作者 | 追辛

編輯 | G3007

摘 要

從商業(yè)化的角度考量，由于訓(xùn)練數(shù)據(jù)的不同、算法的不同、法律規(guī)范的不同等原因，國(guó)內(nèi)再去做ChatGPT一樣的產(chǎn)品是比較難的，但垂直類的行業(yè)大模型方面，卻有著更多發(fā)散性的機(jī)會(huì)。此前，業(yè)內(nèi)就曾預(yù)計(jì)，未來(lái)通用大模型最終只會(huì)留存2-3家，但是垂類大模型會(huì)百花齊放，豐富的行業(yè)場(chǎng)景才是ChatGPT最大的看點(diǎn)。目前，多家教育公司紛紛發(fā)布了最新的教育類大模型產(chǎn)品，而教育成為AI落地最快的場(chǎng)景之一。我們認(rèn)為，教育的行業(yè)大模型有三大看點(diǎn)：

1、 “教育是ChatGPT最容易落地的領(lǐng)域”一語(yǔ)成讖。

2、 在教育行業(yè)搶跑大模型的同時(shí)，我們也發(fā)現(xiàn)了一個(gè)新問(wèn)題：那就是企業(yè)涉足大模型業(yè)務(wù)，到底是采用自研先行一步，還是等成熟后打通接口進(jìn)行外采？從這國(guó)內(nèi)第一波“百模大戰(zhàn)”來(lái)看，大廠們基本上都選擇了自研的路徑。

3、 ChatGPT風(fēng)口之下，教育科技存在無(wú)限可能。

今天，2023年全國(guó)高考正式拉開(kāi)大幕。而國(guó)內(nèi)大模型的這場(chǎng)“高考備戰(zhàn)”，逐漸進(jìn)入到了“垂類競(jìng)逐”，教育行業(yè)已然搶跑。

近一個(gè)月來(lái)，網(wǎng)易有道、學(xué)而思、科大訊飛先后發(fā)布了最新的教育類大模型產(chǎn)品。其中有道是基于“子曰”大模型開(kāi)發(fā)的AI口語(yǔ)老師，學(xué)而思官宣數(shù)學(xué)大模型MathGPT的研發(fā)，而科大訊飛是基于星火認(rèn)知大模型推出的AI學(xué)習(xí)機(jī)。最新的消息顯示，猿輔導(dǎo)以推出智能硬件——小猿學(xué)練機(jī)的方式涉足大模型，而作業(yè)幫也正在內(nèi)測(cè)基于中國(guó)市場(chǎng)的教育大模型，涉及工具類App、智能硬件、圖書(shū)等業(yè)務(wù)。

正如OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人山姆·阿爾特曼曾表示，在ChatGPT支持下，會(huì)誕生極好的文案業(yè)務(wù)、教育服務(wù)或者其它公司。今天高考命題作文發(fā)布之后，就有不少人嘗試用AI來(lái)寫高考作文。

那么，在這場(chǎng)百模大戰(zhàn)的“高考沖刺”中，教育類企業(yè)率先交卷的背后，又有哪些看點(diǎn)？

01

看點(diǎn)一：“教育是ChatGPT最容易落地的領(lǐng)域”一語(yǔ)成讖

自ChatGPT發(fā)布以來(lái)，AI大模型領(lǐng)域熱度持續(xù)。今年來(lái)，國(guó)內(nèi)各大互聯(lián)網(wǎng)、人工智能公司甚至學(xué)界都接連宣布進(jìn)軍大模型領(lǐng)域。目前，百度、阿里巴巴、商湯科技等公司已相繼發(fā)布了自己的大模型以及應(yīng)用場(chǎng)景，但不論是百度的“文心一言”、阿里的“通義千問(wèn)”、商湯的“商量”，還是復(fù)旦大學(xué)研發(fā)的大模型moss，這些都屬于對(duì)話式的通用大模型產(chǎn)品，截至目前都還未開(kāi)放使用。

相比于通用大模型的高舉高打，一些垂類大模型則選擇小步快跑、加速落地，比如“教育是ChatGPT最容易落地的領(lǐng)域”就成為年初以來(lái)熱議的話題。今年2月，網(wǎng)易有道、科大訊飛、學(xué)而思以及作業(yè)幫等一眾教育類公司均透露了ChatGPT相關(guān)的產(chǎn)品及技術(shù)布局，而最近，這些公司也公布了最新的研發(fā)進(jìn)度和成果。

