我們能否進(jìn)入全新時(shí)代？關(guān)乎未來(lái)五十年普通人的生活！【圍爐夜話】
- 【AI總結(jié)】人工智能的概念和起源：
- AI是一場(chǎng)真正的生產(chǎn)力革命，對(duì)人們的工作和技能產(chǎn)生了重大影響。
- 了解人工智能的歷史對(duì)于理解未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)非常重要。
- 圖靈機(jī)的發(fā)明為計(jì)算機(jī)的實(shí)現(xiàn)奠定了基礎(chǔ)，計(jì)算機(jī)是一種能夠執(zhí)行指令的機(jī)器。
- 人工智能的起源可以追溯到圖靈和香農(nóng)的探討，他們考慮是否可能通過(guò)模型實(shí)現(xiàn)人類(lèi)思考能力，從而實(shí)現(xiàn)機(jī)械的智能。
- 圖靈測(cè)試是一個(gè)衡量機(jī)器智能的標(biāo)準(zhǔn)，即如果機(jī)器能以假亂真地進(jìn)行對(duì)話，就可以認(rèn)為它具有人類(lèi)的智能。
- 弱人工智能是指能夠模擬特定能力但仍缺乏對(duì)話理解的程序，而強(qiáng)人工智能是指具有人類(lèi)的理解力和意識(shí)的通用人工智能，目前尚不存在后者。
- 人工智能的發(fā)展歷程：
- 介紹了人工智能元年的到來(lái)以及麥卡錫在1956年發(fā)明的LISP語(yǔ)言，該語(yǔ)言至今仍然廣泛使用。
- 講述了麥卡錫在1956年夏天召開(kāi)的達(dá)特茅斯閉門(mén)會(huì)議，旨在解決人工智能領(lǐng)域的問(wèn)題，但會(huì)議只提出了人工智能這個(gè)名稱(chēng)，沒(méi)有討論出具體的解決方案。
- 解決抽象問(wèn)題的思路：介紹了人類(lèi)解決抽象問(wèn)題的能力，科研人員試圖通過(guò)構(gòu)建能解決抽象問(wèn)題的程序來(lái)實(shí)現(xiàn)人工智能，其中提到了使用搜索技術(shù)（窮舉法）來(lái)解決問(wèn)題，但搜索技術(shù)面臨著重復(fù)回頭路和算力不足的問(wèn)題。
- NP完全問(wèn)題和組合爆炸：解釋了NP完全問(wèn)題的概念，即需要遍歷所有可能性才能找到最優(yōu)解的問(wèn)題，舉例說(shuō)明了基建錦標(biāo)賽和圍棋問(wèn)題都屬于NP完全問(wèn)題，并且該類(lèi)問(wèn)題會(huì)面臨組合爆炸，即解決方法的計(jì)算量巨大。
- 即使計(jì)算機(jī)可以通過(guò)窮舉法搜索最優(yōu)解，人類(lèi)在有限的時(shí)間內(nèi)也能得出推測(cè)性的結(jié)論。
- 搜索的多少并不代表智能的高低，人類(lèi)具有智能而計(jì)算機(jī)并沒(méi)有，因此科學(xué)家提出了啟發(fā)式搜索的概念。
- 啟發(fā)式搜索在很多領(lǐng)域中都有應(yīng)用，如在線地圖、游戲等，但它不能解決NP完全問(wèn)題。
- 人工智能的方法和技術(shù)：
- 專(zhuān)家系統(tǒng)是一種解決狹義領(lǐng)域問(wèn)題的技術(shù)，通過(guò)知識(shí)庫(kù)和推理引擎提供答案。
- 專(zhuān)家系統(tǒng)如MYCIN在特定領(lǐng)域的診斷上表現(xiàn)優(yōu)于一般醫(yī)生，但一些專(zhuān)家系統(tǒng)的質(zhì)量參差不齊，因?yàn)橹R(shí)庫(kù)編寫(xiě)者并非專(zhuān)家。
- CYC工程旨在構(gòu)建一個(gè)擁有龐大知識(shí)庫(kù)的終極專(zhuān)家系統(tǒng)，但由于知識(shí)復(fù)雜性和邊界問(wèn)題，該項(xiàng)目最終失敗。
- 解決知識(shí)復(fù)雜性問(wèn)題的方法之一是增加補(bǔ)丁或規(guī)則，但這需要巨大的人力資源。
- 還介紹了監(jiān)督式學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、廉潔主義學(xué)派以及深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用和發(fā)展。
- 不同學(xué)派對(duì)人工智能的看法：
- 符號(hào)主義學(xué)派主張用計(jì)算機(jī)程序進(jìn)行邏輯推理，但由于處理不了復(fù)雜問(wèn)題，逐漸沒(méi)落。
- 行為主義學(xué)派認(rèn)為人工智能只能通過(guò)與現(xiàn)實(shí)世界互動(dòng)來(lái)獲得智慧，而不是通過(guò)邏輯推理，智能應(yīng)該是一種涌現(xiàn)性質(zhì)。
- 控制科學(xué)在戰(zhàn)爭(zhēng)中嶄露頭角，控制論的出版為行為主義學(xué)派奠定了基礎(chǔ)。
- 行為主義學(xué)派的貢獻(xiàn)包括掃地機(jī)器人、機(jī)械臂等技術(shù)的發(fā)展，但在處理復(fù)雜行為時(shí)仍存在困難。
- 感知機(jī)和深度學(xué)習(xí)的發(fā)展：
- 感知機(jī)是由羅森布拉特在1959年發(fā)明的，成功識(shí)別多個(gè)英文字母，引起了廣泛的關(guān)注和資助。
- 感知機(jī)只能解決線性可分問(wèn)題，無(wú)法解決抑或問(wèn)題，即復(fù)雜一些的問(wèn)題。
- 多層感知機(jī)是解決抑或問(wèn)題的一種方法，但由于連接數(shù)量急劇膨脹，很難實(shí)現(xiàn)建造和訓(xùn)練。
