9年后重讀深度學(xué)習(xí)奠基作之一:AlexNet【論文精讀】

AlexNet
- 深度學(xué)習(xí)整個(gè)浪潮的奠基作之一
- 發(fā)表于2012年
閱讀目的
1、如何使用使用三步法閱讀一篇論文
- 第一遍看標(biāo)題摘要和結(jié)論
- 第二遍快速閱讀文章
- 第三遍深入閱讀
2、看整篇文章有哪些東西仍然是成立的,哪些東西從現(xiàn)在的角度來看已經(jīng)過時(shí)了
標(biāo)題
兩個(gè)詞:
1、ImageNet Classification
- ImageNet:當(dāng)時(shí)圖片分類最大的數(shù)據(jù)集,100萬張圖片,1000類
2、Deep Convolutional Neural NetWork
摘要
結(jié)論
這篇文章沒有結(jié)論,只有討論
重要的圖片和公式


- 結(jié)果對(duì)比


----end----
標(biāo)簽: