SCHNOKA施努卡:機器視覺在汽車制造應用中未來發(fā)展趨勢
機器視覺技術在汽車制造行業(yè)未來的應用方面的發(fā)展趨勢如下。
a.汽車零件的無序零件定位抓取;
b.汽車零件的表面缺陷檢測;
c.基于深度學習的防錯檢測;
d.汽車零件尺寸的智能測量;
e.基于復雜邏輯的智能化判斷的智能檢測;
f.智能互聯(lián)技術和無人駕駛等。
機器視覺技術基礎理論及其在汽車制造領域的分析研究,對其作用和應用過程中實際問題解決方法進行總結以及未來發(fā)展趨勢進行了預測,利用機器視覺技術可有效降低汽車制造生產(chǎn)成本、提高生產(chǎn)效率、生產(chǎn)柔性和生產(chǎn)自動化程度,從而為汽車制造行業(yè)電動化、網(wǎng)聯(lián)化、智能化、共享化發(fā)展奠定堅實的基礎,促進汽車制造行業(yè)更高、更快、更好、更可持續(xù)發(fā)展。
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