由智研咨詢團隊精心編制的《2023-2029年中國人工智能基礎(chǔ)層行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀調(diào)查及前景戰(zhàn)略分析報告》（以下簡稱《報告》）重磅發(fā)布，《報告》旨在從國家經(jīng)濟及產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略入手，分析人工智能基礎(chǔ)層行業(yè)未來的市場走向，挖掘人工智能基礎(chǔ)層行業(yè)的發(fā)展?jié)摿?，預(yù)測人工智能基礎(chǔ)層行業(yè)的發(fā)展前景，助力人工智能基礎(chǔ)層行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

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《報告》內(nèi)容涵蓋了人工智能基礎(chǔ)層行業(yè)的相關(guān)政策、標(biāo)準(zhǔn)、專利、市場、應(yīng)用、趨勢等各個方面。是系統(tǒng)分析2022年度中國人工智能基礎(chǔ)層行業(yè)展?fàn)顩r的著作，對于全面了解中國人工智能基礎(chǔ)層行業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r、開展與人工智能基礎(chǔ)層行業(yè)發(fā)展相關(guān)的學(xué)術(shù)研究和實踐，具有重要的借鑒價值，已成為業(yè)界了解每年人工智能基礎(chǔ)層行業(yè)發(fā)展情況，政府主管部門做政策決策，行業(yè)企業(yè)做戰(zhàn)略規(guī)劃，分析機構(gòu)與高校做產(chǎn)業(yè)研究的重要參考資料。

智研咨詢研究團隊重磅發(fā)布的《2023-2029年中國人工智能基礎(chǔ)層行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀調(diào)查及前景戰(zhàn)略分析報告》，從產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境、國內(nèi)外運行態(tài)勢、競爭格局、貿(mào)易現(xiàn)狀、趨勢研判等多個維度，全面解讀了人工智能基礎(chǔ)層行業(yè)的發(fā)展情況，為人工智能基礎(chǔ)層企業(yè)準(zhǔn)確把握行業(yè)發(fā)展態(tài)勢、洞悉行業(yè)競爭格局及市場商機、正確制定企業(yè)競爭戰(zhàn)略和投資策略，提供準(zhǔn)確的市場情報信息及科學(xué)的決策依據(jù)。

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算力、算法、數(shù)據(jù)是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的三大要素。據(jù)此，人工智能基礎(chǔ)層主要包括智能計算集群、智能模型敏捷開發(fā)工具、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)服務(wù)與治理平臺三個模塊。

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智能計算集群提供支撐AI模型開發(fā)、訓(xùn)練或推理的算力資源，包括系統(tǒng)級AI芯片和異構(gòu)智能計算服務(wù)器，以及下游的人工智能計算中心等；智能模型敏捷開發(fā)工具模塊主要實現(xiàn)AI應(yīng)用模型的生產(chǎn)，包括開源算法框架，提供語音、圖像等AI技術(shù)能力調(diào)用的AI開放平臺和AI應(yīng)用模型效率化生產(chǎn)平臺；數(shù)據(jù)基礎(chǔ)服務(wù)與治理平臺模塊則實現(xiàn)AI應(yīng)用所需的數(shù)據(jù)資源生產(chǎn)與治理，提供AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)及面向AI的數(shù)據(jù)治理平臺。AI基礎(chǔ)層企業(yè)通過提供AI算力、開發(fā)工具或數(shù)據(jù)資源助力人工智能應(yīng)用在各行業(yè)領(lǐng)域、各應(yīng)用場景落地，支撐人工智能產(chǎn)業(yè)健康穩(wěn)定發(fā)展。

智能化轉(zhuǎn)型趨勢下，企業(yè)部署AI項目的需求正經(jīng)歷著變化，對數(shù)據(jù)質(zhì)量、模型生產(chǎn)周期、模型自學(xué)習(xí)水平、模型可解釋性、云邊端多樣部署方式、人力成本及資金投入、投資回報率等的要求都逐步走高。

