經(jīng)常在交流群里有人說：我啥也不會，也不知道從哪學，好迷茫啊。

看了一些資料，但還是感覺無從下手。

好不容易看懂一個模型，下次比賽看到題目還是啥都不會。

感覺東西太多了，不知從哪開始學。

迷茫嗎？迷茫就對了。

不迷茫的，能一步登天的，那是天才。

你是天才么？

醒醒，你是個普通人。

是個普通大學生。

你不是個高中生了，沒有老師帶著你啃課本、劃重點、講做題技巧了。

更沒有五年高考三年模擬那種資料，能帶你一道道解析歷年真題。

即使是學校開設的數(shù)學建模選修課，大多數(shù)老師也只是念PPT隨便布置點作業(yè)罷了。

沒人關心你學沒學會。

更何況數(shù)模是比賽，不是考試，沒法用分數(shù)來衡量。

你需要自己去學。

那到底該怎么入門學數(shù)模？

答案特別簡單：做。

別想太多，直接去做比賽。

沒別的了，就這么簡單，

因為你面臨的問題并不是“該看什么資料”，“啥都不會怎么辦”，“不知道如何下手”，“很迷茫該咋辦”。

你面臨的問題是，想得太多，做得太少。

更糟的是，由于你做得太少，導致你想得直接就是錯的。

舉個例子。

很常見的一個疑問：建模手、編程手和論文手分別該怎么準備比賽??？

這個問題，本身就是錯的。

當你做過一次比賽后，就會發(fā)現(xiàn)，壓根不存在所謂的“建模手”、“編程手”和“論文手”。

頂多可以說“某同學主要負責編程”，“某同學主要負責寫論文”。

而建模必須是三個人都會。

如果主要負責編程的人連模型都不懂，他怎么能根據(jù)模型定義變量，寫出關系式，敲出代碼求解問題？

如果寫論文的人連模型原理都不懂，他能憋出幾個字來寫論文？

此外，真正比賽中，如果把編程完全交給一個人負責，另外另外兩個人完全不看代碼，那十有八九是會出bug，且效率慢。

如果論文完全交給一個人寫的話，最后提交時隊友才發(fā)現(xiàn)這人寫的一塌糊涂、排版亂七八糟。

可能比賽結束前三個人會打起來。

所以說，“建模手”、“編程手”和“論文手”本身就是個偷懶的概念，企圖將任務簡單地分割成三份，各管各的圖省事。

游戲都玩過吧？

有上路，中路，下路，打野之類分工的。

如果各打各的，互不支援、互不搭理，也不知道隊友的處境和玩法。

那結果就是對手狂喜。

所以說，由于你做得太少，導致你想得直接就是錯的。

還有什么常見的"想得是錯的"？

比如：入門該看什么資料？該從哪開始學？哪個模型是重點？

拜托，這是比賽，不是考試。

這是國賽能有十幾萬人參加的學術型競賽，不是一個班或一個專業(yè)幾十人幾百人的有標準答案的期末考試。

比賽沒有《五年高考三年模擬》供你練習還提供解析。

比賽沒有考試大綱和考試范圍供你參考。

比賽不會分年級，可能你是大一的，而你的對手有大二大三甚至大四的。

最要命的是，比賽沒有標準答案。

你覺得自己寫的挺好，結果成功參賽。看別人論文不咋滴，結果人家一等獎。

再說一遍，這是比賽，不是考試。

沒有任何一本書或課程，能保證你看完后一定能學會。也沒有哪個模型或算法是?？键c或重點，更沒有人能告訴你需要通過學什么東西來入門。

任何課程和書，都只是輔助，是在你需要的時候去查，而不是“看了XXX就能學會數(shù)?！?。

知道了這些，是不是覺得還是迷茫啊。

那照這么說，這數(shù)模是沒法學了？

當然有辦法，前面已經(jīng)說了?。?strong>做。別想太多，直接去做比賽。

繼續(xù)說“做”。

就拿我當初做數(shù)模來舉例子。

大一那會兒，高數(shù)還沒學完一半，線代和概率論更是一點不會，就報了個校賽。

記得是個評價類問題。

不會做啊，那就復制題目的語句去百度，試圖找到相似的題目和答案。

搜到了些東西，知道這叫“評價類問題”。

還是不會做，就翻書。

看到書上提到“層次分析法”可以解決評價類問題。

但還是看不懂書上說的啊，準則層啥的是什么？判斷矩陣是什么？

誒不對，矩陣是什么？

沒辦法，繼續(xù)翻書、繼續(xù)百度，雖然還是不太懂，但知道了基本概念和運算法則。

繼續(xù)做。

層次分析法里要求特征值。這特征值又是個啥？

翻了書，百度搜了，還是看不懂。

但好歹知道了用MATLAB能求。

咋求啊，繼續(xù)百度，知道了調(diào)用eig可以求出來。

然后發(fā)現(xiàn)不會用matlab。

繼續(xù)翻書和百度，學matlab入門……

就這樣，什么不會查什么。現(xiàn)學現(xiàn)用。就連word字體樣式怎么設置都是現(xiàn)學的。

總共就三天，我們?nèi)齻€人，每個人都現(xiàn)學現(xiàn)用、學會了點東西就互相教對方，沒日沒夜地做，最后憋出來一篇論文。

用的最簡單的層次分析法，論文頁數(shù)挺少，但總算交上去了。

沒成想，最后拿了校級二等獎。

等大三了才知道，校賽占用假期且價值低，高年級的大都不屑參加，低年級的放棄的居多，能交論文的都是少數(shù)。且老師在評獎時會對低年級的放低要求（雖說有些不公平，但也有利于提高學校的整體水平）。

之后我參加了第二次比賽，第三次比賽，第四次第五次……

學會了第二種，第三種第四種模型算法，懂了matlab編程，學會了繪圖，知道了怎么排版。

大三的時候再看當年那篇論文，真的是稀爛啊……但當年拿獎了給了我很大的正反饋。

我不是無師自通學會的，更不是平日里啃書本、刷題、看視頻學會的。

而是遇到問題，去百度，去翻書，去學會，去寫論文。

時間不夠做不完？做不完就做不完唄，能做多少是多少，把能寫的寫完，最后幾小時湊出篇論文交上去。

這次還差6小時就能做完，下次還差3小時就能做完，下下次就能做完了。

下下下次，做完了還剩3小時比賽才結束。

你想第一次比賽就全做完？

前面說過，那是你想多了。

再說一遍，該怎么學？

做。直接做比賽。無論什么比賽都報名參加。瞎編也要編出篇文章交上去來練練寫作能力。

不懂數(shù)模沒關系，直接去做，只要做起來，就會遇到無數(shù)有價值的問題，然后只要一個個解決這些問題就行了。

在這個過程中，遇到問題，然后解決問題。

下一場比賽重復。

執(zhí)行，迭代。

百度會用吧，那就夠了。

挺簡單的一件事，跟你高中時弄錯題本一個道理。

但很多人就是懶，沒有執(zhí)行力。

這還只是第一步，但很多人連這第一步都沒能邁出去。

直到某天，當你又一次參賽，看到題目時的心情：

那么恭喜你，入門了。

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