學(xué)員背景

W同學(xué)

211院校?計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)，輔修金融學(xué)

打算申請(qǐng)金融科技、金工金數(shù)、商業(yè)分析方向海外研究生
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參與項(xiàng)目

指南者金融工程科研論文指導(dǎo)

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個(gè)人申請(qǐng)情況

我是來(lái)自某所211大學(xué)的一名學(xué)生，主修計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)，輔修金融學(xué)，在2022年4月選擇了指南者留學(xué)，一起朝著23Fall的錄取努力。在申請(qǐng)時(shí)，我的dream school是新加坡國(guó)立大學(xué)和南洋理工大學(xué)，由于具有雙學(xué)位背景，我申請(qǐng)了若干金融科技、金工金數(shù)和商業(yè)分析方向的研究生項(xiàng)目，希望能夠在申請(qǐng)季收獲到來(lái)自星洲的offer。

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背景提升項(xiàng)目動(dòng)機(jī)

我真正開(kāi)始有留學(xué)的念頭的時(shí)候是大三下學(xué)期開(kāi)始前的寒假，相比于那些剛上大學(xué)甚至是高中就準(zhǔn)備在研究生階段出國(guó)留學(xué)的同學(xué)們來(lái)說(shuō)，屬實(shí)算是準(zhǔn)備的很晚，即使是立刻開(kāi)始準(zhǔn)備，在接下來(lái)的一個(gè)學(xué)期中也要完成簡(jiǎn)歷、文書(shū)、雅思、GRE、實(shí)習(xí)等事務(wù)。雪上加霜的是，由于在前幾年沒(méi)有出國(guó)留學(xué)的想法，我的本科學(xué)習(xí)基本上都只針對(duì)于提高自己的課內(nèi)GPA，而忽視了國(guó)外院校所重視的科研經(jīng)歷。也就是說(shuō)，這個(gè)時(shí)候的我手里基本就只有一張成績(jī)單。而這樣的背景，很難收到海外高校拋來(lái)的橄欖枝。

我曾經(jīng)試圖聯(lián)系校內(nèi)的老師參與本科生科研項(xiàng)目，但是做了一段時(shí)間后我發(fā)現(xiàn)，導(dǎo)師在本科生身上花費(fèi)的精力不是很多，像我這樣的科研小白，在半年時(shí)間內(nèi)想取得一些科研成果是一件極其困難的事情，更別提還要同時(shí)兼顧語(yǔ)言學(xué)習(xí)。這個(gè)時(shí)候，我在和對(duì)接老師的溝通中了解到了指南者留學(xué)的背景提升項(xiàng)目：項(xiàng)目包含視頻課程學(xué)習(xí)與老師輔導(dǎo)講解，能夠高效地完成項(xiàng)目研究，并由此產(chǎn)出一些成果。因?yàn)橹皩?duì)這樣的項(xiàng)目聽(tīng)聞少之又少，當(dāng)時(shí)的我不禁對(duì)這樣的項(xiàng)目產(chǎn)生了懷疑（甚至一度以為會(huì)造成一些學(xué)術(shù)不端的行為），但是無(wú)奈時(shí)間緊、任務(wù)重，我還是報(bào)名參加了這個(gè)項(xiàng)目。

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項(xiàng)目?jī)?nèi)容

從過(guò)來(lái)人的角度看，當(dāng)時(shí)一切的懷疑與憂慮都是多余的。參加背景提升項(xiàng)目所帶來(lái)的好處遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了我的想象！在項(xiàng)目完成過(guò)程中，我能夠體會(huì)到指南者留學(xué)團(tuán)隊(duì)的專業(yè)性與責(zé)任感，在老師的輔導(dǎo)下，我一步一步完成了一篇在一年前看似遙不可及的會(huì)議論文。

我參與的項(xiàng)目為《基于人工智能算法的量化投資研究》，這個(gè)科研項(xiàng)目是計(jì)算機(jī)和金融學(xué)的交叉領(lǐng)域，與我本科專業(yè)背景以及研究生申請(qǐng)方向非常契合。在簽約后，老師立刻就對(duì)項(xiàng)目進(jìn)度進(jìn)行了詳盡的安排，并聯(lián)系我進(jìn)行了詳細(xì)說(shuō)明。

在這之后，我便按照進(jìn)度規(guī)劃進(jìn)行項(xiàng)目落實(shí)。首先是對(duì)基礎(chǔ)知識(shí)的學(xué)習(xí)，分為Python編程基礎(chǔ)、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)以及因子選股理論三個(gè)部分。指南者留學(xué)搭建了專門(mén)的網(wǎng)頁(yè)，以供同學(xué)們進(jìn)行線上學(xué)習(xí)。在Python編程基礎(chǔ)中，老師使用Jupyter Notebook對(duì)Pandas、Numpy、scipy、matplotlib等常用的庫(kù)進(jìn)行講解，并提供了可供下載的代碼文件，非常適合課后學(xué)習(xí)。在機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)部分，課程介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)研究的完整流程以及若干相關(guān)知識(shí)。編程部分的講解非常詳細(xì)，而且很具有條理，對(duì)于編碼經(jīng)驗(yàn)不是很多的同學(xué)也很友好。金融部分則是對(duì)經(jīng)典的因子投資理論進(jìn)行了介紹。這樣的課程結(jié)構(gòu)安排深入淺出，知識(shí)面覆蓋面積廣，能夠很好地幫助像我這樣沒(méi)有相關(guān)背景的同學(xué)學(xué)習(xí)了科研項(xiàng)目所需的基本技能。

