十二年前，喬布斯辭世前為世人帶來了最后一款手機產(chǎn)品——iPhone 4S，時任蘋果iOS高級副總裁的Scott Forstall在宣傳片中無不自豪地介紹iPhone 4S的主打功能Siri：“很多軟件都能識別您說的每個字，但是能理解您話中的意思并作出相應操作，這才是突破?！?/p>

Siri是天才篤定的未來，但它本身卻從未趕上過這個屬于AI的時代。

這些天在微博上出現(xiàn)了一個#你多久沒跟Siri說過話了#的話題，諸多iPhone用戶似乎除了簡單的問天氣、定鬧鐘之外就將Siri置之腦后，完全忘記了這個曾經(jīng)掀起語音助手乃至AI熱潮的“明星功能”。正如Scott所說，理解人類話語才是突破，但以Siri為代表的一眾語音助手/智能音箱在過去十數(shù)年間卻極少做到這一點，反而因為實際體驗與用戶期望的落差留下了一個“人工智障”的刻板印象，直至ChatGPT的出現(xiàn)。這個最初被人認為是高級版聊天機器人的大語言模型（large language model，LLM），完全顛覆了人們對AI認知，證明了生成式AI與大語言模型這條路的無窮潛力。

顯然，受到啟發(fā)的國內(nèi)公司自然也不會甘于人后，文心、混元、盤古、火星、言犀……不僅僅是概念，有不少大模型也已推出APP切入了終端用戶市場，用如火如荼形容恰如其分。不過從這個角度來講，貼近用戶的終端品牌倒是有著近水樓臺的優(yōu)勢，vivo今天正式發(fā)布的OriginOS 4，正是一款搭載自研通用大模型矩陣——藍心大模型的OS。實際上，經(jīng)過這些天的體驗，我可以篤定地說OriginOS 4實現(xiàn)了Siri一直未能抵達的“突破”之境，完成了一場屬于AI助手的“自我救贖”。

AI大模型究竟是什么？

“AI大模型”無疑是近來最火的名詞之一，AI指代的自然是人工智能，而這個人工智能則是由深度學習算法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡訓練而出的；大模型則是大語言模型，之所以被稱為“大”模型，是因為這類模型參數(shù)規(guī)模經(jīng)常數(shù)以十億百億計，比如vivo的藍心大模型就擁有十億、百億、千億三個參數(shù)量級，共5款自研大模型；而語言模型（language model，LM）就是通過大量參數(shù)預訓練的自然語言處理模型，以生成式AI實現(xiàn)語言/文字的生成、總結(jié)、改寫、搜索、回答、聚類、分類等復雜目標。

目前AI大模型的主流應用方式依然是云側(cè)大模型，即用戶輸入通過云端模型處理后返回結(jié)果，優(yōu)點是對輸入硬件并無要求，也可以利用參數(shù)量級較大的模型，但缺點是全程需要仰賴網(wǎng)絡傳輸，也無法利用用戶個人信息進行個性化輸出。舉例而言，出于過程繁瑣與隱私保護的原因，用戶在第三方APP中肯定不會一五一十將生辰八字工作單位日常照片等一眾信息上傳供云端模型參考，云端模型自然也無法據(jù)此輸出諸如“上半年工作總結(jié)”這類個性化的內(nèi)容。

正因如此，端側(cè)AI大模型的需求呼之欲出，甚至被視為有可能最先“引爆”這一輪AI大模型的殺手級場景。

相較于云側(cè)大模型，端側(cè)AI大模型將模型放在本地運行，雖然依賴本地硬件算力，但數(shù)據(jù)不出端不上云，可以在保護隱私的情況下更好地學習本地的個人數(shù)據(jù)實現(xiàn)個性化智能體驗，而且理論上講，使用時間越長，積累數(shù)據(jù)越多，端側(cè)AI大模型就會愈發(fā)貼近用戶個人習慣與風格，能夠帶來更深入的意圖理解和更加個性化的復雜場景服務。對于端側(cè)AI大模型的種種益處vivo自然也是有著自己的洞察，在10月中旬vivo就攜手聯(lián)發(fā)科率先宣布在終端側(cè)落地了10億和70億生成式AI大語言模型以及10億視覺大模型，解決了端側(cè)AI大模型的部署的軟硬件問題，也為藍心大模型落地OriginOS 4奠定了堅實基礎(chǔ)。而且vivo對AI大模型也有著相當程度的認真，vivo人工智能研究院推出的AI大模型vivoLM近日接連在C-Eval AI大模型基準測試、CMMLU評測基準、SuperCLUE綜合性評測基準三項國內(nèi)AI大模型基準測試中陸續(xù)“刷榜”，證明vivo有能力為用戶帶來國內(nèi)第一梯隊的AI大模型體驗。當然端側(cè)與云側(cè)大模型并非單選題，云側(cè)大模型在通識上有著無以倫比的參數(shù)優(yōu)勢，“云端結(jié)合”互補可以為用戶帶來更智能更連貫的AI大模型體驗，這應該也是vivo之所以研發(fā)三個數(shù)量級5款大模型的原因所在。

