并不是所有人都能與人工智能進(jìn)行高質(zhì)量的對(duì)話，提示詞工程師因此被形象地比喻為“會(huì)咒語(yǔ)的那群人”。 《瞭望東方周刊》記者史佳慶 編輯陳融雪

《機(jī)憶之地》科幻稿中的配圖 由沈陽(yáng)通過(guò)提示詞創(chuàng)作而成

隨著人工智能的發(fā)展，人工智能新興職業(yè)“提示詞工程師”已成為多個(gè)領(lǐng)域備受關(guān)注的熱詞。 并不是所有人都能與人工智能進(jìn)行高質(zhì)量的對(duì)話，提示詞工程師因此被形象地比喻為“會(huì)咒語(yǔ)的那群人”。 “提示詞工程師是專門針對(duì)人工智能系統(tǒng)（尤其是生成型人工智能軟件）的職位，負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)和優(yōu)化指令，以幫助這些系統(tǒng)更好地理解和響應(yīng)用戶的需求。他們的主要職責(zé)包括創(chuàng)建和完善人們向人工智能輸入的文本提示，從而獲得最佳結(jié)果。”清華大學(xué)新聞與傳播學(xué)院教授沈陽(yáng)告訴《瞭望東方周刊》，與一般程序員不同的是，提示詞工程師的工作是在充分理解人工智能的前提下，對(duì)自然語(yǔ)言的巧妙使用，而程序員則是對(duì)代碼語(yǔ)言的運(yùn)用。

百萬(wàn)年薪火出圈

“通過(guò)一兩次提問(wèn)達(dá)到最終想要的復(fù)雜結(jié)果是比較難的，提示詞工程師要解決的問(wèn)題就是如何設(shè)計(jì)問(wèn)題以達(dá)到理想結(jié)果。”首都師范大學(xué)信息工程學(xué)院副教授唐曉嵐說(shuō)。 通俗地說(shuō)，提示詞工程師是通過(guò)與大模型“對(duì)話”，提示、引導(dǎo)其輸出正確且符合用戶需求的信息。據(jù)沈陽(yáng)介紹，其團(tuán)隊(duì)近期使用人工智能生成內(nèi)容寫作了一篇科幻小說(shuō)《機(jī)憶之地》，小說(shuō)的創(chuàng)作過(guò)程就是通過(guò)不斷給出關(guān)鍵提示詞，引導(dǎo)大模型生成完整的篇章。 而最初讓提示詞工程師火出圈的，是一份來(lái)自人工智能獨(dú)角獸企業(yè)Scale AI 的高薪邀請(qǐng)。 2022年11 月，數(shù)據(jù)科學(xué)家萊利·古德賽德（Riley Goodside）憑借大量摸索出來(lái)的提示詞技巧和經(jīng)驗(yàn)，入職Scale AI ，成為業(yè)內(nèi)“第一個(gè)被招聘的提示詞工程師”，獲得百萬(wàn)元人民幣年薪。 “你是GPT-3（生成式預(yù)訓(xùn)練變換模型，一種AI語(yǔ)言模型）。你不會(huì)做數(shù)學(xué)題?！惫诺沦惖麻_始跟人工智能長(zhǎng)達(dá)數(shù)小時(shí)的“對(duì)話”，他輸入道，“你的記憶能力令人印象深刻，但同時(shí)你有一種讓人討厭的傾向，就是會(huì)編造高度具體但錯(cuò)誤的答案?！比缓?，他的語(yǔ)氣緩和了些，告訴GPT-3當(dāng)遇到無(wú)法解答的提問(wèn)，應(yīng)“求助”另一個(gè)程序。 “我們會(huì)做好這一切的?！彼聪伦詈笠粋€(gè)詞，“開始！” 這是2022年古德賽德日常與人工智能互動(dòng)的一個(gè)場(chǎng)景片斷。 提示詞工程師在國(guó)外火爆，中國(guó)也已經(jīng)有人從事這方面的工作，只是國(guó)內(nèi)的招聘多數(shù)還沒(méi)有明確將提示詞工程師列為一個(gè)崗位。據(jù)沈陽(yáng)介紹，國(guó)內(nèi)目前的現(xiàn)狀是，一種是從原有的崗位轉(zhuǎn)型到提示詞工程師，比如圖像設(shè)計(jì)、信息撰寫等；第二種是專門研究提示詞的工程師，但這一類從業(yè)者并不多，還在培育的過(guò)程中。