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大致涵蓋相互交融的三個階段：雛形期，算法/算力/數(shù)據(jù)各模塊多為粗放式的單點工具，新興產(chǎn)品及賽道逐步出現(xiàn)；

快速發(fā)展期，各賽道活躍度顯著提升，參與者積極探索產(chǎn)品形態(tài)與商業(yè)模式，基礎(chǔ)層服務(wù)體系逐步完善、資源價值凸顯；最后則向成熟階段過渡，各賽道內(nèi)企業(yè)競爭加劇，逐步跑出頭部企業(yè)。同時各賽道間企業(yè)生態(tài)合作增多，一站式工具平臺出現(xiàn)。

AI企業(yè)業(yè)務(wù)突破、智能化轉(zhuǎn)型趨勢等多因素驅(qū)動產(chǎn)業(yè)規(guī)模增長。AI企業(yè)突破業(yè)務(wù)增長瓶頸的需求是人工智能基礎(chǔ)層發(fā)展的驅(qū)動力之一。2016年我國人工智能基礎(chǔ)層市場規(guī)模為2.9億元，2021年國內(nèi)人工智能基礎(chǔ)層市場規(guī)模增長至703億元。2022年預(yù)計將達(dá)到988億元。其中，在細(xì)分領(lǐng)域，AI芯片市場規(guī)模隨著云端訓(xùn)練需求出現(xiàn)較高增長等是同比增速的主要拉動力，AI芯片在整個人工智能基礎(chǔ)層行業(yè)占比46.08%，AI技術(shù)開放平臺占比38.98%，AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)占比5.54%，數(shù)據(jù)治理及其他領(lǐng)域占比9.40%。

在人工智能領(lǐng)域，傳統(tǒng)的芯片計算架構(gòu)已無法支撐深度學(xué)習(xí)等大規(guī)模并行計算的需求，這就需要新的底層硬件來更好地儲備數(shù)據(jù)、加速計算過程?；A(chǔ)層主要以硬件為核心，其中包括GPU/FPGA等用于性能加速的硬件、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片、傳感器與中間件，這些是支撐人工智能應(yīng)用的前提。這些硬件為整個人工智能的運算提供算力，目前多以國際IT巨頭為主。

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人工智能基礎(chǔ)層資源向集約型發(fā)展：伴隨各行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的迫切需求，人工智能基礎(chǔ)層發(fā)展總體向好。在人工智能由技術(shù)落地應(yīng)用階段向效率化生產(chǎn)階段轉(zhuǎn)變的背景下，人工智能基礎(chǔ)層的各模塊工具有望走向集約型的生產(chǎn)模式這一模式的出現(xiàn)，將助力開發(fā)企業(yè)改進開發(fā)方式改進、提升管理效率提升、降低部署成本。實現(xiàn)資源的高效利用，打造一站式基礎(chǔ)層資源平臺。

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人工智能基礎(chǔ)層資源自主可控：基礎(chǔ)層全棧的自主可控建設(shè)目前還處在萌芽階段。未來或?qū)⒂懈嗥髽I(yè)自研開源框架，國產(chǎn)的操作系統(tǒng)與數(shù)據(jù)庫等軟件配套設(shè)施將穩(wěn)步崛起，算力模塊的智能服務(wù)器國產(chǎn)化率他將逐步提升。

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數(shù)據(jù)說明：

1、本報告核心數(shù)據(jù)更新至2022年12月，以中國大陸地區(qū)數(shù)據(jù)為主，少量涉及全球及相關(guān)地區(qū)數(shù)據(jù)；預(yù)測區(qū)間涵蓋2023-2029年，數(shù)據(jù)內(nèi)容涉及人工智能基礎(chǔ)層重點產(chǎn)品產(chǎn)量、行業(yè)產(chǎn)值、銷售收入、貿(mào)易金額、市場規(guī)模等。