藍心小V 從AI？到AI！的史詩級進化

說了這么多，OriginOS 4搭載的AI大模型究竟能干嘛？這里就結(jié)合實際體驗從效率提升、個性創(chuàng)作、多模態(tài)輸入三個角度來淺析一下vivo在OriginOS 4中基于藍心大模型帶來的全局智能助理：藍心小V。在使用中，藍心小V有三種呼出方式，一是OriginOS老用戶熟識的側(cè)邊欄滑出，二是桌面暫留的藍心小V懸浮圖標，三是藍心小V桌面原子組件，長按電源鍵呼出的Jovi語音助手與藍心小V并不是一回事，這里需要特別注意；呼出后藍心小V支持四種交互方式——文字輸入、語音輸入、拖拽圖片、拖拽文檔，后兩者直接將文件拖拽至藍心小V的懸浮球上即可完成操作。

藍心小V帶來的最直觀改變就是“效率大提升”，這種提升基本覆蓋了你能想到的絕大部分操作。先從最簡單也是最復雜的問答開始，印象中以往語音助手在問答上必須嚴格依靠關(guān)鍵詞來執(zhí)行操作，動輒就會跳轉(zhuǎn)網(wǎng)頁搜索，但藍心小V完全不同，基于AI大模型的它支持自然語義理解、連續(xù)對話、通識搜索等十分強悍的開放問答能力，vivo稱之為“超能問答”。諸如“四瓶水五個領(lǐng)導”的解決辦法、“你現(xiàn)在是一個貓娘”的人設(shè)扮演對話、“小星星簡譜”的學習方法查詢……等各式各樣的問題，藍心小V都可以相當準確地識別并進行回答，而且在不跳轉(zhuǎn)的情況下直接給出答案；端側(cè)AI大模型還在此基礎(chǔ)上賦予了藍心小V基于語義理解的機內(nèi)搜索能力，即超能語義搜索，你可以直接通過藍心小V通過模糊描述查詢相冊圖片，比如“天空的照片”、“去年十月份的美食照片”等；圖片之外，你還能利用藍心小V搜索機內(nèi)文件，比如“微信保存的PDF文件”、“幫我找一下發(fā)票”等等，值得一提的是文件搜索是系統(tǒng)層級操作，藍心小V可以跨APP直接查詢調(diào)取本地保存的文件內(nèi)容，這一點是云側(cè)大模型難以做到的。

顯然上述這些沒有明確指定的模糊性描述是用戶相當常見的日常疑問，也是以往語音助手的最難以理解的話語，但對基于AI大模型的藍心小V而言，理解這些問題就顯得相當游刃有余了。比如找微信文件這一個看似簡單的操作，“得益于”微信偌大的聊天記錄與不透明的文件管理所影響，手動翻找耗時不說，也往往被復雜的文件夾搞得煩不勝煩，而藍心小V可以解放雙手在1-2秒的時間內(nèi)直接返回結(jié)果，這對于經(jīng)常在文件堆里掙扎的白領(lǐng)上班族究竟有多大助益，相信不用贅述，用“效率革命”來形容恰如其分。

剛才的用例主要集中于用戶輸入內(nèi)容，在輸出上藍心小V也可以實現(xiàn)相當程度“個性化內(nèi)容創(chuàng)作”。首先擁有自然語義理解能力的藍心小V在文字內(nèi)容的歸納總結(jié)上自然有著無以倫比的效率優(yōu)勢，喂給它一份數(shù)十頁長度的專業(yè)論文，藍心小V可以在幾秒鐘內(nèi)完成閱讀，之后便可放心大膽地詢問關(guān)于這份論文的任何問題，彷若作者在與你對話一般，而且藍心小V不僅可以識別中文文獻，英文文獻也不在話下，而且可以針對英文文獻進行中文問答?？梢猿酝肝谋镜哪芰σ操x予了藍心小V另一項技能——生成思維導圖，它支持根據(jù)用戶需求快速梳理出一份相當詳盡的思維導圖，可以在沒有材料的情況下憑空生成諸如年會方案、營銷創(chuàng)意等導圖，也能根據(jù)已有內(nèi)容生成針對性的歸納總結(jié)導圖，諸如論文總結(jié)、劉備人物關(guān)系等，生成腦圖可以直接插入筆記中，做到內(nèi)容的無縫流轉(zhuǎn)。對于文本創(chuàng)作藍心小V自然也是手到擒來，只需要告訴它自己的需求，比如日報周報、工作總結(jié)、會議通知等等，藍心小V就可以生成一段符合要求的文本內(nèi)容，值得一提的是，藍心小V還可以通過照片幫助用戶生成一段朋友圈文案并自動發(fā)送，節(jié)省了每天為朋友圈發(fā)什么苦惱的時間。

