物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)發(fā)的本質(zhì)是將各種物品通過(guò)網(wǎng)絡(luò)連接在一起，并對(duì)這些物品進(jìn)行數(shù)字化管理，從而實(shí)現(xiàn)智能自動(dòng)化。在物聯(lián)網(wǎng)的早期階段，一些物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序（例如，智能電表）使用軟件將信息傳輸?shù)胶笈_(tái)服務(wù)器。但隨著時(shí)間的推移，這需要更多的人力、物力和財(cái)力。這就是物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)出現(xiàn)的原因。

在物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)中，有許多不同的方法可以使用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)智能自動(dòng)化。其中最常見(jiàn)的方法包括以下幾種：

嵌入式設(shè)備

嵌入式設(shè)備是物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)發(fā)中使用最廣泛的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)類(lèi)型之一，因?yàn)樗峁┝嗽S多重要功能。嵌入式設(shè)備包括傳感器、執(zhí)行器等，這些設(shè)備可以測(cè)量物理和數(shù)字狀態(tài)，并將其與云端進(jìn)行通信。除了監(jiān)測(cè)和控制外，嵌入式設(shè)備還可以收集數(shù)據(jù)并提供數(shù)據(jù)分析。這些數(shù)據(jù)可以用于診斷設(shè)備的問(wèn)題，并提供其他有用的信息。

在物聯(lián)網(wǎng)中使用嵌入式設(shè)備的最大優(yōu)點(diǎn)是其低成本，這使得它們成為物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的首選設(shè)備。但這也有一個(gè)缺點(diǎn)。嵌入式設(shè)備通常是定制的，這意味著它們只能運(yùn)行特定的軟件和編程語(yǔ)言。此外，如果沒(méi)有預(yù)先確定的操作系統(tǒng)來(lái)管理設(shè)備和連接到云端的數(shù)據(jù)，則這些設(shè)備將無(wú)法正常運(yùn)行。這就是為什么我們需要一個(gè)支持多個(gè)操作系統(tǒng)和軟件包的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。

傳感器

物聯(lián)網(wǎng)傳感器是將數(shù)據(jù)傳輸?shù)交ヂ?lián)網(wǎng)的主要方法之一，并且是物聯(lián)網(wǎng)中最重要的部分之一。在物聯(lián)網(wǎng)中，傳感器可以用于各種目的。例如，監(jiān)控水或電力的使用情況；或者，通過(guò)測(cè)量溫度、濕度或壓力等信息來(lái)進(jìn)行安全檢查。這些都是通過(guò)傳感器實(shí)現(xiàn)的。

傳感器是連接到互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵部分。傳感器是一種有源設(shè)備，它接收來(lái)自世界各地的信號(hào)。例如，溫度、濕度和壓力都可以被收集起來(lái)并進(jìn)行處理。通過(guò)將這些數(shù)據(jù)發(fā)送到互聯(lián)網(wǎng)，我們就可以實(shí)時(shí)了解環(huán)境情況和其他相關(guān)信息。

一旦獲取了這些數(shù)據(jù)，就可以采取行動(dòng)來(lái)改善我們的生活，并為我們的城市做出更好的決策。

數(shù)據(jù)收集和分析

物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)通常是數(shù)據(jù)收集和分析的地方，通過(guò)分析這些數(shù)據(jù)，可以幫助企業(yè)做出更好的決策。數(shù)據(jù)收集是指收集傳感器或其他設(shè)備收集到的信息，包括所有設(shè)備的數(shù)據(jù)、用戶(hù)數(shù)據(jù)和來(lái)自第三方的信息。例如，在零售行業(yè)，每個(gè)客戶(hù)購(gòu)買(mǎi)了多少商品以及每個(gè)商品的庫(kù)存水平，都需要得到實(shí)時(shí)分析。

物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)還可以進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，以?xún)?yōu)化產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)策略和提高客戶(hù)體驗(yàn)。通過(guò)將數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)需求結(jié)合起來(lái)，物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)可以更好地理解客戶(hù)的需求和痛點(diǎn)。

AI模型

AI模型是在物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)中使用的人工智能（AI）解決方案。AI模型使物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)能夠收集數(shù)據(jù)并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。例如，圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別等 AI模型可以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可操作的信息，然后將其發(fā)送到后臺(tái)服務(wù)器。平臺(tái)中的機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以自動(dòng)分析數(shù)據(jù)并為用戶(hù)提供智能建議。

應(yīng)用程序接口（API）

在物聯(lián)網(wǎng)中，許多應(yīng)用程序需要與其他應(yīng)用程序交互。這就是 API的作用，它使開(kāi)發(fā)人員能夠?qū)⑿畔l(fā)送給其他應(yīng)用程序。