作者：李東耳

數(shù)據(jù)對于人工智能的推動(dòng)作用不可忽視。機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等算法在數(shù)據(jù)上的應(yīng)用，使得AI能夠從海量數(shù)據(jù)中提取有用的信息，并不斷優(yōu)化自身的模型和算法。如今大模型的爆發(fā)正是AI在數(shù)據(jù)的不斷驅(qū)動(dòng)下產(chǎn)生質(zhì)變的結(jié)果。

隨著越來越多的國產(chǎn)大模型亮相并開始投入使用，AI大爆發(fā)的時(shí)代已經(jīng)不遠(yuǎn)，數(shù)據(jù)這一新型生產(chǎn)要素在未來生產(chǎn)實(shí)踐中的地位越來越突出，越來越多的企業(yè)開始重視數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的作用。

在即將進(jìn)入AI大爆發(fā)的情況下，奇點(diǎn)云作為一家提供數(shù)據(jù)云產(chǎn)品的獨(dú)立第三方數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施廠商，自然也迎來了機(jī)會(huì)。據(jù)奇點(diǎn)云創(chuàng)始人行在介紹，從金額上看，奇點(diǎn)云的復(fù)購率已經(jīng)超過了100%。

圖注：奇點(diǎn)云創(chuàng)始人行在

近日，行在再次接受了首席消費(fèi)官的專訪，分享了其對于AI爆發(fā)的背景下，數(shù)據(jù)科技廠商所面臨的新機(jī)遇新挑戰(zhàn)，奇點(diǎn)云如何更好地為客戶提供數(shù)據(jù)基建產(chǎn)品及服務(wù)，以及在服務(wù)客戶中發(fā)現(xiàn)了怎樣的新變化。

5月底發(fā)布的《人工智能大模型地圖》顯示，國內(nèi)已經(jīng)有79個(gè)大模型發(fā)布，AI已經(jīng)開始在更多領(lǐng)域得到正式運(yùn)用，在這樣的環(huán)境下數(shù)據(jù)服務(wù)商所面臨的環(huán)境發(fā)生了怎樣的變化？對此，首席消費(fèi)官對話奇點(diǎn)云行在，就AI環(huán)境進(jìn)行了系統(tǒng)梳理。

首席消費(fèi)官：您如何看待中國的AI環(huán)境，數(shù)據(jù)科技廠商面臨的市場環(huán)境與過去有何不同？

行在：我覺得這需要從兩方面看。奇點(diǎn)云始終關(guān)注AI，因此長期來看對我們沒有什么變化，但短期來說，AI大爆發(fā)就意味著數(shù)據(jù)大爆發(fā)，因?yàn)閿?shù)據(jù)是AI的基礎(chǔ)，這兩個(gè)是不可分割的東西。所以第一方面奇點(diǎn)云要在AI大爆發(fā)的過程中做好自己的事，支撐客戶搭建好他們自己的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，第二方面是奇點(diǎn)云要加速AI在整個(gè)產(chǎn)品和技術(shù)里面的融入，也就是AI for DB。

結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)、交易類的數(shù)據(jù)價(jià)值是非常高的，這個(gè)在過去已經(jīng)得到充分的挖掘，但實(shí)際上，很多非交易類數(shù)據(jù)、過程的數(shù)據(jù)也是非常有價(jià)值的，只不過價(jià)值密度沒那么大，以前可以挖掘的工具也沒那么多。今天，隨著AI工具的完善，我們可以對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行更好的挖掘。

首席消費(fèi)官：面對AI爆發(fā)的環(huán)境，奇點(diǎn)云做了哪些準(zhǔn)備去更好地服務(wù)客戶，幫客戶挖掘更多價(jià)值？

行在：我們的應(yīng)對并不是在大模型火了之后，而很早就認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)是AI的基礎(chǔ)。奇點(diǎn)云在前不久剛獲得了中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)主辦、有300多支團(tuán)隊(duì)參加的CCF BDCI數(shù)字安全公開賽（其中一個(gè)賽題的）冠軍。在2019年的時(shí)候，奇點(diǎn)云就確定了“AI驅(qū)動(dòng)”戰(zhàn)略，那時(shí)候的slogan就是“AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)中臺(tái)”。數(shù)據(jù)對一家公司很重要，積累了數(shù)據(jù)，它的AI才能得到更好的訓(xùn)練和使用。

奇點(diǎn)云在數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)運(yùn)維等產(chǎn)品里都用到了AI，比如敏感身份的智能識(shí)別就是用深度學(xué)習(xí)做的，智能運(yùn)維也是利用AI通過算法去發(fā)現(xiàn)運(yùn)維當(dāng)中有哪些問題并預(yù)警。我們有一個(gè)很棒的AI團(tuán)隊(duì)，所以可以將AI應(yīng)用到不同的應(yīng)用環(huán)境里。另外，奇點(diǎn)云也在探索大模型技術(shù)，把大模型技術(shù)應(yīng)用到自己的研發(fā)中。

