我們買書、看電影很多時候拿豆瓣評分作為判斷好壞的依據(jù)。下圖是一本書的評分結(jié)果。它既反映了總分，也反映了評分分布，還可以看到評分池大小（評價人數(shù)）?？偡衷礁撸蛭宸值娜吮壤礁?，評價人數(shù)越多，你可能越傾向于選擇這個作品。

在Power BI中也可以對這一套評分圖表進行模擬，如下圖所示：

這套圖表是卡片圖、條形圖和第三方視覺對象五星圖的組合。模擬的數(shù)據(jù)源如下圖所示：

1. 五星評分圖

圖表市場搜索 rating 可以找到兩個相關(guān)圖表，本文使用的是第二個。

圖表的字段選擇總分：

總分 = DIVIDE(SUMX('表','表'[人數(shù)]*'表'[評級]) ,SUM('表'[人數(shù)]))

這里的總分只是簡單的相加，實際豆瓣的算法是比較復(fù)雜的，具體可參考豆瓣創(chuàng)始人前些年寫的《豆瓣電影評分八問》https://blog.douban.com/douban/2015/12/18/3060/

星星的顏色使用ColorPix或者微信QQ的截圖功能在豆瓣官網(wǎng)提取：

2.?總分和評價人數(shù)卡片

總分和評價人數(shù)直接使用內(nèi)置卡片圖即可

評價人數(shù) = [總?cè)藬?shù)]&"人評價"

3.?星級分布條形圖

星級分布條形圖仍然使用內(nèi)置圖表，如下圖所示，去掉X軸坐標(biāo)軸。

數(shù)據(jù)顯示為百分比，顏色同樣使用ColorPix提取。

最后把以上圖表按順序擺放到一起即完工。