亞馬遜正在利用人工智能（AI）技術來篩選損壞的商品，以減少寄出損壞物品的數(shù)量并提高揀選和包裝的速度。傳統(tǒng)上，倉庫工人負責檢查商品是否損壞，并要按照亞馬遜設定的訂單處理目標完成工作。然而，考慮到大多數(shù)物品都處于良好狀態(tài)，檢查損壞情況可能非常耗時。

亞馬遜估計，在其處理的每1000件商品中，只有不到一件是損壞的。盡管這在每年處理約80億個包裹的亞馬遜來說是一個很大的數(shù)字，但對于改善客戶體驗而言，減少寄出損壞商品的數(shù)量至關重要。

作為全球零售商、供應鏈運營商和軟件制造商的先行者，亞馬遜率先應用了人工智能技術來加速工作流程和簡化供應鏈。該公司一直在努力實現(xiàn)倉庫的自動化，并希望將一些最具體力挑戰(zhàn)性和重復性的工作交由機器人完成。

目前，亞馬遜已在兩個物流中心實施了人工智能技術，并計劃在北美和歐洲的另外10個物流中心推廣該技術。亞馬遜的軟件開發(fā)經(jīng)理Christoph Schwerdtfeger表示，人工智能在識別損壞商品方面的效率是倉庫工人的三倍。

據(jù)悉，亞馬遜利用人工智能技術在分揀和包裝過程中檢查商品。需要運送的商品將放置在一個裝有成像部件的箱子中進行檢查。如果商品損壞，箱子將移交給工人進行仔細檢查。Schwerdtfeger補充說，亞馬遜使用未損壞商品和損壞商品的照片進行比對，訓練人工智能識別損壞商品，因此當商品看起來不完美時，系統(tǒng)可以標記出來。

這項人工智能技術的應用對于亞馬遜和其客戶來說具有重要意義，能夠提高物流效率，減少損壞商品的投遞，并提升客戶體驗。在跨境業(yè)務AI智能化的快速發(fā)展為企業(yè)帶來了無限的機遇和挑戰(zhàn)，為了幫助用戶更好地應對跨境業(yè)務中的各種問題，跨境衛(wèi)士將ChatGPT人工智能技術與瀏覽器相結合，助力用戶跟上AI智能化時代的需求，快速學習和應用ChatGPT，解決網(wǎng)絡和賬號注冊的限制。