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9年后重讀深度學(xué)習(xí)奠基作之一:AlexNet【論文精讀】

2021-12-07 15:01 作者:如果我是泡橘子  | 我要投稿

AlexNet


  • 深度學(xué)習(xí)整個(gè)浪潮的奠基作之一
  • 發(fā)表于2012年



閱讀目的


1、如何使用使用三步法閱讀一篇論文

  • 第一遍看標(biāo)題摘要和結(jié)論
  • 第二遍快速閱讀文章
  • 第三遍深入閱讀



2、看整篇文章有哪些東西仍然是成立的,哪些東西從現(xiàn)在的角度來看已經(jīng)過時(shí)了





標(biāo)題


兩個(gè)詞:


1、ImageNet Classification

  • ImageNet:當(dāng)時(shí)圖片分類最大的數(shù)據(jù)集,100萬張圖片,1000類



2、Deep Convolutional Neural NetWork






摘要





結(jié)論


這篇文章沒有結(jié)論,只有討論





重要的圖片和公式




  • 結(jié)果對(duì)比









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9年后重讀深度學(xué)習(xí)奠基作之一:AlexNet【論文精讀】的評(píng)論 (共 條)

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