作者：孫妍 來源：IT時(shí)報(bào)

當(dāng)你和同事們經(jīng)常在公司附近便利店里買瓶裝茶飲，你們的喜好就被記住了，同類飲品投放會(huì)越來越多，定向促銷可能隨之而來……一條條“看不見”的城市數(shù)據(jù)鏈，正在滲透進(jìn)生活的細(xì)節(jié)。

11月25日，2023全球數(shù)商大會(huì)上，16家單位參與數(shù)據(jù)要素市場生態(tài)戰(zhàn)略合作簽約，包括上海數(shù)交所、中國電信、螞蟻數(shù)科、興業(yè)銀行、光大銀行、民生銀行、郵儲(chǔ)銀行、中國知網(wǎng)、歐冶云商、中國大模型語料數(shù)據(jù)聯(lián)盟、中國信通院、賽迪研究院、上海國家會(huì)計(jì)學(xué)院、合合信息、金潤數(shù)科、上海市數(shù)商協(xié)會(huì)等，這些數(shù)商成員將從各自擅長領(lǐng)域推動(dòng)數(shù)據(jù)要素市場的供給和安全高效交易。

數(shù)日盡調(diào)秒級(jí)完成 蟻盾為大宗貿(mào)易擋住風(fēng)險(xiǎn)

場景定制，一行一案，還是當(dāng)前數(shù)據(jù)要素市場的主要做法。螞蟻數(shù)科最先切入傳統(tǒng)行業(yè)，因?yàn)樵诖笞谫Q(mào)易、電力、零售等傳統(tǒng)行業(yè)，數(shù)字化起步晚、數(shù)據(jù)分散稀疏、專業(yè)壁壘高、行業(yè)知識(shí)依賴“老師傅”等是傳統(tǒng)行業(yè)智能化的難題。

螞蟻集團(tuán)數(shù)字科技副總裁鄒亮認(rèn)為，目前數(shù)據(jù)要素價(jià)值市場發(fā)展迅速，正面臨數(shù)據(jù)流通與應(yīng)用的合規(guī)性、安全性、協(xié)作信任等重大挑戰(zhàn)，需要用可信技術(shù)逐一化解。另外，每個(gè)行業(yè)的工作形態(tài)不同、數(shù)據(jù)緯度不同、生產(chǎn)關(guān)系不同，必須深入行業(yè)與場景去定制解決方案，才能推動(dòng)解決實(shí)體產(chǎn)業(yè)數(shù)字化問題，真正做到“數(shù)實(shí)融合”。

望向碼頭上的集裝箱，大家可能很難想象，大宗貿(mào)易行業(yè)有很多潛在風(fēng)險(xiǎn)，一出風(fēng)險(xiǎn)可能一年利潤就沒了。原先，大宗貿(mào)易企業(yè)預(yù)判交易對手的信用風(fēng)險(xiǎn)，往往需要投入大量人肉調(diào)研和人工經(jīng)驗(yàn)研判，成本高、效率低，標(biāo)準(zhǔn)化不足，容易摻雜個(gè)人因素，帶來誤判。

螞蟻蟻盾為此搭建了一站式的數(shù)智化產(chǎn)業(yè)風(fēng)控平臺(tái)。用端云協(xié)同、隱私計(jì)算等技術(shù)，安全合規(guī)地匯集產(chǎn)業(yè)宏觀數(shù)據(jù)、企業(yè)微觀數(shù)據(jù)，打造了承載6000多個(gè)行業(yè)、近1億企業(yè)、20億條關(guān)系的“產(chǎn)業(yè)圖譜”，從宏觀和微觀視角描繪企業(yè)間的供求關(guān)系、生產(chǎn)關(guān)系、風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)關(guān)系等。蟻盾還為“產(chǎn)業(yè)圖譜”注入了螞蟻上萬風(fēng)險(xiǎn)因子，從客商的經(jīng)營能力、信用風(fēng)險(xiǎn)、輿情風(fēng)險(xiǎn)等角度，刻畫出更全面的客商風(fēng)險(xiǎn)畫像，并給出可解釋的風(fēng)險(xiǎn)決策依據(jù)。

原本需要數(shù)日的盡職調(diào)查，現(xiàn)在秒級(jí)就能完成。目前，該服務(wù)已經(jīng)嵌入大宗貿(mào)易企業(yè)工作流，涵蓋客商準(zhǔn)入、授信、監(jiān)控等全流程風(fēng)險(xiǎn)管理，在上海多家服務(wù)傳統(tǒng)實(shí)業(yè)及金融機(jī)構(gòu)應(yīng)用，包括上海德天鋼鐵、上海貿(mào)遠(yuǎn)、中信期貨、興業(yè)商貿(mào)、國泰君安、憑安征信等。

“上鏈”700多萬設(shè)備 螞蟻鏈為電力行業(yè)融資搭橋

此次，螞蟻數(shù)科有兩項(xiàng)成果入圍2023全球數(shù)商大會(huì)“年度數(shù)據(jù)要素典型應(yīng)用場景（數(shù)據(jù)流通交易方向）優(yōu)秀案例”，除了上述用大宗貿(mào)易行業(yè)的蟻盾產(chǎn)業(yè)風(fēng)控平臺(tái)解決產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)作風(fēng)險(xiǎn)問題外，還有電力行業(yè)的螞蟻鏈儲(chǔ)能資產(chǎn)管理平臺(tái)解決儲(chǔ)能企業(yè)融資保險(xiǎn)難題這一案例。

