?本章作為Prometheus監(jiān)控教程的開篇，我們會帶讀者了解Prometheus的前世今生，Prometheus是如何從眾多的監(jiān)控平臺中脫穎而出成為下一代監(jiān)控系統(tǒng)的首選。同時通過一個簡單的例子帶領讀者快速了解Prometheus是如何工作的，從而了解Prometheus中的一些概念以及架構模式。

一、Prometheus簡介

Prometheus受啟發(fā)于Google的Brogmon監(jiān)控系統(tǒng)（相似的Kubernetes是從Google的Brog系統(tǒng)演變而來），從2012年開始由前Google工程師在Soundcloud以開源軟件的形式進行研發(fā)，并且于2015年早期對外發(fā)布早期版本。

2016年5月繼Kubernetes之后成為第二個正式加入CNCF基金會的項目，同年6月正式發(fā)布1.0版本。2017年底發(fā)布了基于全新存儲層的2.0版本，能更好地與容器平臺、云平臺配合。

Prometheus作為新一代的云原生監(jiān)控系統(tǒng)，目前已經有超過650+位貢獻者參與到Prometheus的研發(fā)工作上，并且超過120+項的第三方集成。

二、Prometheus的特點

1. 多維度數據模型

2. 靈活的查詢語言

3. 不依賴分布式存儲，單個服務器節(jié)點是自主的

4. 以HTTP方式，通過pull模型拉去時間序列數據

5. 也通過中間網關支持push模型

6. 通過服務發(fā)現或者靜態(tài)配置，來發(fā)現目標服務對象

7. 支持多種多樣的圖表和界面展示，grafana也支持它

三、Prometheus的組件

Prometheus生態(tài)包括了很多組件，它們中的一些是可選的：

1. 主服務Prometheus Server負責抓取和存儲時間序列數據

2. 客戶庫負責檢測應用程序代碼

3. 支持短生命周期的PUSH網關

4. 基于Rails/SQL儀表盤構建器的GUI

5. 多種導出工具，可以支持Prometheus存儲數據轉化為HAProxy、StatsD、Graphite等工具所需要的數據存儲格式

6. 警告管理器

7. 命令行查詢工具

8. 其他各種支撐工具

多數Prometheus組件是Go語言寫的，這使得這些組件很容易編譯和部署。

四、Prometheus的架構圖

下面這張圖說明了Prometheus的整體架構，以及生態(tài)中的一些組件作用:

Prometheus服務，可以直接通過目標拉取數據，或者間接地通過中間網關拉取數據。它在本地存儲抓取的所有數據，并通過一定規(guī)則進行清理和整理數據，并把得到的結果存儲到新的時間序列中，PromQL和其他API可視化地展示收集的數據。

五、Prometheus的適用場景

Prometheus在記錄純數字時間序列方面表現非常好。它既適用于面向服務器等硬件指標的監(jiān)控，也適用于高動態(tài)的面向服務架構的監(jiān)控。對于現在流行的微服務，Prometheus的多維度數據收集和數據篩選查詢語言也是非常的強大。

Prometheus是為服務的可靠性而設計的，當服務出現故障時，它可以使你快速定位和診斷問題。它的搭建過程對硬件和服務沒有很強的依賴關系。

六、Prometheus的不適用場景

?Prometheus，它的價值在于可靠性，甚至在很惡劣的環(huán)境下，你都可以隨時訪問它和查看系統(tǒng)服務各種指標的統(tǒng)計信息。如果你對統(tǒng)計數據需要100%的精確，它并不適用，例如：它不適用于實時計費系統(tǒng)。

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