- 明斯基對(duì)感知機(jī)進(jìn)行了批判，并主張廉潔主義和符號(hào)主義，引發(fā)了人工智能界的學(xué)術(shù)爭(zhēng)論。
- 廉潔主義的崛起和杰佛里辛頓的貢獻(xiàn)對(duì)人工智能的發(fā)展產(chǎn)生了重要影響。
- 個(gè)別科學(xué)家的貢獻(xiàn)：
- 沃爾特皮茨是廉潔主義的開(kāi)創(chuàng)者之一，他在極度貧困的環(huán)境下通過(guò)自學(xué)成為天才數(shù)學(xué)家和邏輯學(xué)家。
- 皮茨與麥卡洛克合作研究機(jī)械大腦，并成功建模了一個(gè)簡(jiǎn)化的模型，啟示了大腦可能通過(guò)機(jī)械化的邏輯運(yùn)算來(lái)完成信息處理。
- 他們進(jìn)行的生物實(shí)驗(yàn)證明眼睛不僅可以記錄信息，還可以解譯信息，這對(duì)于原先以大腦為中心的觀點(diǎn)造成了沖擊。
- 辛頓是一位堅(jiān)持不懈追求自己研究方向的科學(xué)家，盡管遭遇了許多挫折和質(zhì)疑，但他始終執(zhí)著地追求深度學(xué)習(xí)的研究，并最終取得了突破性的成果。
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展：
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展受限于計(jì)算機(jī)算力的不足，直到計(jì)算能力得到提升，才使得神經(jīng)元數(shù)量增加，從而實(shí)現(xiàn)了深度學(xué)習(xí)的發(fā)展。
- 視覺(jué)系統(tǒng)和深度學(xué)習(xí)：
- 視覺(jué)系統(tǒng)和深度學(xué)習(xí)具有相似的工作方式，都是逐層抽象特征，從低級(jí)到高級(jí)的處理方式。
- 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和對(duì)抗式生成網(wǎng)絡(luò)：
- 2012年李飛飛和李凱設(shè)計(jì)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在視覺(jué)識(shí)別比賽中取得了巨大的成功。
- 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用使得人臉識(shí)別、人臉支付等技術(shù)在生活中普及。
- 對(duì)抗式生成網(wǎng)絡(luò)則在AI繪圖等領(lǐng)域展現(xiàn)出了巨大潛力。
- AI在游戲領(lǐng)域的發(fā)展：
- 深度思維公司通過(guò)訓(xùn)練AI玩雅達(dá)利2600的游戲，展示了AI模型的強(qiáng)大能力。
- OpenAI通過(guò)開(kāi)發(fā)AI能夠打多種不同類(lèi)型的游戲，展示了其在游戲人工智能方面的實(shí)力和創(chuàng)新能力。
- OpenAI的發(fā)展：
- OpenAI是一個(gè)非營(yíng)利機(jī)構(gòu)，旨在創(chuàng)建一個(gè)不受任何資本掌控的AI實(shí)驗(yàn)室。
- OpenAI的發(fā)展面臨人才流失和難以形成統(tǒng)一目標(biāo)的問(wèn)題。
- OpenAI轉(zhuǎn)向商業(yè)化發(fā)展，并在游戲領(lǐng)域取得了重要突破。
- AI在教育領(lǐng)域的應(yīng)用：
- AI可以承擔(dān)老師的機(jī)械性工作，如批改作業(yè)和試卷，以及輔導(dǎo)學(xué)生。
- AI的突破意味著AI可以理解人類(lèi)的語(yǔ)言，這使得AI有可能覆蓋人類(lèi)的所有知識(shí)，為個(gè)性化定制教育提供可能性。
- 但AI的發(fā)展可能導(dǎo)致教育資源不平等的問(wèn)題。
- AI在醫(yī)療、交通和娛樂(lè)領(lǐng)域的影響：
- AI可以通過(guò)收集個(gè)人病史、DNA序列等數(shù)據(jù)，提供更精準(zhǔn)的醫(yī)療服務(wù)。
- 自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展將改變交通領(lǐng)域。
- AI技術(shù)將豐富娛樂(lè)方式，并提升游戲體驗(yàn)。
- AI的擔(dān)憂與討論：
- AI可能對(duì)人類(lèi)社會(huì)造成威脅，引發(fā)關(guān)于AI超越人類(lèi)智能的討論。
- AI決策可能受到數(shù)據(jù)偏見(jiàn)的影響，導(dǎo)致人們對(duì)其決策結(jié)果產(chǎn)生懷疑。
- AI技術(shù)的應(yīng)用可能帶來(lái)自主武器的威脅。
- AI對(duì)就業(yè)和社會(huì)結(jié)構(gòu)的影響：
- AI的發(fā)展將導(dǎo)致大量人員失業(yè)，特別是從事智力型工作和勞力型工作的人。
- AI在金融和職場(chǎng)方面的應(yīng)用可能取代一些白領(lǐng)職業(yè)。
- AI的發(fā)展可能導(dǎo)致社會(huì)結(jié)構(gòu)的改變和階層分化。
- 對(duì)未來(lái)的思考和態(tài)度：
- 面對(duì)AI的發(fā)展，人們需要重新學(xué)習(xí)和提升自己的技能。
- AI的存在推動(dòng)人類(lèi)進(jìn)步，應(yīng)保持樂(lè)觀態(tài)度，并關(guān)注自身的發(fā)展。
標(biāo)簽：
