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容不得一絲不端,發(fā)表了將近10年的SCI也被撤稿

2023-01-10 09:44 作者:爾云間meta分析  | 我要投稿


近日,我在PubMed瀏覽文獻(xiàn)的時(shí)候,無意中看到一篇撤稿聲明,出于好奇,我查看了全文。


事情其實(shí)很簡單,發(fā)表在Plos One的一篇meta分析被提出一些質(zhì)疑:

1) 該稿件與另一篇同一時(shí)間段投稿的稿件(發(fā)表在其他雜志)十分相似;

2) 使用了“Begger’s funnel plot”這類明顯錯(cuò)誤的統(tǒng)計(jì)方法。

這個(gè)SCI的作者給了解釋:

1) 使用了公共電腦投稿,不清楚為什么與其他稿件相似;

2) 筆誤。


然而,Plos One的編輯認(rèn)為解釋不充分,決定撤稿,并注明了哪些作者不同意,哪些沒回應(yīng)或聯(lián)系不上。


我留意到這兩篇稿件都是2014年發(fā)表的meta分析

文獻(xiàn)A(也就是被Plos One撤稿的):Correlations of?Pituitary Tumor Transforming Gene Expression?with Human?Pituitary Adenomas: A Meta-Analysis

文獻(xiàn)B:Relationship of?PTTG Expression?with Tumor Invasiveness and Microvessel Density of?Pituitary Adenomas: A Meta-Analysis


關(guān)于撤稿聲明提到的問題,“Begger’s funnel plot”就不必多說了,2014年前后,有一批meta分析文獻(xiàn)被指出一些常見“筆誤”,“Begger”就是其中之一。至于真相如何,眾人心中自有一桿秤。我更關(guān)注的是兩篇文獻(xiàn)究竟有多相似。

其他相似之處也很有意思

1 文獻(xiàn)的年份分布

這是我第一次在meta分析文獻(xiàn)里看到這樣的圖形,生動具體且毫無營養(yǎng)。兩篇meta分析文獻(xiàn)的檢索結(jié)果竟然完全一樣(難道檢索策略相同,檢索時(shí)間相近?),作圖的風(fēng)格也完全一樣。不對,也不能說完全一樣,畢竟第一個(gè)圖的橫坐標(biāo),線是斜向上的(好神奇,這是怎么做到的)。

2 基線信息表基本一致

兩個(gè)表格的結(jié)構(gòu)基本一致,展示的信息、數(shù)據(jù)的形式也基本相同,最讓我懷疑的是NOS評價(jià)結(jié)果竟然完全一致。

NOS量表存在主觀判斷,評價(jià)者對評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)、文獻(xiàn)信息的理解不同,評價(jià)結(jié)果就可能有差異。十多篇文獻(xiàn)的評價(jià)結(jié)果完全一樣,這是小概率事件,相信使用過NOS量表的人都有這樣的體會。

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3 森林圖的設(shè)置完全一樣

有人說,數(shù)據(jù)相同,森林圖一樣不是很正常嗎?是的,結(jié)果一樣很正常,但圖形的所有元素都一樣,就要打一個(gè)大大的問號了。


下面兩個(gè)圖形,OR (95%CI)、Heterogeneity test、“Random effects analysis”這三項(xiàng)信息一致,我是可以接受的,甚至每項(xiàng)研究的權(quán)重大小一致,我也接受。但“Weight%”、“Included studies”、“Z test”、“Tumor invasiveness”這幾項(xiàng)一致,我認(rèn)為概率很小,這都是作圖時(shí)另外設(shè)置的。

兩篇文獻(xiàn)還有其他相似之處,就不一一展示了??偟膩碚f,我認(rèn)同Plos One主編們的決定。Plos One雖然名聲不佳,但有時(shí)候還是很負(fù)責(zé)任的。不知道另一篇稿件會不會面臨撤稿的命運(yùn)呢?

發(fā)表近10年的SCI也會因受質(zhì)疑而被撤稿,希望大家不要心存僥幸,踏踏實(shí)實(shí)地發(fā)表研究成果。


其實(shí),發(fā)表meta分析并不是很困難的事情,一個(gè)好選題,加上合理的分析、科學(xué)的結(jié)果解讀,足以。

今天的分享就到這了,meta分析學(xué)習(xí)過程,我們會碰到各式各樣的問題,如果你想更快、更高效地掌握meta分析,早日發(fā)表SCI,請不要錯(cuò)過爾云間的meta分析培訓(xùn)班!

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