前一段時間一直在看自然語言處理領域的基本概念和常使用的網(wǎng)絡模型。這個寒假計劃掌握Tensorflow框架，之后能利用它構建網(wǎng)絡模型，沖?。?！

Tensorflow

Tensorflow是一個采用數(shù)據(jù)流圖，用于數(shù)值計算的Google的開源軟件庫，它支持GUP、CPU、移動設備等多種平臺，具有高度靈活性、真正可移植性、自動求微分、性能最優(yōu)化等優(yōu)勢，目前廣泛應用于多個領域。

Tensorflow環(huán)境配置

- virtualenv安裝網(wǎng)址：http://www.tensorflow.org/install/pip

- GPU版環(huán)境安裝教程參考網(wǎng)址： https://blog.csdn.net/u014595019/article/details/53732015

Keras

Keras是Francois Cholleb編寫的基于python的高級升級網(wǎng)絡API.keras需要有后端才可以運行，tensorflow、Theano等都可以作為它的后端，目前主要以tensorflow為后端運行，它的優(yōu)勢在于十分便于用戶進行快速實驗，用最少的時間進行驗證。

Tensorflow-keras

Tensorflow-keras是tensor（張量）對keras api規(guī)范的實現(xiàn)，與tensorflow的結合更加緊密，它的實現(xiàn)在tf.keras的空間下。

Tensorflow-keras和keras聯(lián)系

Tensorflow-keras和keras都是基于同一套API編寫的，而且它們也具有相同的json和hdf5序列化的格式和語義。

Tensorflow-keras和keras區(qū)別

Tensorflow-keras和keras之間的區(qū)別有：Tensorflow-keras全面支持eager mode、支持基于tf.data的模型訓練、支持TPU訓練、支持distribution的分布式策略、可以與Tensorflow中的estimator集成，而且還可以保存為SaveModel。