（編程部分）

（金融部分）

在完成課程及其相關(guān)考核后，我在老師的指導(dǎo)下開(kāi)始了正式課題研究。首先是對(duì)文獻(xiàn)的調(diào)查：老師綜合考量了權(quán)威性、課題相關(guān)性和創(chuàng)新性，挑選出了幾篇參考文獻(xiàn)，我對(duì)這些文獻(xiàn)研究方法進(jìn)行評(píng)述，并構(gòu)建了自己課題的理論框架。隨后進(jìn)入到實(shí)驗(yàn)部分，這是整個(gè)課題完成過(guò)程中最關(guān)鍵，難度最高，也是我花費(fèi)時(shí)間最長(zhǎng)的地方。我根據(jù)老師所提供的Choice金融賬號(hào)下載了海量的市場(chǎng)數(shù)據(jù)，利用在先前課程中所學(xué)到的知識(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和劃分。

（數(shù)據(jù)處理）

由于數(shù)據(jù)體量十分龐大，代碼有著“牽一發(fā)而動(dòng)全身”的風(fēng)險(xiǎn)，因此在這一部分的完成過(guò)程中經(jīng)常會(huì)請(qǐng)教老師，老師會(huì)很耐心地進(jìn)行解答。給我留下印象最深的是有一次我怎么檢查也找不到造成數(shù)據(jù)異常的Bug，無(wú)奈之下只能找老師對(duì)幾百行的代碼一行一行地進(jìn)行校正，經(jīng)過(guò)快一個(gè)小時(shí)的debug，終于發(fā)現(xiàn)原來(lái)僅僅是在設(shè)置滑動(dòng)窗口時(shí)少加了一個(gè)1。這樣的低級(jí)錯(cuò)誤讓我非常的慚愧，但是老師依然耐心地開(kāi)導(dǎo)并鼓勵(lì)我，這給予了我充足的信心，在老師的指導(dǎo)下，最終攻克了這一部分的難關(guān)。在得到滿意的結(jié)果的那一刻，我對(duì)老師激動(dòng)地說(shuō)：

尤里卡！！！

隨后便是論文的撰寫(xiě)工作，由于專業(yè)的學(xué)術(shù)表達(dá)與日常學(xué)習(xí)中所使用到的話術(shù)有一定的區(qū)別，從中文初稿到中文定稿，從翻譯初稿到英文定稿，老師一直在對(duì)我文章的結(jié)構(gòu)、表述進(jìn)行仔細(xì)修改和潤(rùn)色，最終完成了一篇合格的研究型論文。當(dāng)標(biāo)注完文章的最后一篇引用時(shí)，回頭看去，我不禁感嘆，自己居然真真切切地完成了這一曾經(jīng)難以企及的任務(wù)，感謝之情溢于言表。

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項(xiàng)目意義

在完成項(xiàng)目這么久之后，每每回看這次經(jīng)歷，仍感覺(jué)意義非凡。

在指南者留學(xué)進(jìn)行的科研項(xiàng)目讓我在很多層面上受益，最突出的一點(diǎn)便是其滿足了我報(bào)名的初衷，即在短時(shí)間內(nèi)作為科研小白產(chǎn)出學(xué)術(shù)成果，研究論文最終在國(guó)際會(huì)議上進(jìn)行了展示和發(fā)表，大幅度地提高了簡(jiǎn)歷和個(gè)人陳述的含金量，對(duì)申請(qǐng)取得了很明顯的促進(jìn)作用。在完成這個(gè)項(xiàng)目后，我對(duì)完整的科研過(guò)程有了系統(tǒng)性的了解，科研能力也得到了有效的提升，為日后完成畢業(yè)設(shè)計(jì)和研究生階段的課題研究打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

（論文發(fā)表）

以上取得的這些成果固然重要，但對(duì)我而言，項(xiàng)目真正讓我覺(jué)得最有價(jià)值的地方在于，它真正激發(fā)了我對(duì)計(jì)算機(jī)和金融領(lǐng)域的興趣。在此之前，選擇本科專業(yè)和研究生方向的原因并非是“我喜歡”，而是相對(duì)于其他學(xué)科，我覺(jué)得計(jì)算機(jī)和金融更加能夠“忍受”。而在項(xiàng)目完成的過(guò)程中，在金融市場(chǎng)的海量數(shù)據(jù)間，在一次次超參數(shù)調(diào)節(jié)間，在量化策略方向調(diào)整間，我看到了機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在金融領(lǐng)域的大放異彩，體會(huì)到了量化的能力與魅力，并希望在今后投身于智能量化投資之中，期待著計(jì)算機(jī)技術(shù)在金融領(lǐng)域帶來(lái)更多賦人靈感的應(yīng)用。

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