另一塊是平臺(tái)for AI。我們的平臺(tái)并不僅僅是給數(shù)據(jù)開發(fā)工程師使用，也給算法工程師使用，我們內(nèi)部叫“一庫多用”。這么做的原因是以前在大廠的時(shí)候發(fā)現(xiàn)，算法工程師工作的時(shí)候必須把數(shù)據(jù)拖到自己的服務(wù)器之上。這就導(dǎo)致兩個(gè)問題，一是數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)服務(wù)器跑到算法服務(wù)器上后，安全得不到保障，二是數(shù)據(jù)需要多儲(chǔ)存一份，存儲(chǔ)和計(jì)算的成本在上升。通過“一庫多用”，兩類工程師可以共同使用同一套平臺(tái)、同一套存儲(chǔ)，這使得我們的平臺(tái)也可以被客戶用來開發(fā)深度學(xué)習(xí)的算法。

首席消費(fèi)官：AI爆發(fā)的背景下，企業(yè)對于數(shù)據(jù)安全的要求更高，奇點(diǎn)云如何確保客戶的數(shù)據(jù)安全？

行在：安全是我們的底線，也是我們的生命線。我們不為客戶提供數(shù)據(jù)，也從來不碰客戶的數(shù)據(jù)。我們提供的是數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)品和服務(wù)，保證客戶的數(shù)據(jù)安全是我們的生命線。奇點(diǎn)云有一個(gè)數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品DataBlack，研發(fā)DataBlack的原因就在于，我們?yōu)榭蛻舸罱ǖ臄?shù)據(jù)云就相當(dāng)于一個(gè)數(shù)據(jù)的“倉庫”，DataBlack就相當(dāng)于給這個(gè)“倉庫”裝了一個(gè)很高級(jí)的“防盜門”，能保證數(shù)據(jù)生產(chǎn)、流通、分析、存儲(chǔ)全鏈路安全。目前，DataBlack已經(jīng)具備全域的數(shù)據(jù)安全能力，除了保障數(shù)據(jù)云，也能支撐分析云的安全合規(guī)。此外，還有針對多租戶等特定場景的安全策略和技術(shù)架構(gòu)。

首席消費(fèi)官：在越來越多的大模型應(yīng)用到實(shí)際生產(chǎn)之后，奇點(diǎn)云作為第三方數(shù)據(jù)科技廠商的價(jià)值體現(xiàn)在哪里？

行在：第一，數(shù)據(jù)是AI的基礎(chǔ)，通過數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施（也就是數(shù)據(jù)云），我們能幫助客戶更好地治理、管理、加工他的數(shù)據(jù)，這對于客戶使用AI會(huì)更加方便。

第二，我們也在探索將行業(yè)模型引入到數(shù)據(jù)云平臺(tái)上來，那么以后客戶就可以一站式地去應(yīng)用數(shù)據(jù)智能。這是兩個(gè)比較顯性的優(yōu)勢。

第三，是跨云多域，也就是“云中立”的優(yōu)勢?？蛻粝Ｍ麑aaS有選擇權(quán)，哪個(gè)便宜好用用哪個(gè)。作為獨(dú)立第三方，我們實(shí)際上可以成為一個(gè)云上之云（橫跨多個(gè)IaaS的PaaS），幫助客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的跨云。

我們數(shù)據(jù)云平臺(tái)有一個(gè)獨(dú)特的專利，就叫跨云多域。它相當(dāng)于說我們幫客戶建一棟大樓，幫客戶存放數(shù)據(jù)，但這個(gè)大樓可以被分割成多個(gè)房間，每個(gè)房間架構(gòu)在不同的云廠商上。這樣的話客戶不會(huì)被具體的云廠商“綁死”。如果因?yàn)楦鞣N原因，客戶想要把數(shù)據(jù)從一家IaaS搬運(yùn)到另一家IaaS上，搬遷起來也比較方便。同時(shí)出于安全穩(wěn)定的考慮，跨云多域使得不同房間之間還可以起到備份的作用，如果一家云廠商突然宕機(jī)，通過奇點(diǎn)云的數(shù)據(jù)云平臺(tái)，客戶的數(shù)據(jù)安全和使用也不受影響。

首席消費(fèi)官：隨著越來越多公司開始重視數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)建設(shè)，未來是否有可能將一些事情交給企業(yè)自己的技術(shù)團(tuán)隊(duì)去做？

行在：將一些行業(yè)的東西交給客戶技術(shù)團(tuán)隊(duì)自己去做是一個(gè)很好的想法，目前來說，DT工程師還沒有充分進(jìn)入到甲方的IT部門，但這一點(diǎn)很快也在改善。一個(gè)有代表性的發(fā)現(xiàn)就是已越來越多的企業(yè)開始設(shè)立、重視CDO首席數(shù)據(jù)官這個(gè)職務(wù)。

美國的企業(yè)越來越重視數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，所以越來越多的企業(yè)設(shè)立CDO。有一個(gè)調(diào)查顯示，2012年的時(shí)候美國設(shè)立CDO的公司占比大概是在12%，到了2021年占比就突破了65%。中國目前雖然只有大概5%的頭部企業(yè)設(shè)立了數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，但相對于以前1%都不到也是在快速變化的，我覺得未來3-5年可能會(huì)突破到20%。

當(dāng)客戶中越來越多的人懂DT的時(shí)候，我們就可以慢慢地把很多事情交給客戶去做。其實(shí)當(dāng)前也有很多客戶把自己的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)和奇點(diǎn)云的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)成立一個(gè)聯(lián)合項(xiàng)目組，我們在項(xiàng)目組中相當(dāng)于是一個(gè)教練的角色。還有很多客戶購買我們的培訓(xùn)服務(wù)，現(xiàn)在已經(jīng)可以很好地使用奇點(diǎn)云的底層數(shù)據(jù)云平臺(tái)了。