我們經(jīng)常所聽到的大數(shù)據(jù)、商業(yè)智能BI、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等我們都統(tǒng)稱為數(shù)據(jù)信息化。數(shù)據(jù)信息化可以幫助企業(yè)全面的了解企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理，從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，降低情緒、心理等主觀影響，形成以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)決策支撐，提高決策的準(zhǔn)確性，這是企業(yè)更高層次的企業(yè)管理方式。

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信息化建設(shè)具有連貫性，沒有業(yè)務(wù)系統(tǒng)的建設(shè)，就不會(huì)有數(shù)據(jù)的沉淀，而沒有數(shù)據(jù)的沉淀，就沒有建設(shè)商業(yè)智能 BI 的基礎(chǔ)。同時(shí)，商業(yè)智能 BI 的建設(shè)能夠反向推動(dòng)業(yè)務(wù)信息化的建設(shè)，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程的同時(shí)提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

一、 BI商業(yè)智能與報(bào)表軟件有什么區(qū)別？

報(bào)表是數(shù)據(jù)展示工具，商業(yè)智能BI是數(shù)據(jù)分析工具。
報(bào)表工具顧名思義就是制作各類數(shù)據(jù)報(bào)表、圖形報(bào)表的工具，甚至還可以制作電子發(fā)票聯(lián)、流程單、收據(jù)等等。
商業(yè)智能不單單是一個(gè)工具，更應(yīng)該是一種解決方案。簡(jiǎn)單來說，商業(yè)智能BI指的就是主要由數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)分析、查詢報(bào)表、數(shù)據(jù)可視化組成的數(shù)據(jù)類技術(shù)解決方案，可以將海量雜亂的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可用的信息，滿足企業(yè)不同人群對(duì)數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的需求，從而為業(yè)務(wù)和管理人員提供信息支撐，促進(jìn)業(yè)務(wù)發(fā)展，輔助進(jìn)行決策。

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對(duì)于企業(yè)來說，商業(yè)智能BI的功能非常豐富，可以有效解決企業(yè)在處理數(shù)據(jù)相關(guān)流程時(shí)遇到的問題。當(dāng)然除了各種功能模塊，商業(yè)智能BI主要負(fù)責(zé)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的規(guī)范化、流程化、標(biāo)準(zhǔn)化，打通ERP、OA、CRM等不同業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)，整合歸納企業(yè)數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)可視化滿足企業(yè)不同人群對(duì)數(shù)據(jù)查詢、分析和探索的需求，從而為管理和業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)依據(jù)和決策支持。

兩者最明顯的區(qū)別，報(bào)表主要是IT開發(fā)人員制作并且服務(wù)于業(yè)務(wù)流程，比如銷售報(bào)表、供應(yīng)鏈生產(chǎn)報(bào)表。而BI商業(yè)智能也能做報(bào)表，但BI的報(bào)表形式更簡(jiǎn)單，操作起來自然更方便，報(bào)表的字段大多拖拖拽拽到維度框指標(biāo)框中，形成報(bào)表，使用者有IT人員也可以是業(yè)務(wù)分析者。

二、商業(yè)智能BI

商業(yè)智能工具側(cè)重于數(shù)據(jù)分析，所以在報(bào)表制作難度上大大降低，但換來的代價(jià)是，不能制作復(fù)雜的報(bào)表。不同于傳統(tǒng)做表的方式，他的目的在于將大數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)快速的進(jìn)行模型構(gòu)建，進(jìn)行展示。相比報(bào)表，側(cè)重點(diǎn)在于分析，優(yōu)勢(shì)在于操作簡(jiǎn)單、數(shù)據(jù)處理量大，分析快速。
1、簡(jiǎn)單報(bào)表

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2、可視化圖表更側(cè)重分析作用，主要是通過數(shù)據(jù)可視化更直觀地發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)過程中存在的問題，以更好地幫助業(yè)務(wù)人員調(diào)整工作策略。

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3、數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析功能是BI工具的重中之重。目前市面上很多BI軟件采取的都是OLAP分析模式。OLAP也被稱為多維分析，它的目標(biāo)是滿足決策支持或者滿足在多維環(huán)境下特定的查詢和報(bào)表需求，其技術(shù)核心是“維”這個(gè)概念，“維”一般包含著層次關(guān)系。具體來說就是OLAP能夠?qū)?shù)據(jù)采取切片、切塊、鉆取、旋轉(zhuǎn)等各種分析動(dòng)作，以求剖析數(shù)據(jù)，讓使用者能從多個(gè)角度、多側(cè)面地觀察數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，從而深入理解包含在數(shù)據(jù)中的信息。

