大家好，今天六星源課堂給大家盤點10個讓工作更效率，編程更有趣的 Python 工具包。

1 PrettyErrors

PrettyErrors是一款可以讓Python拋出的異常變得通俗易懂的強大工具。

可以看出，出錯的文件、所在行、所在函數(shù)或模塊都被用不同的顏色標記出來，比起左邊密密麻麻、眼花繚亂的錯誤提示，顯然是優(yōu)化過的提示更人性化！

2 Rich

Rich是一個可以為終端提供富文本和精美格式的 Python 庫，利用Rich API可以很容易的在終端輸出添加各種顏色和不同風格。Rich還可以繪制漂亮的表格，進度條，markdown，突出顯示語法的源代碼及回溯等等。

官網(wǎng)的示例：

3 Dear PyGui

Dear PyGui是一個易于使用但功能強大的非終端Python GUI框架。

Dear PyGui基于及時渲染和GPU來提供高度動態(tài)的用戶接口，且Dear PyGui是跨平臺的，在Windows 10、macOS、Linux甚至是樹莓派Raspberry Pi 4上都能使用

4 HummingBird

HummingBird是微軟推出的一款人工智能庫，可以將傳統(tǒng)人工智能模型編譯成張量計算，了解深度學習框架，如Tensorflow、Pytorch的同學一定知道張量的重要性。

HummingBird允許用戶幾乎無縫地使用各種深度學習框架來加速機器學習模型，基于HummingBird有很多好處：

• 所有當前或?qū)碓谏窠?jīng)網(wǎng)絡框架中的優(yōu)化都會被引入；

• 硬件加速；

• 提供獨一無二的統(tǒng)一平臺來支持所有傳統(tǒng)機器學習模型和深度學習；

• 無需重建模型

總之，HummingBird把深度學習的入門門檻又大大降低了。

5 HiPlot

HiPlot是微軟推出的用于分析人工智能高維數(shù)據(jù)的庫。

HiPlot是一個輕量級交互式可視化工具，用來幫助AI研究者發(fā)現(xiàn)高維數(shù)據(jù)中的關(guān)聯(lián)和內(nèi)在模式，同時采用并行渲染和其他圖形化方式來展示信息。

6 Norfair

Norfair是一個輕量級平面物體跟蹤Python庫。

使用Norfair，你可以僅用幾行代碼就賦予任何檢測算法目標跟蹤的能力。

7 GeoPandas

GeoPandas是用來處理地理空間數(shù)據(jù)的工具庫，不僅完美融合了pandas數(shù)據(jù)類型，還提供了操作地理空間數(shù)據(jù)的高級接口。

這個庫的安裝相對復雜，需要具備以下依賴：

• numpy

• pandas (version 1.0 or later)

• shapely (interface to GEOS; version 1.7 or later)

• fiona (interface to GDAL; version 1.8 or later)

• pyproj (interface to PROJ; version 2.6.1 or later)

• packaging

8 PyAutoGUI

PyAutoGUI是一個跨平臺GUI自動化Python模塊。用于以編程方式控制鼠標和鍵盤?？梢宰層嬎銠C完成你所設計的自動控制任務，解放你的雙手

安裝時會自動安裝PyAutoGUI依賴的模塊，包括PyTweening，PyScreeze，PyGetWindow，PymsgBox和MouseInfo

我做了個小示例：

9 Plotly

Plotly是一個交互式的、開源的、基于瀏覽器的Python圖形庫，提供了30多種圖表類型，包括

• 科學圖表

• 3D圖表

• 統(tǒng)計圖表

• SVG地圖

• 金融圖表

• …

需要注意的是plotly是建立在jupyter notebook上的，所以需要在jupyter notebook中導入這兩個包，而不能使用VSCode。

官網(wǎng)示例：

10 Emoji

Emoji是個很有意思的Python庫，事實上Unicode聯(lián)盟支持一整套表情符號代碼，Emoji庫就提供了打印表情符號的Python接口，使編程更有趣。

以上就是本次分享的全部內(nèi)容，想學習更多編程技巧，歡迎持續(xù)關(guān)注六星源課堂！