今天我想向大家生動直白地介紹一下人工智能目前的發(fā)展情況。

烏鴉的故事

首先,我想講一個日本觀察到的故事。日本有科學(xué)家觀察到,當(dāng)?shù)氐臑貘f學(xué)會利用紅綠燈和汽車來幫助自己“安全打開堅果”。烏鴉發(fā)現(xiàn),當(dāng)紅燈亮起時,汽車會停下來;當(dāng)綠燈亮起,汽車會啟動前進。于是,烏鴉把堅果放在馬路中間,等待紅燈亮起和汽車停下。然后它飛下來,用喙敲開堅果,享受美味。等到綠燈亮起,它又飛離,以躲避汽車。

突破鸚鵡學(xué)舌，ChatGPT已經(jīng)有了烏鴉的理解能力

這個故事最先由我國最杰出的AI專家之一,朱松純教授在2017年提出,來思考人工智能和智能本質(zhì)。這個故事的核心在于,烏鴉通過觀察,自主理解了三件事:汽車能壓碎堅果,紅綠燈能控制汽車,汽車能撞死我。基于此,它利用紅綠燈和汽車達成了“安全打開堅果”的目標(biāo)。 各位,chatgpt已經(jīng)實現(xiàn)了和烏鴉同等的理解能力。但大多數(shù)人可能還沒意識到,chatgpt這種已經(jīng)“開竅”并具有“理解”能力的人工智能,與我們過去見到的那些只具備“鸚鵡學(xué)舌”模仿能力的人工智能有什么區(qū)別。過去的ML更像是記憶力和檢索能力很強的“鸚鵡”,它找到的所有對應(yīng)關(guān)系都來自我們提供給它看的例子。我們給它看的東西越多,離目標(biāo)越近,它表現(xiàn)越好。但問題是,它根本聽不懂我們在說什么,只會照葫蘆畫瓢。 而ChatGPT不僅能模仿歷史數(shù)據(jù),還能理解這些數(shù)據(jù)并進行邏輯推演。ChatGPT是一個“開竅”后擁有“理解”能力的人工智能。這種理解能力賦予了它舉一反三的能力,進行邏輯推演的能力,知錯就改的能力。ChatGPT這只“開竅”的烏鴉,不只依靠“對應(yīng)關(guān)系”,它通過理解歷史數(shù)據(jù)學(xué)到的“內(nèi)在邏輯”,使其可以進行邏輯推演、舉一反三,知錯就改。它需要我們“教”,然后它“懂”,這是質(zhì)的飛躍。 烏鴉通過連接“汽車可以壓碎堅果”、“紅綠燈控制汽車”和“汽車可以撞死我”這三件事,實現(xiàn)了利用紅綠燈來“安全打開堅果”的目標(biāo)。而ChatGPT也同樣擁有把不同概念產(chǎn)生聯(lián)系的能力,這使它可以獨立處理更加復(fù)雜的任務(wù),不像鸚鵡只能完成指定的單一工作。 過去的人工智能需要“喂”,然后“模仿”,依賴的是“對應(yīng)關(guān)系”。ChatGPT需要“教”,然后“懂”,基于的是“內(nèi)在邏輯”。ChatGPT的能力潛力和應(yīng)用空間,比過往ML高出百倍。這既讓人興奮,也讓人焦慮。興奮的是因為可能性巨大,焦慮的是目前只有OpenAI一家研發(fā)出ChatGPT,且并未開源。如果ChatGPT如此重要卻只能圍繞它開發(fā)應(yīng)用,每個人都得重新考慮商業(yè)模式。我們只能基于事實和理論盡量負(fù)責(zé)任地推演未來,而不是編造科幻故事。 接下來我會繼續(xù)闡述ChatGPT的重要性和它帶來的變化。 ChatGPT代表了人工智能上的一次質(zhì)變。它不僅具備了過去ML所體現(xiàn)的“記憶”和“模仿”能力,還真正實現(xiàn)了一定程度的“理解”和“思維”。這使得人工智能可以獨立解決更加復(fù)雜的問題,而不只是完成指定的單一任務(wù)。

