話說天下無大事，質變引潮流，在人工智能的江湖中，一切以實力說話。而被科技江湖津津樂道的未來第一武道賽AIWIN大賽在經歷了風起云涌的三屆之后，即將在萬眾矚目之下正式啟動第四屆！回想前三屆，多少科技新秀通過AIWIN展露頭腳，各自在自身領域修得獨到之處。又讓多少科技后浪備受鼓舞，爭相欲得新一屆AIWIN頭名，而這后浪不局限草木石菊，皆為黑馬新星。

人工智能

因此，2021屆AIWIN為了選拔本土人才、打造本土門派、發(fā)現(xiàn)本土武功，特別聯(lián)合江湖名門正派中國工商銀行、海通證券股份有限公司、中國太平洋保險（集團）股份有限公司、國泰君安證券股份有限公司、上海東方傳媒技術有限公司、上海市大數(shù)據(jù)股份有限公司、優(yōu)刻得、上海白玉蘭開源開放研究院、Datawhale、極視角以及百度飛槳等推出“劍”“氣”兩宗賽道，“劍”有形，形在項目；“氣”無形，形隨算法?！皠Α薄皻狻币惑w，方能吸人，人在，則智在；人盛，則能盛。何為“劍”，何為“氣”，少俠請留意：

劍

“劍”道：應用創(chuàng)新賽 選評優(yōu)質人工智能助力數(shù)字化轉型的典型初創(chuàng)企業(yè)

“劍”需：B輪以下、5年內成立期內的初創(chuàng)形企業(yè)

“劍”勝：以城市數(shù)字化轉型的三大板塊：數(shù)字治理、數(shù)字經濟和數(shù)字生活為應用創(chuàng)新的指定方向，征集有助于這三類場景實現(xiàn)數(shù)字化轉型的人工智能解決方案或創(chuàng)新產品。

“劍”審：企業(yè)成長性 產品成熟性 技術原創(chuàng)性 商業(yè)落地性

“劍”得：榮譽證書 WAIC集中展區(qū) 閉門投資人對接 業(yè)務對接 媒體專項宣傳

“劍”庫傳送門：www.aiwin.org.cn

氣

“氣”道：算法技術賽，原創(chuàng)性解決企業(yè)數(shù)字化升級場景下的算法技術痛點

“氣”需：企業(yè) 高校中的算法開發(fā)者 愛好者 學習者

“氣”勝：勇闖四大至高內功秘境

秘境1——互聯(lián)網(wǎng)輿情企業(yè)風險事件的識別和預警

守關人：海通證券、工商銀行

關卡溯源：近些年來，資本市場違約事件頻發(fā)，財務造假、董事長被抓、股權質押爆倉、城投非標違約等負面事件屢屢出現(xiàn)。而在大數(shù)據(jù)和人工智能技術加持下，各種新興的金融風險控制手段也正在高速發(fā)展，其中通過采集互聯(lián)網(wǎng)上的企業(yè)輿情信息來挖掘潛在風險事件是一種較為有效的方式。但這些風險信息散落在互聯(lián)網(wǎng)上的海量資訊中，若能從中及時識別出涉及企業(yè)的風險事件，并挖掘出潛在的風險特征，將使得銀行、證券等金融機構在風險監(jiān)控領域中更及時、全面和直觀地掌握客戶風險情況，大幅提升識別和揭示風險的能力。而風險事件以文本的形式存在，需要采用人工智能方法進行自然語言理解，實現(xiàn)風險事件的高精度智能識別。

關卡任務：從給定的互聯(lián)網(wǎng)信息中提取、識別出企業(yè)主體名稱，以及標記風險標簽。

關卡傳送門：http://ailab.aiwin.org.cn/competitions/48

關卡報團取暖團（秘境1闖關人集聚地）：

秘境2——保險文本視覺認知問答競賽

守關人：太平洋保險

關卡溯源：在壽險、產險、健康險等保險的理賠流程和客戶服務環(huán)節(jié)中，存在大量掃描文檔，例如醫(yī)療票據(jù)、費用清單、病例等。對這些掃描文檔進行文字檢測與識別，并且提取出結構化信息，可以用于極速理賠、個人健康管理等業(yè)務場景。

關卡任務：本次賽題將提供面向保險場景的掃描圖片數(shù)據(jù)集，參賽隊利用OCR技術自動識別影像資料后，再通過AI智能判斷所識別文字的內在邏輯，回答關于圖片的自然語言問題。問題的答案是可以從圖片中提取的任何文本/標記。

輸入：保險場景的掃描文檔（例如：醫(yī)療票據(jù)）+ 自然語言提問（例如：病人服用的藥品清單有什么？）

輸出：對應自然語言提問的事實性答案

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關卡報團取暖團：（秘境2闖關人集聚地）：

秘境3——文化傳媒數(shù)字資產的自動編目

守關人：上海東方傳媒技術有限公司

關卡溯源：傳統(tǒng)電視新聞節(jié)目成片入庫之前，需要人工對每條新聞拆條，再輔以人工理解添加語義標簽、歸類。冀希望基于計算機視覺、NLP和語音特征等多模態(tài)信息，自動將完整新聞節(jié)目時序解構、添加語義標簽、并歸類。

