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致同咨詢陳敬文:風(fēng)口上的ChatGPT,如何搭上汽車狂飆?

2023-03-10 13:59 作者:bili_69714465128  | 我要投稿

ChatGPT最近爆火出圈,帶動相關(guān)概念股集體走強。正處于由傳統(tǒng)燃油車向新能源汽車轉(zhuǎn)型過渡的汽車行業(yè),與基于人工智能的ChatGPT碰撞,又將產(chǎn)生怎樣的火花?會否帶來顛覆性的變革?

讓沉浸式人車交互有了想象空間

ChatGPT應(yīng)用在汽車上,最直觀的變革,或在語音功能層面。

致同咨詢TMT-信息技術(shù)行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)合伙人、交易支持服務(wù)聯(lián)席主管合伙人陳敬文分析,汽車智能語音系統(tǒng)主要有三大重點,分別是:識別、理解和執(zhí)行。目前提供智能交互解決方案的企業(yè),在識別部分的技術(shù)已經(jīng)趨于成熟,行業(yè)的痛點主要集中于“理解”部分

陳敬文認為,ChatGPT是一款基于數(shù)據(jù)的工具,能夠充分且高效的利用數(shù)據(jù)回應(yīng)用戶的需求,同時具備強大的自然語言處理能力、龐大的知識庫體系,出色的學(xué)習(xí)及分析能力,有望解決“理解”這一痛點,并協(xié)助汽車以數(shù)字化的形式高效感知駕乘的意圖及習(xí)慣、收集分析車內(nèi)及道路信息及數(shù)據(jù)、及時提供有效的決策和反饋,從而提升用戶的用車體驗,提升車輛決策效率、準確性及安全性。

未來,車企或可以通過ChatGPT數(shù)據(jù)分析駕駛者及乘客的需求,實現(xiàn)從“汽車”到“汽車機器人”的轉(zhuǎn)變,從人機交互到人“人”交互的跨越。

與此同時,ChatGPT對于整合、分析海量數(shù)據(jù)能力及決策能力邁上了新的臺階,這個基礎(chǔ)能力對自動駕駛十分重要,無疑有益于推動自動駕駛技術(shù)的提升。

對營銷與服務(wù)水平的全方位優(yōu)化

針對ChatGPT的出現(xiàn)對汽車行業(yè)的影響,致同并購交易咨詢經(jīng)理任建東指出,在汽車銷售及用戶管理方面,ChatGPT可以幫助潛在客戶了解汽車的基礎(chǔ)信息,如產(chǎn)品信息、價格信息等,并及時反饋客戶的問題,實現(xiàn)實時在線服務(wù)

在用戶需求收集方面,整車廠通過ChatGPT可以與其客戶緊密聯(lián)系,更好地了解客戶的需求,從而研發(fā)、設(shè)計和制造符合市場需求的汽車;

在售后服務(wù)方面,ChatGPT也能通過構(gòu)建智能診斷系統(tǒng),幫助維修工程師提前診斷故障并提出預(yù)處理方案。

帶動芯片、通訊等相關(guān)產(chǎn)業(yè)持續(xù)升級

人機交互、自動駕駛、智能營銷、智慧客服,ChatGPT的想象空間還遠不止于此。

陳敬文認為,ChatGPT上述能力的實現(xiàn)可能對汽車軟硬件的配置提出了更高的要求,例如需要算力更高的芯片、信息傳輸頻率更高的通訊技術(shù)以保證信息的快速傳遞和處理,同時各整車廠需要建設(shè)能力更強的超級計算中心,這無疑會增加整車廠的生產(chǎn)成本,也對芯片廠商提出更高的要求。

因此,汽車軟硬件配置,ChatGPT等更高級別的人工智能工具的推出只是第一階段,如何實現(xiàn)其在產(chǎn)業(yè)化及商業(yè)化的應(yīng)用會是需要繼續(xù)攻克的難題;ChatGPT的推出亦不會僅僅是人工智能的進步,也會助力汽車產(chǎn)業(yè)、芯片產(chǎn)業(yè)、通訊產(chǎn)業(yè)等相關(guān)產(chǎn)業(yè)的持續(xù)提升。

背后潛藏隱患與風(fēng)險

ChatGPT帶來的也不完全是好消息,硬幣的另一面,或許潛藏著隱患與危機。

任建東分享,ChatGPT的出現(xiàn)可能對汽車行業(yè)現(xiàn)有崗位造成一定挑戰(zhàn),例如在汽車營銷及服務(wù)領(lǐng)域,ChatGPT作為一種輔助工具,可以24小時在線協(xié)助汽車銷售或客服人員解答客戶問題,幫助客戶了解更多產(chǎn)品信息。一些與客戶和銷售相關(guān)的工作在未來也因此可能被自動化和流程化,例如4S店銷售顧問、線上客服人員等汽車行業(yè)傳統(tǒng)崗位會被減少甚至取消。

與此同時,ChatGPT也帶來了隱私安全和決策安全的風(fēng)險。對于隱私風(fēng)險而言,以ChatGPT為代表的AI智能滲入到智能汽車領(lǐng)域后,大量的用戶交互會收集大量的用戶信息,而強大的分析及總結(jié)能力將使得用戶特征、習(xí)慣等在ChatGPT面前完全展現(xiàn)出來,因此如何保護用戶的隱私安全將成為更敏感和謹慎的話題。

對于決策安全而言,目前在輔助駕駛及自動駕駛功能的決策實現(xiàn)上,大多數(shù)車企采用了基于規(guī)則的決策規(guī)劃系統(tǒng),而非基于強化學(xué)習(xí)的決策規(guī)劃系統(tǒng),以保障在應(yīng)對不同場景時的決策的安全性。ChatGPT雖然為協(xié)助輔助駕駛及自動駕駛功能的大規(guī)模學(xué)習(xí)及訓(xùn)練提供了可能,也為基于強化學(xué)習(xí)的決策規(guī)劃系統(tǒng)提供了道路,但是訓(xùn)練后,自動駕駛功能在危險及極端環(huán)境下是否能夠做出安全的決策仍是未知的。


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