實驗編程AI藝術(shù)訓(xùn)練營3期第15課：

AI聊齋訓(xùn)練過程，附訓(xùn)練參數(shù)配置文件。

Stable Diffusion XL LoRA風(fēng)格模型訓(xùn)練。

要點提示

數(shù)據(jù)集的處理及標(biāo)注很重要（單獨開一篇，可先參考文末附的教程）。

文末附上了幾個不錯的教程，推薦反復(fù)參考。

訓(xùn)練本身沒有一次性完美解決方案，網(wǎng)上教程充滿個人經(jīng)驗與玄學(xué)，需要多嘗試。

訓(xùn)練的參數(shù)設(shè)置與訓(xùn)練目標(biāo)息息相關(guān)，每人不一樣，配合答疑來完成。

訓(xùn)練類型

最重要三類：

Dreambooth（訓(xùn)練得到大模型，對應(yīng)C站上的checkpoints）；

LoRA；

Textural Inversion（現(xiàn)在訓(xùn)練需求不多，主要場景是直接使用C站上訓(xùn)練好的Textural Inversion負關(guān)鍵詞）。

時間緊可忽略的訓(xùn)練類型： Hypernetwork，基本過時，LoRA替代；

kohya_ss訓(xùn)練工具里的“Fine Tune”，跟Dreambooth Caption方式差不多，可Dreambooth平替。

本節(jié)講如何在kohya_ss里訓(xùn)練SD XL、SD1.5版 LoRA?風(fēng)格模型。 角色的訓(xùn)練網(wǎng)上有大量教程，角色訓(xùn)練比風(fēng)格訓(xùn)練相對容易拿捏。

詳細完整步驟見訓(xùn)練營課程。

本課訓(xùn)練參數(shù)配置文件一覽

從小鵝通本節(jié)課程附件中下載。 AI聊齋SD1.5版 Liaozhai_sd1.5_v1.3.json

AI聊齋SDXL版?Liaozhai_xl_v1.0.json

其他第三方配置文件

推薦參考教程

訓(xùn)練工具官方文檔

https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/blob/main/docs/train_README-zh.md 訓(xùn)練工具官方推薦教程（含數(shù)據(jù)集處理）

https://github.com/bmaltais/kohya_ss#tutorials THE?OTHER?LoRA?TRAINING?RENTRY

https://rentry.org/59xed3 LoRA?guide

https://rentry.org/2chAI_LoRA_Dreambooth_guide_english Stable?Diffusion?LoRA?訓(xùn)練不完全指北(1)

https://www.bilibili.com/read/cv23072377/ Stable?Diffusion?Lora?locon?loha訓(xùn)練參數(shù)設(shè)置

https://zhuanlan.zhihu.com/p/618758020 ULTIMATE?SDXL?LORA?Training!

https://www.youtube.com/watch?v=N_zhQSx2Q3c&list=PLkIRB85csS_vK9iGRXNHG618HTQKhDrZX&index=16 推薦★?SDXL?LORA?STYLE?Training!

https://www.youtube.com/watch?v=1BCYdd9r1To&list=PLkIRB85csS_vK9iGRXNHG618HTQKhDrZX&index=17 常用正則化圖像下載

https://huggingface.co/datasets/ProGamerGov/StableDiffusion-v1-5-Regularization-Images

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1.3 Colab版SD webui

2 SD webui本地安裝

3 SD常用操作和學(xué)習(xí)路徑梳理

4 SD webui常用操作(2)，CLIP/VAE/修復(fù)與放大等

5 ControlNet基礎(chǔ)

6?Multi ControlNet

7?ControlNet文字效果（Canny）

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9?影像工作流分析-1

10?Deforum與Text to Video影像制作基礎(chǔ)

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13 通過RobustVideoMatting摳除視頻背景并生成遮罩

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后續(xù)：

AI交互，音畫聯(lián)動等

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學(xué)習(xí)需求征集帖子

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情報中心類似XX星球。匯總了課程、課件、源代碼、資源、交流答疑。 有效期內(nèi)無限暢享訓(xùn)練營、大帥課在內(nèi)的多套課程，詳見

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