由于儲(chǔ)能行業(yè)硬件投入巨大，儲(chǔ)能企業(yè)融資和保險(xiǎn)活動(dòng)依賴于大量的數(shù)據(jù)，包括項(xiàng)目投資、運(yùn)營成本、風(fēng)險(xiǎn)評估等。但因無法證明數(shù)據(jù)來源的準(zhǔn)確性、完整性等，而面臨與金融機(jī)構(gòu)之間的信任問題。

螞蟻鏈基于區(qū)塊鏈+IoT技術(shù)，統(tǒng)一規(guī)范地收集儲(chǔ)能電站的相關(guān)設(shè)備數(shù)據(jù)，并將這些數(shù)據(jù)記錄上鏈。區(qū)塊鏈“不可篡改”的特征和隱私計(jì)算“可用不可見”的特征解決了數(shù)據(jù)真實(shí)性、數(shù)據(jù)隱私問題，打消了企業(yè)共享數(shù)據(jù)的疑慮?；诳尚艛?shù)據(jù)建立的儲(chǔ)能電站財(cái)務(wù)模型，讓運(yùn)營收益和風(fēng)險(xiǎn)可視化，能夠增強(qiáng)投資方的信心，拉動(dòng)電站融資。基于可信數(shù)據(jù)建立儲(chǔ)能電站的安全規(guī)則模型，不但讓電站運(yùn)營的安全指標(biāo)和風(fēng)險(xiǎn)可視化，同時(shí)可發(fā)出設(shè)備告警信息，提高保司的風(fēng)險(xiǎn)干預(yù)能力，促進(jìn)保司投保。

據(jù)介紹，目前螞蟻鏈實(shí)現(xiàn)“上鏈”設(shè)備量突破700萬。

審核時(shí)效從半天降至1分鐘 “合規(guī)知識(shí)模型”發(fā)布

在全球數(shù)商大會(huì)召開前夕，螞蟻數(shù)科在媒體交流會(huì)上發(fā)布“合規(guī)知識(shí)模型”，可以評估數(shù)據(jù)交易合規(guī)性，快速識(shí)別“超出授權(quán)使用場景”“超出合理采集范圍”等23類常見的數(shù)據(jù)合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)，并給出專業(yè)整改建議。

近年來，在中美歐都有一些知名企業(yè)曾因數(shù)據(jù)合規(guī)問題遭到公開處罰。在網(wǎng)信辦發(fā)布的《個(gè)人信息保護(hù)合規(guī)審計(jì)管理辦法（征求意見稿）》中，關(guān)于數(shù)據(jù)處理者有義務(wù)對處理的個(gè)人信息進(jìn)行合規(guī)評估被多次提及。

以往，企業(yè)會(huì)委托外部的專業(yè)機(jī)構(gòu)進(jìn)行合規(guī)性評估，時(shí)間、財(cái)力成本高昂，且存在政策更新后的重復(fù)評估工作。“合規(guī)知識(shí)模型”將單個(gè)數(shù)據(jù)審核時(shí)效從半天降至1分鐘，極大提升管理效率，已率先用于數(shù)交所的數(shù)商數(shù)據(jù)評審。

據(jù)《IT時(shí)報(bào)》記者了解，該模型學(xué)習(xí)了國內(nèi)幾乎所有數(shù)據(jù)安全相關(guān)的法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)文件，包含超250份法律、法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)及文件。

線下交易數(shù)據(jù)十倍于線上 摩斯?jié)B入線下零售

“線下支付的筆數(shù)和交易數(shù)據(jù)是線上的10倍，只是線下數(shù)據(jù)價(jià)值沒有完全被挖掘?！?螞蟻摩斯解決方案總監(jiān)徐志濤對《IT時(shí)報(bào)》記者說道。

如今，螞蟻利用多年在線下積累的數(shù)據(jù)，用螞蟻摩斯聯(lián)合電商平臺(tái)、本地生活平臺(tái)、內(nèi)容社區(qū)、LBS等多方數(shù)據(jù)源，在零售品牌篩選線下門店的場景，建立了覆蓋“人、貨、場”的分布式數(shù)據(jù)共建區(qū)。

以上海某飲料品牌為例，螞蟻摩斯基于隱私計(jì)算實(shí)現(xiàn)多方聯(lián)合建模，為零售品牌制定內(nèi)容策略和渠道投放策略，其營銷效果提升了50%，營銷成本卻降低了8成。

一條條數(shù)據(jù)鏈匯成一張城市數(shù)據(jù)網(wǎng)，因?yàn)閿?shù)據(jù)在安全的環(huán)境里流動(dòng)，達(dá)成了多方共贏的局面，這也為上海國際數(shù)字之都的建設(shè)打下了“數(shù)據(jù)地基”，數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)與價(jià)值挖掘成為數(shù)字化題目中的“應(yīng)有之義”。