據(jù)媒體報(bào)道，5月5日，網(wǎng)易有道展示了基于“子曰”大模型研發(fā)的AI口語(yǔ)老師視頻，AI口語(yǔ)老師能提供多種練習(xí)場(chǎng)景，同時(shí)會(huì)根據(jù)用戶需求扮演多種角色，進(jìn)而引導(dǎo)用戶進(jìn)行多輪對(duì)話。隨后的5月6日，科大訊飛發(fā)布訊飛星火大模型，并會(huì)落地在教育類智能硬件AI學(xué)習(xí)機(jī)等產(chǎn)品中。另外，學(xué)而思也宣布自研數(shù)學(xué)大模型名為MathGPT，作業(yè)幫則傳出正在內(nèi)測(cè)基于中國(guó)市場(chǎng)的教育大模型，包含多學(xué)科解題、中英文作文批改、多語(yǔ)言對(duì)話方向等多個(gè)教育應(yīng)用場(chǎng)景。

當(dāng)前“百模大戰(zhàn)”激戰(zhàn)正酣，并且掀起新一輪創(chuàng)業(yè)融資熱潮的同時(shí)，為什么此次教育行業(yè)統(tǒng)一搶跑呢？來(lái)咖智庫(kù)認(rèn)為主要有三點(diǎn)：

其一、從教育的目的來(lái)看，教育本身是人類獲取和學(xué)習(xí)知識(shí)的重要方式，而技術(shù)的進(jìn)步能夠大大提升這種學(xué)習(xí)的效率。教育領(lǐng)域需要大量的知識(shí)儲(chǔ)備和傳遞，而ChatGPT作為一個(gè)人工智能模型，可以快速地處理和整合這些信息，同時(shí)通過(guò)大量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練和學(xué)習(xí)，積累大量的知識(shí)和語(yǔ)言表達(dá)能力，最終實(shí)現(xiàn)對(duì)外的輸出。

這就像我們獲取知識(shí)方式的升級(jí)迭代。早期1.0階段，我們主要是通過(guò)閱讀和教師的講授，而2.0的互聯(lián)網(wǎng)階段，帶我們進(jìn)入了信息爆炸的時(shí)代，現(xiàn)在以ChatGPT為代表的3.0橫空出世，讓信息和知識(shí)的獲取更高效。從被動(dòng)灌輸?shù)街鲃?dòng)獲取，再到精準(zhǔn)互動(dòng)，ChatGPT在教育領(lǐng)域的有著更實(shí)際的剛需。

其二、從教育的特點(diǎn)來(lái)看，教育本身具有很強(qiáng)的交互性，需要在這個(gè)過(guò)程中完成傳道、授業(yè)和解惑。ChatGPT可以提供更加自然的交流體驗(yàn)，例如語(yǔ)音交互、圖像識(shí)別等，可以幫助學(xué)生更好地理解和記憶知識(shí)。比如AI口語(yǔ)老師，ChatGPT可以利用其自然語(yǔ)言處理能力和深度學(xué)習(xí)算法，分析學(xué)生的發(fā)音、語(yǔ)調(diào)、語(yǔ)速、語(yǔ)音流暢度等方面的問(wèn)題，提供針對(duì)性的建議和訓(xùn)練，幫助學(xué)生提高口語(yǔ)水平。而在中文作文批改上，ChatGPT也可以分析學(xué)生的作文內(nèi)容、語(yǔ)言表達(dá)、語(yǔ)法結(jié)構(gòu)等方面的問(wèn)題，并且提出針對(duì)性的建議和指導(dǎo)。

基于這樣的行業(yè)屬性，ChatGPT與教育有著更強(qiáng)的匹配度。比如有道發(fā)布的“AI口語(yǔ)老師”，從實(shí)際的發(fā)音體驗(yàn)上，已經(jīng)不是以往那種AI單調(diào)的機(jī)械發(fā)音，而更像是一位真實(shí)的“老師”在與學(xué)生對(duì)話，對(duì)話體驗(yàn)真實(shí)有趣。當(dāng)然，ChatGPT在AI口語(yǔ)老師和中文作文批改的應(yīng)用上，其準(zhǔn)確性和可靠性仍然還需要不斷地提高和優(yōu)化。

