原創(chuàng) |文BFT機器人

01

從ChatGPT到AIGC

ChatGPT現(xiàn)象級出圈，AIGC關(guān)注度爆發(fā)性增長

近?年脈脈熱區(qū)熱度指數(shù)顯示，職場?在2022年5月、8月和2023年2月三個節(jié)點最關(guān)注AIGC。

2022年5月，Open AI推出AI畫圖產(chǎn)品DALL-E 2模型掀起AI作畫潮流。8月，1秒出圖、全球最快的開源模型Stable Diffusion出爐再度引發(fā)討論。隨著ChatGPT引爆網(wǎng)絡(luò)，2023年2月AIGC成為國內(nèi)輿論場的“流量密碼”。

AI技術(shù)躍遷發(fā)展，AIGC領(lǐng)域成資本“新寵”

ChatGPT是美國公司OpenAI于2022年11月末發(fā)布的生成式AI對話機器人，Chat代表其以對話形式呈現(xiàn)，GPT則代表其技術(shù)架構(gòu)為“生成式預(yù)訓(xùn)練模型”（Generative Pre-trained Transformer），基于Transformer 架構(gòu)訓(xùn)練出的模型有更強的語言理解和生成能力，可用于多類內(nèi)容生產(chǎn)。以ChatGPT為代表的生成式AI技術(shù)從根本上加速了AIGC發(fā)展。

所謂AIGC，即AI Generated Content的縮寫，指代人工智能生成內(nèi)容。將帶來新的內(nèi)容生產(chǎn)方式，實現(xiàn)人工智能在文字、圖像、?頻、視頻等多媒體領(lǐng)域的創(chuàng)作，在內(nèi)容?產(chǎn)規(guī)模與生產(chǎn)效率方面達到指數(shù)級飛躍，極大提高內(nèi)容生產(chǎn)力。早期AIGC工具已初步應(yīng)用于傳媒、電商等行業(yè)，隨著技術(shù)創(chuàng)新加深，?性能AIGC產(chǎn)品將掀起全球信息產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)力變革。

今年以來，ChatGPT掀起全球AI領(lǐng)域“軍備競賽”。國外OpenAI、谷歌爭相迭代自家AI模型，大模型領(lǐng)域競爭白熱化，微軟將GPT-4整合進必應(yīng)、Office探路商業(yè)化，進?步釋放AI技術(shù)潛力。國內(nèi)科技企業(yè)也力爭迎頭趕上，百度首發(fā)“文心一言”對標(biāo)ChatGPT，京東打造產(chǎn)業(yè)版ChatGPT-ChatJD，阿里巴巴、華為等巨頭也都在積極籌備具有中國智慧的通用大模型產(chǎn)品。

02

AIGC人才畫像

AIGC人才非AI行業(yè)專屬，互聯(lián)網(wǎng)人才儲備量領(lǐng)先

AIGC領(lǐng)域人才分布于多個新經(jīng)濟行業(yè)，其中純互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)AIGC人才儲備量最多。人工智能行業(yè)的AIGC人才保有量僅為6.45%，其他AIGC人才大多分布在數(shù)據(jù)密集型產(chǎn)業(yè)。

北京獨領(lǐng)風(fēng)騷，AIGC人才數(shù)量超過上海深圳之和

AIGC人才多分布于?線、新?線城市，六成以上聚集在北京、上海、深圳三地。其中，北京獨占三分之?，數(shù)量超過上海、深圳兩城總和，人才吸引力遙遙領(lǐng)先。

AIGC領(lǐng)域人才三成小于30歲，超1/3大于35歲

與互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)不同，AIGC領(lǐng)域近七成從業(yè)者年齡大于30歲。34.5%以上AIGC人才在35歲以上，比互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)高出6%。AIGC行業(yè)通常更注重技術(shù)和創(chuàng)新，而不是年齡和工作年限。

03

AIGC招聘觀察

AIGC領(lǐng)域招聘需求強勁，2023年AIGC人才招聘數(shù)量創(chuàng)歷史新高

近兩年，AIGC領(lǐng)域崗位數(shù)量井噴增長。2021年1月，Open AI開發(fā)的文本生成圖像工具DALL·E面世，引發(fā)國內(nèi)AI人才招聘需求暴漲。2021年1-2月，AIGC領(lǐng)域崗位數(shù)量同比上漲281.88%。2022年1-2月，AIGC領(lǐng)域崗位數(shù)量同比增長76.74%。隨后，Dall-E 2、Stable Diffusion模型相繼推出，尤其是2023年1?ChatGPT橫空出世，AIGC人才需求再度逆勢上漲，崗位數(shù)量同比增長31.3%，創(chuàng)歷史新高。

