床長人工智能教程免費擴展210
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聲明：在人工智能技術教學期間，不少學生向我提一些python相關的問題，所以為了讓同學們掌握更多擴展知識更好地理解AI技術，我讓助理負責分享這套python系列教程，希望能幫到大家！由于這套python教程不是由我所寫，所以不如我的AI技術教學風趣幽默，學起來比較枯燥；但它的知識點還是講到位的了，也值得閱讀！想要學習AI技術的同學可以點擊跳轉(zhuǎn)到我的[教學網(wǎng)站](https://www.captainai.net/csdn)。PS：看不懂本篇文章的同學請先看前面的文章，循序漸進每天學一點就不會覺得難了！
lambda是嵌套函數(shù)作用域查找的最大受益者。例如，在下面的例子中，在上層函數(shù)調(diào)用的時候，嵌套的lambda能夠獲取到在上層函數(shù)作用域中的變量名x的值。
```
>>>def action（x）:
...? ? return （lambda y: x + y）? ? ?# Make and return function,remember x...
>>>act = action（99）
>>>act
<function <lambda> at 0x00A16A88>
>>>act（2）? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?# Call what action returned
101
```
lambda也能夠獲取任意上層lambda中的變量名。這種情況有些隱晦，我們把上一個例子中的def換成一個lambda來幫助大家理解。
```
>>>action = （lambda x: （lambda y: x + y））
>>>act = action（99）
>>>act（3）
102
>>>（（lambda x: （lambda y: x + y））（99））（4）
103
```
上面的代碼可以工作，但是這種代碼讓人相當費解?？紤]到可讀性，通常來說，最好避免使用嵌套的lambda。
