless的向量引擎

新的向量引擎正式可用后支持簡單的API調用，可用于存儲和查詢數(shù)十億個嵌入（embeddings）。AWS提供了Amazon Aurora PostgreSQL兼容版關系型數(shù)據(jù)庫、兼容PostgreSQL的Amazon RDS關系型數(shù)據(jù)庫來滿足更高級的向量數(shù)據(jù)存儲需求。未來，所有AWS數(shù)據(jù)庫都將具有向量功能，幫助客戶簡化運營、集成數(shù)據(jù)。

Amazon CodeWhisperer與Amazon Glue實現(xiàn)集成

AI編程助手Amazon CodeWhisperer能夠使用底層基礎模型幫助開發(fā)人員提高工作效率，根據(jù)開發(fā)人員使用自然語言留下的注釋和IDE（集成開發(fā)環(huán)境）中的歷史代碼實時生成代碼建議。此次AWS宣布Amazon Glue Studio notebooks支持Amazon CodeWhisperer，幫助Amazon Glue用戶優(yōu)化使用體驗、提高開發(fā)效率。通過Amazon Glue Studio notebooks，開發(fā)人員可以用自然語言（英語）編寫特定任務。比如輸入“利用json文件中的內容創(chuàng)建一個Spark DataFrame”，Amazon CodeWhisperer就會直接在notebooks中推薦一個或多個可完成此任務的代碼片段，開發(fā)人員可以選擇“接受最推薦的建議”、“查看更多建議”或“繼續(xù)自己編寫代碼”。

Amazon QuickSight新增生成式BI功能

AWS正在將Amazon Bedrock提供的大語言模型能力與支持自然語言問答的Amazon QuickSight Q相結合，以在Amazon QuickSight中提供生成式BI功能，幫助企業(yè)探索數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)并分享洞察。通過新增的生成式BI功能，業(yè)務分析師能夠使用自然語言執(zhí)行日常任務，包括創(chuàng)建數(shù)據(jù)可視化圖表、微調和格式化圖表效果、創(chuàng)建計算任務等。

Amazon Entity Resolution正式可用

這是一項由機器學習提供支持的分析服務，可以幫助企業(yè)分析、匹配和關聯(lián)相關記錄，匯總消費者、業(yè)務和產品信息，即便這些記錄來自不同的應用程序、數(shù)據(jù)獲取渠道和數(shù)據(jù)存儲。業(yè)務分析師和開發(fā)人員可以通過內置的預配置工作流程快速提高數(shù)據(jù)準確性，或者通過自定義工作流程來滿足企業(yè)需求。借助Amazon Entity Resolution，企業(yè)可以更好地了解數(shù)據(jù)的關聯(lián)、匹配和鏈接情況，同時深入挖掘客戶洞察、清晰捕捉供應鏈數(shù)據(jù)，從而改善運營能力、開展更多有效營銷、做好復雜金融投資決策。

Amazon HealthScribe利用生成式AI助力構建醫(yī)療應用程序

這項服務能夠幫助醫(yī)療軟件供應商構建臨床應用程序，使用文本識別和生成式AI技術生成臨床文檔，節(jié)省醫(yī)生時間。醫(yī)療軟件供應商可以通過調用一個API自動創(chuàng)建可靠的記錄、提取醫(yī)學術語和藥物等關鍵信息，并根據(jù)醫(yī)患對話創(chuàng)建摘要，然后將這些數(shù)據(jù)輸入到電子健康記錄（EHR）系統(tǒng)。目前在普通醫(yī)學和骨科這兩個常見?？疲呀?jīng)有醫(yī)療軟件供應商使用Amazon HealthScribe。

不是每個公司都可以像微軟、谷歌、Meta那樣投入巨資在AI研發(fā)上，AWS將自己定位為生成式AI的關鍵基礎設施供應商。此次AWS推出的七項生成式AI創(chuàng)新，從硬件基礎設施到基礎模型平臺，再到具體業(yè)務架構和功能，可以幫助初創(chuàng)公司和中小型企業(yè)更容易地利用生成式AI技術為自身業(yè)務賦能。正如AWS數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)分析和機器學習全球副總裁Swami Sivasubramanian所說：“這將為那些希望以更簡單的方式創(chuàng)建代理（Agents）和定制模型的開發(fā)人員提供幫助?！?br/>