動(dòng)手學(xué)深度學(xué)習(xí)（PyTorch版）

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編輯推薦

適讀人群 ：本書同時(shí)覆蓋深度學(xué)習(xí)的方法和實(shí)踐，主要面向在校大學(xué)生、技術(shù)人員和研究人員。閱讀本書需要讀者了解基本的Python編程或附錄中描述的線性代數(shù)、微分和概率基礎(chǔ)。

·深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域重磅作品《動(dòng)手學(xué)深度學(xué)習(xí)》重磅推出PyTorch版本；

·李沐、阿斯頓·張等大咖作者強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，精心編撰；

·全球400多所大學(xué)采用的教科書，提供視頻課程、教學(xué)PPT、習(xí)題，方便教師授課與學(xué)生自學(xué)；

·能運(yùn)行、可討論的深度學(xué)習(xí)入門書，可在線運(yùn)行源碼并與作譯者實(shí)時(shí)討論。

內(nèi)容簡介

本書是《動(dòng)手學(xué)深度學(xué)習(xí)》的重磅升級(jí)版本，選用經(jīng)典的PyTorch深度學(xué)習(xí)框架，旨在向讀者交付更為便捷的有關(guān)深度學(xué)習(xí)的交互式學(xué)習(xí)體驗(yàn)。

本書重新修訂《動(dòng)手學(xué)深度學(xué)習(xí)》的所有內(nèi)容，并針對(duì)技術(shù)的發(fā)展，新增注意力機(jī)制、預(yù)訓(xùn)練等內(nèi)容。本書包含15章，第一部分介紹深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)和預(yù)備知識(shí)，并由線性模型引出最簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——多層感知機(jī)；第二部分闡述深度學(xué)習(xí)計(jì)算的關(guān)鍵組件、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、注意力機(jī)制等大多數(shù)現(xiàn)代深度學(xué)習(xí)應(yīng)用背后的基本工具；第三部分討論深度學(xué)習(xí)中常用的優(yōu)化算法和影響深度學(xué)習(xí)計(jì)算性能的重要因素，并分別列舉深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺和自然語言處理中的重要應(yīng)用。

　　本書同時(shí)覆蓋深度學(xué)習(xí)的方法和實(shí)踐，主要面向在校大學(xué)生、技術(shù)人員和研究人員。閱讀本書需要讀者了解基本的Python編程知識(shí)及預(yù)備知識(shí)中描述的線性代數(shù)、微分和概率等基礎(chǔ)知識(shí)。