2、除一手調(diào)研信息和數(shù)據(jù)外，國家統(tǒng)計局、中國海關(guān)、行業(yè)協(xié)會、上市公司公開報告（招股說明書、轉(zhuǎn)讓說明書、年版、問詢報告等）等權(quán)威數(shù)據(jù)源亦共同構(gòu)成本報告的數(shù)據(jù)來源。一手資料來源于研究團隊對行業(yè)內(nèi)重點企業(yè)訪談獲取的一手信息數(shù)據(jù)，主要采訪對象有企業(yè)高管、行業(yè)專家、技術(shù)負(fù)責(zé)人、下游客戶、分銷商、代理商、經(jīng)銷商以及上游原料供應(yīng)商等；二手資料來源主要包括全球范圍相關(guān)行業(yè)新聞、公司年報、非盈利性組織、行業(yè)協(xié)會、政府機構(gòu)及第三方數(shù)據(jù)庫等。

3、報告核心數(shù)據(jù)基于公司嚴(yán)格的數(shù)據(jù)采集、篩選、加工、分析體系以及自主測算模型，確保統(tǒng)計數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確可靠。

4、本報告所采用的數(shù)據(jù)均來自合規(guī)渠道，分析邏輯基于智研團隊的專業(yè)理解，清晰準(zhǔn)確地反映了分析師的研究觀點。

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報告目錄框架：

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第一章?人工智能基礎(chǔ)層行業(yè)相關(guān)概述

第一節(jié) 人工智能基礎(chǔ)層行業(yè)定義及特征

一、人工智能基礎(chǔ)層行業(yè)定義

二、行業(yè)特征分析

第二節(jié) 人工智能基礎(chǔ)層行業(yè)商業(yè)模式分析

第三節(jié) 人工智能基礎(chǔ)層行業(yè)主要風(fēng)險因素分析

一、經(jīng)營風(fēng)險分析

二、管理風(fēng)險分析

三、法律風(fēng)險分析

第四節(jié) 人工智能基礎(chǔ)層行業(yè)政策環(huán)境分析

一、行業(yè)管理體制

二、行業(yè)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)

三、行業(yè)相關(guān)發(fā)展政策

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第二章?2022年人工智能基礎(chǔ)層行業(yè)經(jīng)濟及技術(shù)環(huán)境分析

第一節(jié)2022年全球宏觀經(jīng)濟環(huán)境

一、當(dāng)前世界經(jīng)濟貿(mào)易總體形勢

二、主要國家和地區(qū)經(jīng)濟展望

第二節(jié) 2022年中國經(jīng)濟環(huán)境分析

一、2022年中國宏觀經(jīng)濟環(huán)境

二、中國宏觀經(jīng)濟環(huán)境展望

三、經(jīng)濟環(huán)境對人工智能基礎(chǔ)層行業(yè)影響分析

第三節(jié) 2022年人工智能基礎(chǔ)層行業(yè)社會環(huán)境分析

第四節(jié) 2022年人工智能基礎(chǔ)層行業(yè)技術(shù)環(huán)境

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第三章?中國人工智能基礎(chǔ)層行業(yè)經(jīng)營情況分析

第一節(jié) 人工智能基礎(chǔ)層行業(yè)發(fā)展概況分析

一、行業(yè)發(fā)展歷程回顧

二、行業(yè)發(fā)展特點分析

第二節(jié) 人工智能基礎(chǔ)層行業(yè)供給態(tài)勢分析

一、2018-2022年中國人工智能基礎(chǔ)層行業(yè)企業(yè)數(shù)量分析

二、人工智能基礎(chǔ)層行業(yè)企業(yè)所有制結(jié)構(gòu)分析

三、人工智能基礎(chǔ)層行業(yè)企業(yè)注冊資本情況

四、人工智能基礎(chǔ)層行業(yè)企業(yè)區(qū)域分布情況

第三節(jié) 人工智能基礎(chǔ)層行業(yè)消費態(tài)勢分析

一、2018-2022年中國人工智能基礎(chǔ)層行業(yè)消費情況

二、2018-2022年中國人工智能基礎(chǔ)層行業(yè)消費區(qū)域分布

第四節(jié) 人工智能基礎(chǔ)層行業(yè)消費價格水平分析

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第四章?2022年中國人工智能基礎(chǔ)層行業(yè)競爭格局分析