三、?BI商業(yè)智能與報(bào)表軟件的其他區(qū)別

1、從面向群體來講，報(bào)表主要面向IT開發(fā)者，或者某些企業(yè)專門設(shè)置的報(bào)表開發(fā)人員。因?yàn)樾枰欢ǖ臄?shù)據(jù)庫知識(shí)和少量的JS；商業(yè)智能主要面向業(yè)務(wù)人員、數(shù)據(jù)分析人員，讓他們不用給IT提需求，可以自給自足。操作簡(jiǎn)單，側(cè)重分析。兩者最后的報(bào)表和數(shù)據(jù)分析結(jié)果都是給領(lǐng)導(dǎo)、管理層看的，他們通過分析結(jié)果來制定決策。
2、從背后的技術(shù)架構(gòu)來講。商業(yè)智能可以處理更大的數(shù)據(jù)量，常常基于企業(yè)搭建的數(shù)據(jù)平臺(tái)，連接數(shù)據(jù)倉庫進(jìn)行分析，但有些報(bào)表工具也可以完成這一部分工作。

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3、最后，兩者的關(guān)系可交叉可遞進(jìn)，關(guān)鍵還是取決于企業(yè)需求，業(yè)務(wù)需求，也并不能絕對(duì)的判斷好壞，各有優(yōu)勢(shì)，各有適用環(huán)境。

四、誰是商業(yè)智能BI的主要用戶

業(yè)務(wù)信息化的主要使用對(duì)象：一線業(yè)務(wù)執(zhí)行層，更多是從業(yè)務(wù)視角出發(fā)，錄入數(shù)據(jù)、記錄流程、查看業(yè)務(wù)信息。

數(shù)據(jù)信息化的主要使用對(duì)象：管理決策層，更多的是從管理視角通過商業(yè)智能BI可視化分析去定位問題、分析問題，最終形成業(yè)務(wù)決策。

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兩個(gè)細(xì)節(jié)要點(diǎn)：

1、沒有任何一個(gè)管理決策層、領(lǐng)導(dǎo)會(huì)沒事打開財(cái)務(wù)系統(tǒng)看財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，打開 OA 系統(tǒng)看看合同信息，高層領(lǐng)導(dǎo)不會(huì)看這些明細(xì)數(shù)據(jù)細(xì)節(jié)，也不會(huì)進(jìn)到各個(gè)系統(tǒng)里面去看。也就是說，業(yè)務(wù)信息化不是給這一層領(lǐng)導(dǎo)來使用的。

2、管理決策層是不是一定是指的企業(yè)最高層的領(lǐng)導(dǎo)，不見得，可以是企業(yè)各個(gè)組織層次中帶有管理決策屬性的人員，這些管理決策人員都可以通過商業(yè)智能BI提供決策支持。

五、?企業(yè)如何選擇適合自己的BI？

不同的行業(yè)，不同的企業(yè)，其BI需求是不同的。企業(yè)首先明確自己的業(yè)務(wù)類型、企業(yè)規(guī)模、目前的經(jīng)營(yíng)狀況。對(duì)于數(shù)據(jù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)的方法和手段多種多樣，前提是要對(duì)業(yè)務(wù)本身有深刻理解，同時(shí)清楚地知道BI的終極目標(biāo)，然后再考慮BI的可擴(kuò)展性、售后服務(wù)以及迭代更新模式等。

BI選型關(guān)注的要點(diǎn)，供大家參考：

1）輕量型：很多BI平臺(tái)重在開發(fā)，對(duì)研發(fā)資源的要求高且對(duì)接慢，后期維護(hù)繁瑣。如果企業(yè)沒有相應(yīng)的資源支持，建議選擇輕量的平臺(tái)，能夠快速上手，維護(hù)成本低。

2）方便易懂：數(shù)據(jù)分析的結(jié)果最終是要賦能業(yè)務(wù)端，但是業(yè)務(wù)端用戶尚缺乏專業(yè)的數(shù)據(jù)分析能力，建議對(duì)BI的選擇要考慮產(chǎn)品的易用性和學(xué)習(xí)成本。

3）創(chuàng)新靈活：我們很難預(yù)估未來數(shù)據(jù)分析需要什么樣的程度，所以在選擇之前一定要足夠考慮BI平臺(tái)的創(chuàng)新能力，例如是否有異常檢測(cè)、智能診斷、AI預(yù)測(cè)引擎、算法擴(kuò)展等功能模塊。

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