計算機畢業(yè)設(shè)計Python+Spark游戲推薦系統(tǒng) 游戲數(shù)據(jù)分析 游戲可視化 大數(shù)據(jù)畢業(yè)設(shè)計
開發(fā)技術(shù)
前端:vue.js、websocket、echarts、element-ui
后端:springboot+mybatis-plus
數(shù)據(jù)庫:mysql
大數(shù)據(jù)實時計算框架:hadoop、spark
爬蟲:Python·requests
機器學(xué)習(xí):協(xié)同過濾算法(基于用戶、基于物品全部實現(xiàn))
深度學(xué)習(xí):lstm情感分析模型
三方平臺:百度AI接口、阿里云短信、支付寶沙箱支付
需求
1.爬蟲,用python爬取游戲網(wǎng)站的各種游戲數(shù)據(jù)存儲到mysql(游戲信息; 區(qū),服,陣營; 游戲商品,與游戲?qū)?yīng))
這三類都要爬取到對應(yīng)的表
游戲接口說明:
https://xxx.com/helpdetail/e5675fb48f6a42e4a59ae5712b132965.html
2.門戶系統(tǒng):提供三種推薦算法推薦游戲(同時點擊游戲詳情可以去瀏覽這個游戲配套的商品);
可以各種條件搜索游戲商品(游戲金額、游戲名稱、等等);
可以下單購買游戲?qū)?yīng)的游戲商品(支付寶沙箱支付);
查看訂單;
評論可以lstm情感分析;
查看游戲詳情可關(guān)聯(lián)到評論;
論壇模塊發(fā)布者發(fā)布時可以關(guān)聯(lián)到對應(yīng)的游戲發(fā)起討論,
評論均可以情感分析并且顯示到門戶頁面給其他用戶看到
(包含情感分數(shù)、情感傾向等各種彰顯機器學(xué)習(xí)的維度數(shù)據(jù))
短信注冊
識別身份證
3.后臺系統(tǒng):前臺各種模塊的增刪查改
4.Spark大屏,使用最新的UI,數(shù)據(jù)盡量符合游戲相關(guān)的業(yè)務(wù)(帶評論的情感詞云)
運行截圖


























