描述性統(tǒng)計(jì)分析，就是用來概括、描述數(shù)據(jù)整體狀況以及數(shù)據(jù)各特征的統(tǒng)計(jì)方法。對于定量數(shù)據(jù)，比如量表評分（非常不滿意,不滿意,非常滿意等）或者身高體重的值，可以通過描述性分析，計(jì)算數(shù)據(jù)的集中性特征和波動性特征等。在數(shù)據(jù)分析的時候，一般首先要對數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性分析，再選擇進(jìn)一步分析的分析方法。

常見指標(biāo)分類

描述性統(tǒng)計(jì)指標(biāo)大致可分為三類：集中趨勢指標(biāo)、離散趨勢指標(biāo)、分布形態(tài)指標(biāo)。

集中趨勢指標(biāo)

集中趨勢指標(biāo)用于測量集中趨勢，或者數(shù)據(jù)分布中心值的統(tǒng)計(jì)量，常用的集中趨勢指標(biāo)有平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)等。

• 平均值通常用于描述樣本的整體態(tài)度情況
  
• 眾數(shù)用于描述樣本的集中趨勢點(diǎn)，代表多數(shù)的水平情況
  

• 中位數(shù)用于表示樣本的中間態(tài)度情況

  
  

  

常用指標(biāo)

離散趨勢指標(biāo)

離散趨勢是反映資料的變異程度，常用指標(biāo)有極差、四分位間距、方差與標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)。

極差：最簡單的離散趨勢，即分布中最大值和最小值之間的差。

方差與標(biāo)準(zhǔn)差：方差越大，數(shù)據(jù)的波動越大；方差越小，數(shù)據(jù)的波動就越小。標(biāo)準(zhǔn)差是使用最為廣泛的一種離散趨勢量，即顯示一批數(shù)據(jù)的值與均值之間平均差異的離散趨勢量。

25分位數(shù)是指有25%的點(diǎn)低于該值；類似還有中位數(shù)代表有50%的點(diǎn)低于該值，75分位數(shù)代表有75%的點(diǎn)低于該值。

IQR（四分位距）：等于75分位數(shù) – 25分位數(shù)，表示數(shù)據(jù)集中情況。

變異系數(shù)(CV)：變異系數(shù)大，說明數(shù)據(jù)的離散程度也大；變異系數(shù)小，說明數(shù)據(jù)的離散程度也小。當(dāng)進(jìn)行兩個或多個變量離散程度的比較時，如果單位和（或）平均數(shù)不同時，就需采用變異系數(shù)來比較。

分布形態(tài)指標(biāo)

峰度和偏度：在數(shù)據(jù)分析中，通常需要用偏度和峰度兩個指標(biāo)來判斷數(shù)據(jù)正態(tài)性情況，峰度的絕對值越大，說明數(shù)據(jù)越陡峭，峰度的絕對值大于3，意味著數(shù)據(jù)嚴(yán)重不正態(tài)。同時偏度的絕對值越大，說明數(shù)據(jù)偏斜程度越高，偏度的絕對值大于3，意味著嚴(yán)重不正態(tài)（可通過正態(tài)圖查看數(shù)據(jù)正態(tài)性情況）。

其他說明

• 在研究變量描述性分析時，應(yīng)首先將反項(xiàng)題進(jìn)行反向處理，使用SPSSAU數(shù)據(jù)編碼功能反向賦值。
  
• 描述性分析通?？捎糜诓榭磾?shù)據(jù)是否有異常（最小值或最大值查看），比如出現(xiàn)-2，-3等異常等。
  
• 除了使用描述性分析外，也可使用箱盒圖直觀展示數(shù)據(jù)分布情況。
  
• 通常情況下，描述性分析以變量為單位進(jìn)行即可，如果希望進(jìn)行更深入的分析，那么需要對變量對應(yīng)的各個題項(xiàng)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)平均數(shù)。如果某個變量特別重要而且僅由少數(shù)題項(xiàng)表示，則可以通過計(jì)算各項(xiàng)的頻數(shù)和百分比進(jìn)行深入分析說明。
  
• 對于問卷題項(xiàng)中的排序題，也可以使用描述性分析，通過計(jì)算平均值描述、分析選項(xiàng)的排名情況。
  
• 描述分析與頻率分析的不同之處在于：描述分析提供的統(tǒng)計(jì)量適用于連續(xù)變量，頻率分析既可用于分析連續(xù)變量，也可用于分析定類變量。