其三、從教育的發(fā)展階段來(lái)看，隨著國(guó)內(nèi)教育行業(yè)逐漸步入智能學(xué)習(xí)以及教育數(shù)字化的時(shí)代，教育類公司也需要找到新的奇點(diǎn)，而ChatGPT正是其中的突破口。尤其是以人工智能、大數(shù)據(jù)、5G等新一代信息技術(shù)為驅(qū)動(dòng)力，推動(dòng)關(guān)鍵技術(shù)和教育場(chǎng)景的不斷融合及智能教育的深化發(fā)展，在線教育、AI教育、個(gè)性化教育進(jìn)一步得到普及，這也是各大教育公司加大投入布局的重要原因。

值得注意的是，在國(guó)外，ChatGPT已經(jīng)開(kāi)始重塑教育行業(yè)。根據(jù)國(guó)外Study.com的調(diào)查，國(guó)外已經(jīng)有21%的老師開(kāi)始用ChatGPT輔助教學(xué)工作了。最近美國(guó)教培上市公司Chegg也表示，在今年4月推出輔助學(xué)習(xí)平臺(tái)CheggMateAI后，已經(jīng)影響到其原有業(yè)務(wù)的用戶增長(zhǎng)，因?yàn)閷W(xué)生對(duì)ChatGPT興趣大增，不再需要通過(guò)Chegg獲取相關(guān)學(xué)習(xí)資料。

02

看點(diǎn)二：自研先行還是外采以待？大模型的新命題

在教育行業(yè)搶跑大模型的同時(shí)，我們也發(fā)現(xiàn)了一個(gè)新問(wèn)題：那就是企業(yè)涉足大模型業(yè)務(wù)，到底是采用自研先行一步，還是等成熟后打通接口進(jìn)行外采了？

此前，就有不少網(wǎng)友質(zhì)疑，一些公司蹭著熱點(diǎn)率先上線的自有大模型，其實(shí)都是基于OpenAI發(fā)布的GPT的基礎(chǔ)上推出的，其自研程度存在很大的水分。有知乎網(wǎng)友直言：國(guó)內(nèi)某團(tuán)隊(duì)上線的服務(wù)似乎是直接大量使用了ChatGPT的問(wèn)答數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練自己的網(wǎng)絡(luò)，輸入問(wèn)題和通過(guò)ChatGPT得到的回答高度相似。

而在外采模式上，國(guó)外的ChatGPT已經(jīng)明確指向API、訂閱制和戰(zhàn)略合作（嵌入微軟Bing、Office等軟件）三種方式。比如在教育領(lǐng)域，Duolingo、Quizlet、可汗學(xué)院等產(chǎn)品主要和OpenAI合作，在GPT大模型上做微調(diào)和接口調(diào)用，增強(qiáng)原有的產(chǎn)品體驗(yàn)。

從這國(guó)內(nèi)第一波“百模大戰(zhàn)”來(lái)看，大廠們基本上都選擇了自研的路徑。

對(duì)于中國(guó)公司都選擇自研類ChatGPT的產(chǎn)品和技術(shù)這個(gè)問(wèn)題，星圖比特創(chuàng)始人張炯曾分析表示有三個(gè)方面的原因：第一是市場(chǎng)端，目前ChatGPT對(duì)國(guó)內(nèi)用戶是不開(kāi)放的，國(guó)內(nèi)的用戶沒(méi)法像海外用戶一樣隨心所欲的使用，而從市場(chǎng)層面必然會(huì)有一個(gè)中國(guó)的ChatGPT出現(xiàn)；第二是技術(shù)端，目前市場(chǎng)上可見(jiàn)的大模型，例如ChatGPT的基礎(chǔ)模型GPT-3.5基本都是英語(yǔ)為母語(yǔ)訓(xùn)練的，中文基準(zhǔn)的自然語(yǔ)言處理的效果還是稍遜于英語(yǔ)基準(zhǔn)的，所以有個(gè)中文基準(zhǔn)的模型出現(xiàn)會(huì)進(jìn)一步提升用戶效果；第三是數(shù)據(jù)安全，AI的內(nèi)容生成本身是基于大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練的結(jié)果，并OpenAI已經(jīng)逐步從一個(gè)公益性的項(xiàng)目向市場(chǎng)化轉(zhuǎn)變，未來(lái)出于利益等因素可能存在不確定性，還有就是中國(guó)大陸要求所有的數(shù)據(jù)都是本地化保存，這點(diǎn)OpenAI在國(guó)內(nèi)又沒(méi)有團(tuán)隊(duì)，數(shù)據(jù)的本地化保存和維護(hù)就很難達(dá)到監(jiān)管要求。