剛才提到了藍心小V依據(jù)圖片進行朋友圈文字創(chuàng)作的能力，沒錯，藍心小V不僅支持文字的識別、輸入、輸出、總結(jié)、生成，還支持對圖片進行相應的識別處理，這便是藍心小V的多模態(tài)輸入能力，這自然離不開vivo在端側(cè)部署的10億視覺大模型。這些能力主要以O(shè)CR圖片識別與AIGC即AI生成內(nèi)容為核心，vivo將其稱之為超感智慧交互與超能創(chuàng)圖，前者可以直接識別當前屏幕內(nèi)容，并根據(jù)內(nèi)容提供比如加入日程、總結(jié)文章等相應操作；后者可以實現(xiàn)風格化圖片、針對文字描述生成圖片、去除照片中路人等能力。

全新的OriginOS 4 依然流暢

從探討人與手機關(guān)系的OriginOS 1.0到搭載第三代GUI界面OriginOS Ocean，再到流暢、持久、絲滑輕盈OriginOS 3，流暢好用是OriginOS一直以來的標簽與堅持，在全新的OriginOS 4身上，也依然如此。

OriginOS 4帶來了虛擬顯卡功能，適配了桌面應用打開與退出的場景，對安卓動效繪制流程進行重構(gòu)，為動效的執(zhí)行開辟專屬的綠色通道，解決安卓因動效架構(gòu)差異所導致的系統(tǒng)動效卡頓問題，與OriginOS 3相比讓應用響應速度提升36%，顯示幀率穩(wěn)定性最高提升70%；重構(gòu)Android底層而來的不公平調(diào)度機制也迭代至了2.0版本，實現(xiàn)了線程級的不公平調(diào)度，增加支持網(wǎng)絡、內(nèi)存、IO資源的不公平調(diào)度，調(diào)度算法更加精細，解決了多任務環(huán)境下由于前臺資源不足導致的卡頓問題；內(nèi)存融合功能也進化至了4.0版本，進一步節(jié)省了運行內(nèi)存的空間，增加了3-4個后臺保活數(shù)量，同時也讓大型應用啟動速度提升了20%。

同時OriginOS 4持續(xù)對Android底層進行“魔改”，這一次vivo利用芯片中的小計算單元，打造異構(gòu)計算空間，可以分擔CPU計算壓力，降低功耗，vivo還進一步打造了自己的多媒體軟件，繞過原生Android低效率的多媒體框架，提升了音樂播放時的手機續(xù)航。優(yōu)化體驗的同時，vivo也進一步刀刃向內(nèi)，對系統(tǒng)進行輕量化改造，屏蔽偷跑計算，靜默第三方應用，降低系統(tǒng)耗電提升性能，對比OriginOS 3，可以實現(xiàn)負載下降20%，待機時間提升15%的效果。

總之，正如之前所說，很多情況下，一個脫離專業(yè)背景的普通用戶對于想要知曉的事情缺少的往往不是答案，而是問題，如何提出正確的“問題”才是解決難題的第一步。OriginOS 4上基于端側(cè)AI大模型的藍心小V恰似往手機里塞下一位謙遜、專業(yè)、高效、耐心而且還免費的“小V老師”，為用戶尋找關(guān)鍵問題提供了絕佳的平臺，讓用戶可以用極為模糊的詞句在調(diào)用大模型能力生成、回答、歸納、總結(jié)的過程中為自己尋得通往正確之路的潛在途徑。同時OriginOS 4在流暢好用上的追求也未駐足，虛擬顯卡、不公平調(diào)度機制2.0、內(nèi)存融合4.0、輕量化改造…這一些系列對體驗的細究，也進一步延續(xù)了OriginOS在基礎(chǔ)體驗上的穩(wěn)定與可靠。

話說回來，無論是超能問答、超能語義搜索、生成思維導圖還是個性化創(chuàng)作，OriginOS 4一直在試圖用AI的能力消弭普通用戶與專業(yè)人士之間的認知差距，填平通識溝壑，這正是科技平權(quán)的真諦所在。從這個角度來看，vivo正在為之努力的已經(jīng)不僅僅是一個OS所能概述的，藍廠正在以一個最貼近用戶的角度，用AI，勾勒出一幅智能手機體驗新未來。