iostat查看linux硬盤IO性能

rrqm/s: 每秒進行 merge 的讀操作數(shù)目。即 delta(rmerge)/s wrqm/s: 每秒進行 merge 的寫操作數(shù)目。即 delta(wmerge)/s r/s: 每秒完成的讀 I/O 設(shè)備次數(shù)。即 delta(rio)/s w/s: 每秒完成的寫 I/O 設(shè)備次數(shù)。即 delta(wio)/s rsec/s: 每秒讀扇區(qū)數(shù)。即 delta(rsect)/s wsec/s: 每秒寫扇區(qū)數(shù)。即 delta(wsect)/s rkB/s: 每秒讀K字節(jié)數(shù)。是 rsect/s 的一半，因為每扇區(qū)大小為512字節(jié)。(需要計算) wkB/s: 每秒寫K字節(jié)數(shù)。是 wsect/s 的一半。(需要計算) avgrq-sz: 平均每次設(shè)備I/O操作的數(shù)據(jù)大小 (扇區(qū))。delta(rsect+wsect)/delta(rio+wio) avgqu-sz:平均I/O隊列長度。即 delta(aveq)/s/1000 (因為aveq的單位為毫秒)。 await: 平均每次設(shè)備I/O操作的等待時間 (毫秒)。即 delta(ruse+wuse)/delta(rio+wio) svctm: 平均每次設(shè)備I/O操作的服務(wù)時間 (毫秒)。即 delta(use)/delta(rio+wio) %util: 一秒中有百分之多少的時間用于 I/O 操作，或者說一秒中有多少時間 I/O 隊列是非空的。即 delta(use)/s/1000 (因為use的單位為毫秒)

如果 %util 接近 100%，說明產(chǎn)生的I/O請求太多，I/O系統(tǒng)已經(jīng)滿負荷，該磁盤

可能存在瓶頸。

idle小于70% IO壓力就較大了,一般讀取速度有較多的wait.

同時可以結(jié)合vmstat 查看查看b參數(shù)()和wa參數(shù)()

另外還可以參考

svctm 一般要小于 await (因為同時等待的請求的等待時間被重復(fù)計算了)，svctm 的大小一般和磁盤性能有關(guān)，CPU/內(nèi)存的負荷也會對其有影響，請求過多也會間接導(dǎo)致 svctm 的增加。await 的大小一般取決于服務(wù)時間(svctm) 以及 I/O 隊列的長度和 I/O 請求的發(fā)出模式。如果 svctm 比較接近 await，說明 I/O 幾乎沒有等待時間；如果 await 遠大于 svctm，說明 I/O 隊列太長，應(yīng)用得到的響應(yīng)時間變慢，如果響應(yīng)時間超過了用戶可以容許的范圍，這時可以考慮更換更快的磁盤，調(diào)整內(nèi)核 elevator 算法，優(yōu)化應(yīng)用，或者升級 CPU。

隊列長度(avgqu-sz)也可作為衡量系統(tǒng) I/O 負荷的指標(biāo)，但由于 avgqu-sz 是按照單位時間的平均值，所以不能反映瞬間的 I/O 洪水。

例子.(I/O 系統(tǒng) vs. 超市排隊)

舉 一個例子，我們在超市排隊 checkout 時，怎么決定該去哪個交款臺呢? 首當(dāng)是看排的隊人數(shù)，5個人總比20人要快吧? 除了數(shù)人頭，我們也常?？纯辞懊嫒速徺I的東西多少，如果前面有個采購了一星期食品的大媽，那么可以考慮換個隊排了。還有就是收銀員的速度了，如果碰上了連 錢都點不清楚的新手，那就有的等了。另外，時機也很重要，可能 5 分鐘前還人滿為患的收款臺，現(xiàn)在已是人去樓空，這時候交款可是很爽啊，當(dāng)然，前提是那過去的 5 分鐘里所做的事情比排隊要有意義 (不過我還沒發(fā)現(xiàn)什么事情比排隊還無聊的)。

I/O 系統(tǒng)也和超市排隊有很多類似之處:

r/s+w/s 類似于交款人的總數(shù)

平均隊列長度(avgqu-sz)類似于單位時間里平均排隊人的個數(shù)

平均服務(wù)時間(svctm)類似于收銀員的收款速度

平均等待時間(await)類似于平均每人的等待時間

平均I/O數(shù)據(jù)(avgrq-sz)類似于平均每人所買的東西多少

I/O 操作率 (%util)類似于收款臺前有人排隊的時間比例。

我們可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)分析出 I/O 請求的模式，以及 I/O 的速度和響應(yīng)時間。

參數(shù)輸出分析

# iostat -x 1avg-cpu: %user %nice %sys %idle16.24 0.00 4.31 79.44Device: rrqm/s wrqm/s r/s w/s rsec/s wsec/s rkB/s wkB/s avgrq-sz avgqu-sz await svctm %util /dev/cciss/c0d0 0.00 44.90 1.02 27.55 8.16 579.59 4.08 289.80 20.57 22.35 78.21 5.00 14.29/dev/cciss/c0d0p1 0.00 44.90 1.02 27.55 8.16 579.59 4.08 289.80 20.57 22.35 78.21 5.00 14.29/dev/cciss/c0d0p2 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

上面的 iostat 輸出表明秒有 28.57 次設(shè)備 I/O 操作: 總IO(io)/s = r/s(讀) +w/s(寫) = 1.02+27.55 = 28.57 (次/秒) 其中寫操作占了主體 (w:r = 27:1)。

平均每次設(shè)備 I/O 操作只需要 5ms 就可以完成，但每個 I/O 請求卻需要等上 78ms，為什么? 因為發(fā)出的 I/O 請求太多 (每秒鐘約 29 個)，假設(shè)這些請求是同時發(fā)出的，那么平均等待時間可以這樣計算:

平均等待時間 = 單個 I/O 服務(wù)時間 * ( 1 + 2 + … + 請求總數(shù)-1) / 請求總數(shù)

應(yīng)用到上面的例子: 平均等待時間 = 5ms * (1+2+…+28)/29 = 70ms，和 iostat 給出的78ms 的平均等待時間很接近。這反過來表明 I/O 是同時發(fā)起的。

每秒發(fā)出的 I/O 請求很多 (約 29 個)，平均隊列卻不長 (只有 2 個 左右)，這表明這 29 個請求的到來并不均勻，大部分時間 I/O 是空閑的。

一秒中有 14.29% 的時間 I/O 隊列中是有請求的，也就是說，85.71% 的時間里 I/O 系統(tǒng)無事可做，所有 29 個 I/O 請求都在142毫秒之內(nèi)處理掉了。

delta(ruse+wuse)/delta(io) = await = 78.21 => delta(ruse+wuse)/s =78.21 * delta(io)/s = 78.21*28.57 = 2232.8，表明每秒內(nèi)的I/O請求總共需要等待2232.8ms。所以平均隊列長度應(yīng)為 2232.8ms/1000ms = 2.23，而 iostat 給出的平均隊列長度 (avgqu-sz) 卻為 22.35，為什么?! 因為 iostat 中有 bug，avgqu-sz 值應(yīng)為 2.23，而不是 22.35。