第一節(jié) 人工智能基礎(chǔ)層行業(yè)競爭格局

一、行業(yè)品牌競爭格局

二、區(qū)域集中度分析

第二節(jié) 人工智能基礎(chǔ)層行業(yè)五力競爭分析

一、現(xiàn)有企業(yè)間競爭

二、潛在進入者分析

三、替代品威脅分析

四、供應(yīng)商議價能力

五、客戶議價能力

第三節(jié) 人工智能基礎(chǔ)層行業(yè)壁壘分析

一、人才壁壘

二、經(jīng)營壁壘

三、品牌壁壘

第四節(jié)人工智能基礎(chǔ)層行業(yè)競爭力提升策略

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第五章?人工智能基礎(chǔ)層行業(yè)上游產(chǎn)業(yè)鏈分析

第一節(jié) 上游行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

第二節(jié) 上游行業(yè)發(fā)展趨勢

第三節(jié) 上游行業(yè)對人工智能基礎(chǔ)層行業(yè)影響分析

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第六章?人工智能基礎(chǔ)層行業(yè)下游產(chǎn)業(yè)鏈分析

第一節(jié) 下游需求市場發(fā)展概況

第二節(jié) 下游需求市場發(fā)展趨勢

第三節(jié) 下游需求市場對人工智能基礎(chǔ)層行業(yè)影響分析

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第七章?2018-2022年人工智能基礎(chǔ)層行業(yè)各區(qū)域市場概況

第一節(jié) 華北地區(qū)人工智能基礎(chǔ)層行業(yè)分析

一、華北地區(qū)區(qū)域要素及經(jīng)濟運行態(tài)勢分析

二、2018-2022年華北地區(qū)需求市場情況

三、2023-2029年華北地區(qū)需求趨勢預(yù)測

第二節(jié) 東北地區(qū)人工智能基礎(chǔ)層行業(yè)分析

一、東北地區(qū)區(qū)域要素及經(jīng)濟運行態(tài)勢分析

二、2018-2022年東北地區(qū)需求市場情況

三、2023-2029年東北地區(qū)需求趨勢預(yù)測

第三節(jié) 華東地區(qū)人工智能基礎(chǔ)層行業(yè)分析

一、華東地區(qū)區(qū)域要素及經(jīng)濟運行態(tài)勢分析

二、2018-2022年華東地區(qū)需求市場情況

三、2023-2029年華東地區(qū)需求趨勢預(yù)測

第四節(jié) 華中地區(qū)人工智能基礎(chǔ)層行業(yè)分析

一、華中地區(qū)區(qū)域要素及經(jīng)濟運行態(tài)勢分析

二、2018-2022年華中地區(qū)需求市場情況

三、2023-2029年華中地區(qū)需求趨勢預(yù)測

第五節(jié) 華南地區(qū)人工智能基礎(chǔ)層行業(yè)分析

一、華南地區(qū)區(qū)域要素及經(jīng)濟運行態(tài)勢分析

二、2018-2022年華南地區(qū)需求市場情況

三、2023-2029年華南地區(qū)需求趨勢預(yù)測

第六節(jié) 西部地區(qū)人工智能基礎(chǔ)層行業(yè)分析

一、西部地區(qū)區(qū)域要素及經(jīng)濟運行態(tài)勢分析

二、2018-2022年西部地區(qū)需求市場情況

三、2023-2029年西部地區(qū)需求趨勢預(yù)測

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第八章?人工智能基礎(chǔ)層行業(yè)主要優(yōu)勢企業(yè)分析

