ChatGPT并不是從AI生成內(nèi)容的唯一選擇。這里分享其他14個大型語言模型，幾乎可以與ChatGPT相媲美。

ChatGPT視為人工智能的代名詞。但它并不是唯一的大語言模型，對于某些任務(wù)或領(lǐng)域來說，它甚至可能不是最佳選擇。而且它的新競爭對手幾乎每天都會出現(xiàn)。似乎每個人都想打造下一代人工智能工具……

Llama

Facebook（現(xiàn)在的Meta）創(chuàng)建，任何人都可以下載Llama，并可以將其作為為特定應(yīng)用創(chuàng)建更精細的模型的基礎(chǔ)。(Alpaca和Vicuna都是建立在Llama之上的。) 該模型也有四種不同的規(guī)格。較小的版本，只有70億個參數(shù)。一位開發(fā)者甚至聲稱，Llama已經(jīng)在Raspberry Pi上運行，只有4GB的內(nèi)存。

Alpaca

斯坦福大學的幾位研究人員利用Meta的Llama 7B，在一套模仿ChatGPT等指令跟隨模型的提示上對其進行訓練。這種微調(diào)產(chǎn)生了Alpaca 7B，這是一種LLM，它將Llama LLM中編碼的知識轉(zhuǎn)換為普通人可以通過提問和給指示來獲取的東西。這種輕型的LLM可以在價值不到600美元的硬件上運行。Alpaca 7B的創(chuàng)造者正在分發(fā)訓練集和構(gòu)建它的代碼。任何人都可以復制該模型或從不同的集合中創(chuàng)造新的東西。

Claude

Anthropic創(chuàng)造了Claude，它可以處理大量基于文本內(nèi)容的任務(wù)。描述提示一出，答案隨之而來。Anthropic特意允許超長提示，以鼓勵更復雜的指令，好讓用戶對結(jié)果有更多的把控。目前提供兩個版本：完整的模型叫Claude-2，還有一個更便宜的簡化版本叫Claude-Instant。前者適用于處理更復雜、涉及結(jié)構(gòu)化推理的任務(wù)，后者速度更快，更適用于簡單任務(wù)的處理。

其他的還有：Vicuna、NodePad、Orca、Jasper、Cerebras、Falcon、ImageBind、Gorilla、Ora、AgentGPT、FrugalGPT。感興趣可以自行檢索進一步了解。

目前，建議Claude的體驗一定不要錯過，使用時自認為相當不錯，不能說誰比誰好（親測不同的問題各有好壞），主要是它會營造出一種讓你認為你給它的每一個提示或?qū)υ挾挤浅Ｓ袃r值的聊天氛圍。后面會有更詳細使用體驗敬請留意。

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