關卡任務：本次賽題將提供新聞節(jié)目視頻集。參賽隊對每期新聞節(jié)目，利用多模態(tài)技術，自動判斷每條新聞開始、結束時間，智能添加每條新聞的4個語義標簽，以及每條新聞的1個類別。

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關卡報團取暖團：（秘境3闖關人集聚地）：

秘境4——機器學習在債權定價中的應用

守關人：國泰君安

關卡溯源：固定收益證券定價的驅動因素有五個層面，即基本面、政策面、供求面、資金面、情緒面。五個層面之間的相關性又很強，典型的是經濟基本面與貨幣政策面之間的內生關系——央行依據(jù)經濟基本面制定貨幣政策，貨幣政策的目的又是為了調節(jié)經濟基本面。由于經濟結構在變化、市場制度和參與者結構在變化、央行制定政策的依據(jù)和邏輯在變化、投資者的決策邏輯在變化、以及其他等等變化因素，固定收益的定價模型很明顯也在變化中。影響債券價格的最重要因素是宏觀因素，其最典型的數(shù)據(jù)頻率是季度和月度，數(shù)據(jù)的相對低頻導致定價邏輯中歸納的成分被縮小，演繹和博弈的成分被放大。以上因素導致目前市場中對于用量化方法研究固定收益證券并不看好。

計量方法在定價與預測中存在若干不足。第一由于經濟與市場結構在變化，模型的結構也在發(fā)生變化，不同時期資產價格的驅動因素不同，在線性模型中這表現(xiàn)為模型系數(shù)的變化。舉例說我國10年國債收益率，在2000年到08年間與CPI相關性很明顯，之后這種相關性有所減弱。第二是解釋變量之間相關性的問題，在計量模型中會導致有偏估計。想要盡可能多嘗試一些新的數(shù)據(jù)構造解釋變量，但不可避免地會陷入維度災難。對于宏觀因子，由于經濟變量之間有千絲萬縷的關系，相關性則會更高一些。滾動地使用Lasso或者使用動態(tài)系數(shù)模型或許有助于在計量經濟方法范圍內解決以上問題，但這已經削弱了模型可解釋性。第三點是研究對象系統(tǒng)的非線性性質難以用計量模型挖掘。第四是難以確認計量模型的失效究竟是隱藏變量因素還是非線性關系因素。還有一些其他原因，但以上理由足以使得機器學習方法具有吸引力。

關卡任務：利用宏觀數(shù)據(jù)、行情數(shù)據(jù)或者其它特色數(shù)據(jù)構建特征，進行機器學習建模，對中債10年期國債、中債10年期國開債、中債10年期AAA級地方政府債、中債10年期AAA級城投債以及中債10年期AAA級企業(yè)債到期收益率進行預測，預測給定的未來時間段（2021.5.6-2021.6.4期間，包含兩端日期，共 23 個交易日）的系列十年期債券利率價格，并分析所用特征重要程度，給出相關邏輯解釋。

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關卡報團取暖團：（秘境4闖關人集聚地）：

“氣”審：線上算法自動評分+線下答辯主觀評分

“氣”得：榮譽證書 現(xiàn)金獎勵 企業(yè)校招 實習生綠色通道

萬千武功終一脈，最是伯樂更難得。與往屆一樣，本屆賽事也是亮點滿滿，細細道來清楚明了：

1.專項賽事獎金池：本次賽事為獲獎團隊合計提供48萬賽事獎金。

2.緊密結合數(shù)字化轉型主題：通過大賽比的是產品和技術，選的是企業(yè)和人才，為數(shù)字化轉型賦能提供了全方位的要素。

3.創(chuàng)新賽事機制，聯(lián)動產品和算法雙軌：鼓勵初創(chuàng)企業(yè)積極參加產品創(chuàng)新賽和算法技術賽，對于部分企業(yè)產品吻合產品賽評選范圍且其人工智能技術對應算法賽賽題內容的，則通過大賽可對企業(yè)形成完整的從企業(yè)到產品再到技術的三層能力評估，從而實現(xiàn)更好地和數(shù)字化轉型的需求龍頭企業(yè)對接，強化賽事落地成效。

4.打造創(chuàng)新平臺，活躍開源生態(tài)：圍繞“賽題、數(shù)據(jù)、人才”實現(xiàn)資源聚合，首度開放來自企業(yè)的文本、視覺類訓練集累計超過 200GB，4 萬余條的標準標注數(shù)據(jù)，并通過聯(lián)合合作伙伴如百度飛槳、白玉蘭開源開放等，共同探討建立人工智能算法創(chuàng)新的開源生態(tài)，以具備資源和技術的平臺支撐常態(tài)化的算法創(chuàng)新。

5.“放眼世界，聚焦落地”：大賽除繼續(xù)緊密聯(lián)動英、法、以、德、意等國積極吸引海外初創(chuàng)型企業(yè)參與賽事，吸引落戶中國。同時今年還將緊密聯(lián)動北美高校駐華聯(lián)盟等機構廣泛觸達世界范圍內的算法人才，吸引參賽并回國就業(yè)。

英雄榜已貼，靜候有緣人，即日起千里傳音至AIWIN擂臺?www.aiwin.org.cn?或點擊閱讀原文即可報名，

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