第一節(jié) 商湯科技

一、企業(yè)簡介

二、企業(yè)經(jīng)營狀況及競爭力分析

第二節(jié) 第四范式

一、企業(yè)簡介

二、企業(yè)經(jīng)營狀況及競爭力分析

第三節(jié) 愛數(shù)智慧

一、企業(yè)簡介

二、企業(yè)經(jīng)營狀況及競爭力分析

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第九章?2023-2029年中國人工智能基礎(chǔ)層行業(yè)發(fā)展前景預(yù)測

第一節(jié) 2023-2029年中國人工智能基礎(chǔ)層行業(yè)發(fā)展趨勢預(yù)測

一、人工智能基礎(chǔ)層行業(yè)發(fā)展驅(qū)動因素分析

二、人工智能基礎(chǔ)層行業(yè)發(fā)展制約因素分析

三、人工智能基礎(chǔ)層行業(yè)需求前景預(yù)測

第二節(jié) 人工智能基礎(chǔ)層行業(yè)研究結(jié)論及建議

一、人工智能基礎(chǔ)層行業(yè)研究結(jié)論

二、行業(yè)發(fā)展策略建議

三、行業(yè)投資方向建議

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圖表目錄：部分

圖表1：人工智能基礎(chǔ)層資源發(fā)展歷程圖

圖表2：2016-2022年我國人工智能基礎(chǔ)層市場規(guī)模走勢圖

圖表3：2016-2022年我國人工智能基礎(chǔ)層細(xì)分產(chǎn)業(yè)規(guī)模統(tǒng)計圖

圖表4：2016-2022年我國各區(qū)域人工智能基礎(chǔ)層市場規(guī)模走勢圖

圖表5：2023-2029年中國人工智能基礎(chǔ)層行業(yè)華北地區(qū)市場規(guī)模預(yù)測

圖表6：2023-2029年中國人工智能基礎(chǔ)層行業(yè)東北地區(qū)市場規(guī)模預(yù)測

圖表7：2023-2029年中國人工智能基礎(chǔ)層行業(yè)華東地區(qū)市場規(guī)模預(yù)測

圖表8：2023-2029年中國人工智能基礎(chǔ)層行業(yè)華南地區(qū)市場規(guī)模預(yù)測

圖表9：2023-2029年中國人工智能基礎(chǔ)層行業(yè)西部地區(qū)市場規(guī)模預(yù)測

圖表10：2023-2029年中國人工智能基礎(chǔ)層市場規(guī)模預(yù)測

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智研咨詢作為中國產(chǎn)業(yè)咨詢領(lǐng)域領(lǐng)導(dǎo)品牌，以“用信息驅(qū)動產(chǎn)業(yè)發(fā)展，為企業(yè)投資決策賦能”為品牌理念。公司融合定量分析與定性分析方法，用自主研發(fā)算法，結(jié)合行業(yè)交叉大數(shù)據(jù)，通過多元化分析，挖掘定量數(shù)據(jù)背后根因，剖析定性內(nèi)容背后邏輯，客觀真實地闡述行業(yè)現(xiàn)狀，審慎地預(yù)測行業(yè)未來發(fā)展趨勢，為客戶提供專業(yè)的行業(yè)分析、市場研究、數(shù)據(jù)洞察、戰(zhàn)略咨詢及相關(guān)解決方案，助力客戶提升認(rèn)知水平、盈利能力和綜合競爭力。主要服務(wù)包含精品行研報告、專項定制、月度專題、可研報告、商業(yè)計劃書、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃等。提供周報/月報/季報/年報等定期報告和定制數(shù)據(jù)，內(nèi)容涵蓋政策監(jiān)測、企業(yè)動態(tài)、行業(yè)數(shù)據(jù)、產(chǎn)品價格變化、投融資概覽、市場機遇及風(fēng)險分析等。