鏈接：https://pan.baidu.com/s/1eq62CuYkvNh6e7bJgsPKhA?pwd=pz33?

提取碼：pz33

編輯推薦

近年來，深度學(xué)習(xí)在自然語言處理、計算機(jī)視覺等領(lǐng)域取得了非凡的進(jìn)展。從機(jī)器翻譯和文本生成到自動駕駛和虛擬助手，我們受益于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的逐漸普及。然而，深度學(xué)習(xí)還遠(yuǎn)未發(fā)揮全部潛力。歡迎來到深度學(xué)習(xí)的世界！在這個規(guī)模呈爆發(fā)式增長的領(lǐng)域，仍有許多“寶藏”等待你去發(fā)掘。

本書由流行深度學(xué)習(xí)框架Keras之父弗朗索瓦·肖萊執(zhí)筆，不用數(shù)學(xué)公式，而用Python代碼幫助你直觀理解深度學(xué)習(xí)的核心思想。本書在第1版的基礎(chǔ)上進(jìn)行了大幅更新和增補(bǔ)，以體現(xiàn)深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的快速發(fā)展。

- Keras和TensorFlow入門：詳解實(shí)踐深度學(xué)習(xí)所需的全部知識
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入門：分類與回歸
- 計算機(jī)視覺、時間序列預(yù)測、生成式深度學(xué)習(xí)
- 新增Transformer架構(gòu)的原理及用法
- 新增機(jī)器學(xué)習(xí)的工作流程
- 隨書提供Jupyter notebook，采用TensorFlow 2.6

內(nèi)容簡介

本書由流行深度學(xué)習(xí)框架Keras之父弗朗索瓦·肖萊執(zhí)筆，通過直觀的解釋和豐富的示例幫助你構(gòu)建深度學(xué)習(xí)知識體系。作者避免使用數(shù)學(xué)符號，轉(zhuǎn)而采用Python代碼來解釋深度學(xué)習(xí)的核心思想。全書共計14章，既涵蓋了深度學(xué)習(xí)的基本原理，又體現(xiàn)了這一迅猛發(fā)展的領(lǐng)域在近幾年里取得的重要進(jìn)展，包括Transformer架構(gòu)的原理和示例。讀完本書后，你將能夠使用Keras解決從計算機(jī)視覺到自然語言處理等現(xiàn)實(shí)世界的諸多問題，包括圖像分類、圖像分割、時間序列預(yù)測、文本分類、機(jī)器翻譯、文本生成等。

作者簡介

【作者簡介】

弗朗索瓦.肖萊（Franc?ois Chollet）

谷歌公司深度學(xué)習(xí)科學(xué)家，流行深度學(xué)習(xí)框架Keras之父。Keras的GitHub星標(biāo)數(shù)近6萬，用戶數(shù)量已超100萬。此外，他也是TensorFlow框架的貢獻(xiàn)者，個人Kaggle競賽全球排名曾獲第17名。利用Keras，他致力于普及深度學(xué)習(xí)技術(shù)和實(shí)現(xiàn)通用人工智能。

【譯者簡介】

張亮（hysic）

畢業(yè)于北京大學(xué)物理學(xué)院，核安全高級工程師，深諳機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析，譯有《Python機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)教程》《Python數(shù)據(jù)處理》等。