互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)AIGC人才存量最多、增量需求最強

互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)AIGC崗位發(fā)布量最多，占新發(fā)崗位總量的1/3，數(shù)量約為人工智能行業(yè)的3倍之多，且超過新金融科技和游戲行業(yè)之和。

AIGC人才供需結(jié)構(gòu)失衡：算法人才需求旺，產(chǎn)品經(jīng)理投遞多

在需求端，AIGC領(lǐng)域熱招崗位以技術(shù)崗位為主，算法工程師、自然語言處理、圖像識別等研發(fā)人才需求旺盛。而在供給端，AIGC領(lǐng)域熱投崗位則以AI產(chǎn)品經(jīng)理類、運營類等?技術(shù)崗位居多，存在?定供需結(jié)構(gòu)失衡現(xiàn)象。

圖像識別崗位年薪百萬，領(lǐng)跑AIGC人才薪資

AIGC領(lǐng)域熱招崗位中，圖像識別、算法研究員、深度學(xué)習(xí)崗位的薪資均已達到百萬。此外，AIGC產(chǎn)品經(jīng)理作為非技術(shù)崗，薪資水平也達到90萬元，與其他領(lǐng)域相比占據(jù)較大優(yōu)勢，吸引大量產(chǎn)品人才投遞。

AIGC領(lǐng)域高知人才扎堆，近半數(shù)從業(yè)者為碩士及以上學(xué)歷

AIGC從業(yè)者以本科生居多，但本科、碩士數(shù)量差距不大，近半數(shù)AIGC人才具備碩士及以上學(xué)歷。近八成AIGC人才工作經(jīng)驗在3年以上，其中，近半數(shù)從業(yè)者有5年以上工作經(jīng)驗。

AIGC人才畫像：專業(yè)技術(shù)、學(xué)術(shù)成果、業(yè)務(wù)落地三項全能

AIGC領(lǐng)域急需復(fù)合型人才。相關(guān)崗位JD中，除專業(yè)要求外，NLP算法、深度學(xué)習(xí)、C++等詞高頻出現(xiàn)，算法和編程功底是就職的硬性要求。此外，多數(shù)崗位還提及“頂會Paper”、“商業(yè)化”等詞匯，要求應(yīng)聘者擁有學(xué)術(shù)成果和業(yè)務(wù)落地經(jīng)驗。創(chuàng)新思維是?常重要的。AIGC技術(shù)發(fā)展非常迅速，公司需要具備不斷探索和嘗試新的技術(shù)和方法的能力，以保持技術(shù)領(lǐng)先地位。

04

人才點撥

度小滿CTO許冬亮：人才和創(chuàng)新機制是成功的關(guān)鍵

ChatGPT在信息整合、情感分析、文本生成、摘要提取等方面所展現(xiàn)出來的極致性能令人驚艷。它所依托的大模型基底是語言生成模型和語義理解模型，語義生成空間非常大。

未來大模型將和云?樣成為底層設(shè)施，而在基礎(chǔ)設(shè)施上必然會有很多垂直應(yīng)用生長出來。

例如，大模型將改變在線對話交互的服務(wù)模式，顛覆現(xiàn)有的智能客服概念，現(xiàn)在App是用戶使用產(chǎn)品的入口，未來互動交互則可能成為入口；根據(jù)意圖生成文稿、圖像、視頻等也將大幅降低內(nèi)容生產(chǎn)成本，提升營銷效率。

目前通用大模型在垂直場景的適配度仍然不足，以金融領(lǐng)域為例，需要在對話能力基礎(chǔ)上，真正有效解決用戶問題。度小滿在金融場景下積累了大量對話和解決方案數(shù)據(jù)，我們將探索研究垂類大模型，并在應(yīng)用層做好適配和優(yōu)化，將?模型能力應(yīng)用在金融?業(yè)，提升用戶體驗和生產(chǎn)效率。

有觀點認(rèn)為，大模型拼的是數(shù)據(jù)和算力，在我看來，人才是最核心的成功要素，創(chuàng)新機制是成功的關(guān)鍵驅(qū)動力?？梢钥隙ǖ恼f，單靠數(shù)據(jù)量大、計算能力強、工程師多，是做不出ChatGPT的產(chǎn)品體驗的。

ChatGPT團隊規(guī)模不足百人，近9成為技術(shù)?員；90后科研力量展現(xiàn)出強大的創(chuàng)新能力，有很強的技術(shù)信仰，不受過多羈絆。因此，在新?輪技術(shù)浪潮中希望能有所斬獲的公司，需要在人才儲備、創(chuàng)新機制，技術(shù)導(dǎo)向方面進行加強和布局，在公司內(nèi)部以敏捷項?組模式，打破條條框框，給予技術(shù)人才充分的施展空間，激發(fā)活力和創(chuàng)造力。

我相信未來中國本土?xí)Q生更多的大模型應(yīng)用，帶給大家驚喜。

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