ChatGPT的革命性變革

ChatGPT擁有的這種更高智能,將使很多行業(yè)發(fā)生革命性變化。例如,ChatGPT將大大提高自動駕駛的智能水平,使車輛在更復(fù)雜的交通環(huán)境下保持安全。在醫(yī)療領(lǐng)域,ChatGPT有望幫助醫(yī)生做出更精準(zhǔn)的診斷和治療方案。在教育領(lǐng)域,ChatGPT可以充當(dāng)更加人性化的在線教師和助手。 以醫(yī)療診斷為例。過去,人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用主要局限于圖像識別。機器可以識別CT、MRI等醫(yī)學(xué)影像, 幫助醫(yī)生檢測腫瘤、骨折等。但這僅僅是視覺識別和匹配,機器不理解影像中所展示的醫(yī)學(xué)概念,也不理解如何用影像進行準(zhǔn)確診斷。 ChatGPT憑借其理解能力,可以在醫(yī)學(xué)影像識別的基礎(chǔ)上,進一步推理和分析。 第一步,ChatGPT可以理解醫(yī)學(xué)影像中所呈現(xiàn)的解剖結(jié)構(gòu)、病理狀態(tài)等醫(yī)學(xué)概念。比如,它不僅知道影像中紅色區(qū)域是炎癥或腫瘤,還理解這些醫(yī)學(xué)概念的細微差別和意義。 第二步,ChatGPT可以綜合理解病人的癥狀描述、生命體征等其他信息。它可以找到這些信息之間的內(nèi)在聯(lián)系,理解如何把不同信息融會貫通,進行準(zhǔn)確診斷。這需要理解各種醫(yī)學(xué)知識以及對人體的整體認(rèn)知。 第三步,ChatGPT可以根據(jù)對信息的理解,進行類似醫(yī)生的診療方案推薦和解釋。它不僅可以給出確定的診斷結(jié)果,還可以解釋診斷理由,并提出后續(xù)治療建議。這需要理解疾病治療的相關(guān)醫(yī)學(xué)知識和推理過程。 可以看出,ChatGPT的理解能力可以讓機器真正理解醫(yī)學(xué)概念和知識,進行類似醫(yī)生的復(fù)雜診斷推理。這必將徹底改變醫(yī)療機器人和醫(yī)生助手的形式,使其由現(xiàn)在的“影像識別工具”轉(zhuǎn)變?yōu)楦又腔鄣摹芭R床決策支持系統(tǒng)”。這必將帶來醫(yī)療診療流程的革命性優(yōu)化和提高。 綜上, ChatGPT理解能力的運用使機器可以更深刻領(lǐng)會醫(yī)學(xué)知識,進行復(fù)雜的邏輯推理,這必將使醫(yī)療診斷行業(yè)發(fā)生翻天覆地的變化,實現(xiàn)真正意義上的“人工智能+”。這也是我舉出的案例中想要表達的觀點和邏輯。

普通人如何跟上AI浪潮

確實,人工智能帶來的行業(yè)變革將使我們進入一個新的時代。作為普通人,要適應(yīng)這個時代,跟上人工智能的發(fā)展,有幾點建議:?

第一,提高數(shù)字素養(yǎng)。要理解人工智能和其帶來的變化,首先需要掌握一定的數(shù)字知識,例如數(shù)據(jù)、算法、機器學(xué)習(xí)等概念。這可以通過網(wǎng)絡(luò)課程、書籍等方式系統(tǒng)學(xué)習(xí)。?

第二,跟進人工智能行業(yè)發(fā)展動態(tài)。要了解各行業(yè)的人工智能應(yīng)用情況,明白它們帶來的變化與影響。這可以通過關(guān)注相關(guān)企業(yè)、研究機構(gòu)官方帳號,瀏覽行業(yè)報告等方式實現(xiàn)。

第三,根據(jù)自己所在領(lǐng)域選擇相關(guān)應(yīng)用學(xué)習(xí)。要選擇與自己專業(yè)或工作相關(guān)的人工智能知識和技能進行學(xué)習(xí),如機器學(xué)習(xí)、計算機視覺等。這可以通過實踐項目、企業(yè)研發(fā)等方式進行。

這里我舉一個軟件工程師的案例,說明如何逐步實現(xiàn)與人工智能接軌:

?1)學(xué)習(xí)人工智能、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等基本知識和概念。重點關(guān)注計算機視覺和自然語言處理等內(nèi)容。?

2)關(guān)注人工智能在軟件行業(yè)的應(yīng)用,如項目管理軟件、界面設(shè)計軟件等引入的人工智能功能,理解其帶來的變革和影響。?

3)選擇一個項目,如開發(fā)一款基于計算機視覺的界面設(shè)計軟件。利用機器學(xué)習(xí)識別界面元素,并給出自動布局和美化建議。?

4)學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)、TensorFlow等框架,開發(fā)計算機視覺模型識別常見界面元素像按鈕、輸入框等。

?5)結(jié)合界面設(shè)計規(guī)則和人機交互知識,開發(fā)算法給出布局和美化建議,產(chǎn)出高粒度的布局方案。 6)設(shè)計用戶交互接口,開發(fā)軟件Demo,獲取用戶反饋進行不斷改進。最終形成一款人工智能輔助的界面設(shè)計軟件。 可以看出,通過系統(tǒng)學(xué)習(xí)人工智能知識,動態(tài)跟進行業(yè)應(yīng)用,選擇與自身相關(guān)的項目實踐,軟件工程師可以逐步掌握人工智能技能,在工作中廣泛應(yīng)用,以適應(yīng)這個時代的變革并保持競爭力。這也是我為普通人在人工智能時代保持發(fā)展進步而提出的建議。

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