需要想象力

一名優(yōu)秀的提示詞工程師需要具備多種能力。 “首先，提示詞工程師需要具備扎實(shí)的自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。其次，提示詞工程師需要擁有相關(guān)學(xué)科背景（尤其是交叉型人才，懂文學(xué)、情報(bào)學(xué)、傳播學(xué)、數(shù)學(xué)或者計(jì)算機(jī)學(xué)科）和一定的研究能力，這樣才能改進(jìn)和迭代針對(duì)人工智能的提示語(yǔ)。最后，作為一名提示詞工程師需要擁有豐富的想象力?！鄙蜿?yáng)表示。 百度飛槳星河社區(qū)運(yùn)營(yíng)負(fù)責(zé)人張楠告訴《瞭望東方周刊》：“以用文心一言（百度的大語(yǔ)言模型）寫周報(bào)為例，可以告訴它，我是一個(gè)高級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理，需要它幫我寫一份周報(bào)。如果要寫出一份比較滿意的周報(bào)，需要做一些結(jié)構(gòu)化的表示。” 首先，要具體描述一下本周的工作內(nèi)容，比如本周優(yōu)化了App的對(duì)話界面設(shè)計(jì)、做了一些App的測(cè)試等工作內(nèi)容。 然后，要對(duì)生成的周報(bào)格式做出限制?！氨热绺嬖V文心一言周報(bào)需要包含哪些內(nèi)容，重點(diǎn)內(nèi)容是本周工作進(jìn)展，進(jìn)展要強(qiáng)調(diào)說(shuō)明做了哪些工作、產(chǎn)生了哪些結(jié)果、獲得了哪些效果，是否需要數(shù)據(jù)的支持等?！?最后，要告訴文心一言周報(bào)里需列出下周的工作安排，即根據(jù)前面的本周工作內(nèi)容生成和推理出下周的工作內(nèi)容；同時(shí)需要做出對(duì)本周工作內(nèi)容的收獲和反思。 “我們將這些提示詞發(fā)給文心一言之后，就會(huì)得到一份相對(duì)來(lái)說(shuō)更滿足需求的周報(bào)?！睆堥f(shuō)，“只有當(dāng)我們定義好我們的需求背景及交付結(jié)果，我們才有可能拿到符合預(yù)期的答卷?！?

萬(wàn)能公式

當(dāng)前，精準(zhǔn)地借助人工智能生成高水平的作品并非易事，操作者需要將復(fù)雜任務(wù)拆分成人工智能能識(shí)別的語(yǔ)言，提出多個(gè)需求，從而獲得更準(zhǔn)確的回答。 AI算法專家、資深人工智能從業(yè)者黃頌表示，目前，多數(shù)大模型都需要一段提示詞來(lái)觸發(fā)它的功能，而提示詞的好壞可能會(huì)決定模型完成工作的質(zhì)量。這其實(shí)有一定的技巧和經(jīng)驗(yàn)，需要工程師來(lái)幫助設(shè)計(jì)、撰寫提示詞，以達(dá)到最好的模型使用效果。 在黃頌看來(lái)，目前模型做的是自然語(yǔ)言的接口，如果能把任務(wù)用自然語(yǔ)言描述得很清楚，再加上一些特定表達(dá)，很容易就能摸到提示詞工程師的門檻，也能更順手地使用ChatGPT等人工智能生成內(nèi)容工具。 “我們總結(jié)了一個(gè) ‘提示詞萬(wàn)能公式’，由四部分組成，第一部分叫任務(wù)，第二部分叫生成主體，第三部分叫細(xì)節(jié)，第四部分叫形式?！睆堥f(shuō)。 所謂任務(wù)，即寫作要有角色扮演或者指令的下達(dá)?！罢?qǐng)你現(xiàn)在當(dāng)一個(gè)寫作助手的角色”，這就是給大語(yǔ)言模型的任務(wù)。文心一言對(duì)各類文本創(chuàng)作、知識(shí)問(wèn)詢、對(duì)話互動(dòng)等基本任務(wù)都是非常了解的，所以拿到了任務(wù)就知道要扮演什么樣的角色。”張楠說(shuō)。 第二部分生成主體，即提示詞工程師需要簡(jiǎn)單明了地告訴大語(yǔ)言模型，作為這個(gè)角色它應(yīng)該具體完成什么任務(wù)，比如文本摘要、決策建議等。 第三部分是細(xì)節(jié)，即提示詞工程師告訴大語(yǔ)言模型修飾的筆鋒如何，如不可以有錯(cuò)別字、標(biāo)點(diǎn)符號(hào)使用要恰當(dāng)?shù)葐?wèn)題。 第四部分則是形式，即提示詞工程師需要控制大語(yǔ)言模型輸出的格式、字?jǐn)?shù)、語(yǔ)言（粵語(yǔ)、英文等）等形式。 據(jù)張楠介紹，通過(guò)這四部分萬(wàn)能公式的操作，基本上可以完成一個(gè)不錯(cuò)的提示詞。 值得關(guān)注的是，具體的提示詞構(gòu)建需要根據(jù)具體的目標(biāo)任務(wù)和上下文來(lái)靈活調(diào)整，以最佳地滿足需求。一個(gè)成功的提示工程師，會(huì)通過(guò)嘗試多種提示詞，找到一種方法來(lái)引導(dǎo)模型產(chǎn)生有用的輸出。有時(shí)，同一提示的“不同但很相似”的表述，能讓人工智能產(chǎn)生截然不同的結(jié)果。 “因此，提示詞工程師并非是個(gè)零門檻的新職業(yè)。從業(yè)者首先需要有一定相關(guān)領(lǐng)域的知識(shí)，才能夠準(zhǔn)確地提問(wèn)。舉個(gè)例子，有人擅長(zhǎng)做新媒體的提示詞，讓其做金融行業(yè)的提示詞，其能力不一定會(huì)發(fā)揮到極致。做司法領(lǐng)域的提示詞，需要具備法學(xué)知識(shí)，才能準(zhǔn)確描述問(wèn)題，以及判斷生成的結(jié)果是否正確、是否可行?！睆堥硎?，提示詞工程師從業(yè)者不僅需要大量AIGC（人工智能生成內(nèi)容）的使用經(jīng)驗(yàn)，知道如何通過(guò)多輪提問(wèn)優(yōu)化問(wèn)題，還需要對(duì)垂直細(xì)分領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)了如指掌，兩者結(jié)合才能得到預(yù)期結(jié)果。

