什么是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) CNN (深度學(xué)習(xí))?
2023-08-01 16:15 作者:minminaiyouzi | 我要投稿
視頻里說(shuō)到的，卷積之后長(zhǎng)寬變小，深度變大，起初不是很理解，然后去詳細(xì)了解了卷積的原理，以下是我的理解
長(zhǎng)寬變?。罕热缭瓐D片像素是n×n，用一個(gè)m×m的卷積核（m是個(gè)奇數(shù)）進(jìn)行處理之后，會(huì)生成?（n-m+1）×（n-m+1）的結(jié)果
深度變大：生成結(jié)果中的每個(gè)像素，都是由原圖片的m×m塊像素 和 卷積核進(jìn)行相乘再相加得到的，所以信息更豐富（更厚）
參考文章https://blog.csdn.net/LaoYuanPython/article/details/108841819
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