熱度持續(xù)

“大模型重新定義了人機(jī)交互，自然語(yǔ)言人機(jī)交互將帶來(lái)提示詞革命?！卑俣葎?chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼CEO李彥宏在“2023中關(guān)村論壇”上表示，“未來(lái)你的薪酬水平，將取決于你的提示詞寫得好不好，而不是取決于你的代碼寫得好不好。” AIGC賽道投資人、和恰智慧科技創(chuàng)始人席文表示，高階的提示詞工程師通過(guò)不斷喂數(shù)據(jù)，或者把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成提示詞，可以幫企業(yè)做出自己的算法和數(shù)據(jù)層，這樣的提示詞工程師是剛需，年薪從30萬(wàn)美元起跳。 2023年，美國(guó)職業(yè)資格與人才管理中心與麻省理工學(xué)院（MIT）共同制定了注冊(cè)提示詞工程師的職業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，其證書全稱為《美利堅(jiān)眾合國(guó)注冊(cè)提示詞工程師執(zhí)業(yè)資格證書》（Certified Prompt Engineer，簡(jiǎn)稱CPE），是由國(guó)家管理機(jī)構(gòu)授予的稱號(hào)，由美國(guó)職業(yè)資格與人才管理中心頒發(fā)此執(zhí)業(yè)資格證書，并被納入美國(guó)人才管理中心。 該職業(yè)標(biāo)準(zhǔn)在全球范圍內(nèi)得到181個(gè)國(guó)家的承認(rèn)與應(yīng)用，旨在推動(dòng)全球人工智能模型交互、語(yǔ)言處理和自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的發(fā)展與創(chuàng)新。 在中國(guó)，不少高校設(shè)立了人工智能交互相關(guān)專業(yè),為學(xué)生提供了系統(tǒng)的知識(shí)體系。同時(shí)，政府和行業(yè)正聯(lián)手推動(dòng)CPE認(rèn)證體系的建立，確保人才具備國(guó)際水準(zhǔn)的專業(yè)素養(yǎng)。 目前，提示詞工程師在兩個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域相對(duì)成熟。 一是類似于ChatGPT大語(yǔ)言模型的應(yīng)用，包括醫(yī)療問(wèn)診、政務(wù)服務(wù)客服、律師案情分析和寫作、英語(yǔ)教學(xué)、數(shù)字人主播等， 主要服務(wù)企業(yè)內(nèi)部、商家使用的系統(tǒng)或平臺(tái)等。 二是人工智能制圖領(lǐng)域，比如基于Midjourey（一款A(yù)I繪畫工具）定制個(gè)性化頭像，提示工程師在Midjourey中設(shè)計(jì)好提示詞，用戶只需要提供一張照片就能生成個(gè)性化頭像。 沈陽(yáng)認(rèn)為，不同AI平臺(tái)的特性頗有差異，故有些提示語(yǔ)的某些特定參數(shù)，不一定能適用于不同AI平臺(tái)。更強(qiáng)的AI，一方面少量提示語(yǔ)就可以出很好的結(jié)果，另一方面，好的提示語(yǔ)可以出更好的輸出內(nèi)容，未來(lái)隨著AI能力的進(jìn)一步提升，訓(xùn)練后參數(shù)大幅度提升之后，提示語(yǔ)最終可能是不需要的，在這個(gè)進(jìn)化過(guò)程中，提示語(yǔ)的需求將會(huì)長(zhǎng)期存在，且有一定的學(xué)習(xí)曲線。 “人工智能提示詞有很多社會(huì)需求，特別是對(duì)于高質(zhì)量的人工智能作品，合適的提示詞會(huì)獲得更準(zhǔn)確的回答或者作品?！鄙蜿?yáng)認(rèn)為，作為一個(gè)新興職業(yè)，提示詞工程師的熱度會(huì)持續(xù)很長(zhǎng)一段時(shí)間。 文章轉(zhuǎn)載自《瞭望東方周刊》2023年11月30日刊