自研是好，但要做到卻并不容易。一般來(lái)說(shuō)，通用人工智能的研發(fā)需要持續(xù)的資金與頂級(jí)人才投入，而且受限于算力、數(shù)據(jù)規(guī)格、歷史投入、頂尖人才、資金實(shí)力等方面的要求。據(jù)Business Insider估算，目前ChatGPT一個(gè)月的維護(hù)成本在300萬(wàn)美元，考慮到人力成本，費(fèi)用估計(jì)還要加倍。OpenAI的產(chǎn)品用的是微軟的Azure企業(yè)云服務(wù)器，有投行分析員估算，一年的成本可能從2500萬(wàn)美元到10億美元。與此同時(shí)，人工智能還面臨著投入周期長(zhǎng)、產(chǎn)出時(shí)間慢的問(wèn)題，比如OpenAI從公司成立到推出ChatGPT，其間整整花了7年時(shí)間。

而和通用型人工智能相比，基于自身在專業(yè)領(lǐng)域的積累，垂類人工智能或許可以跑得更快。此次的科大訊飛和有道，就在教育行業(yè)的AIGC技術(shù)自研路徑上率先落地，也印證了那句“沒(méi)有金鋼鉆，別攬瓷器活”的諺語(yǔ)。

比如，此前科大訊飛研究院院長(zhǎng)劉聰就表示，訊飛基于多年來(lái)在深度學(xué)習(xí)算法、大模型技術(shù)、行業(yè)大數(shù)據(jù)、知識(shí)圖譜、多模態(tài)感知、系統(tǒng)工程等技術(shù)方面的深厚積累，同時(shí)依托于國(guó)家新一代人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)、認(rèn)知智能全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、語(yǔ)言及語(yǔ)音信息處理國(guó)家工程研究中心三大國(guó)家級(jí)平臺(tái)，已具備認(rèn)知智能大模型綜合研發(fā)和長(zhǎng)期持續(xù)突破的底氣和能力。

對(duì)有道來(lái)說(shuō)，同樣如此。一方面是有道已經(jīng)覆蓋了從兒童到少年再到成人教育的終身學(xué)習(xí)內(nèi)容，有足夠多的學(xué)習(xí)素材和用戶數(shù)據(jù)；另一方面在于有道本身在AI技術(shù)和應(yīng)用的積累，比如擁有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯引擎、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能語(yǔ)音AI技術(shù)和高性能計(jì)算這四大核心技術(shù)，應(yīng)用范圍覆蓋翻譯、教育、語(yǔ)音助理、寫作等多個(gè)領(lǐng)域，并且已搭載在有道詞典筆、學(xué)習(xí)機(jī)等明星產(chǎn)品上。

還有學(xué)而思，其是以數(shù)學(xué)課外輔導(dǎo)起家的，已經(jīng)積累了20年的數(shù)學(xué)教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，積累了龐大的數(shù)學(xué)相關(guān)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)是進(jìn)行MathGPT訓(xùn)練的必備物料。還有猿輔導(dǎo)，早在2014年就成立了涵蓋視覺(jué)實(shí)驗(yàn)室、自然語(yǔ)言理解實(shí)驗(yàn)室、語(yǔ)音實(shí)驗(yàn)室、音視頻實(shí)驗(yàn)室和基礎(chǔ)支撐五個(gè)實(shí)驗(yàn)室的AI研究院，這也為其提供了足夠的技術(shù)支撐。

整體來(lái)看，自研和外采都各有優(yōu)劣。對(duì)選擇自研路線的企業(yè)來(lái)說(shuō)，其最大的優(yōu)勢(shì)在于“量身定制”，能夠最大程度滿足和匹配自身業(yè)務(wù)的需求，但也要求企業(yè)擁有足夠強(qiáng)的綜合實(shí)力和積累，同時(shí)還得承擔(dān)一定的試錯(cuò)成本，這不是一般小企業(yè)能玩得起的。而選擇外采的企業(yè)，其優(yōu)勢(shì)在于成本低、選擇多，但劣勢(shì)在于特殊性需求不夠靈活、不夠定制，可能等自己用上了，同行已經(jīng)領(lǐng)先一大截了。

可以說(shuō)，在大語(yǔ)言模型不斷進(jìn)化的浪潮下，不同的技術(shù)路線、不同的的應(yīng)用方式的選擇孰優(yōu)孰劣，目前仍有待討論和驗(yàn)證，還需要在實(shí)踐中尋找答案。

03

看點(diǎn)三：ChatGPT風(fēng)口之下，教育科技的無(wú)限可能

目前來(lái)看，ChatGPT等相關(guān)技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用，主要集中在中英語(yǔ)口語(yǔ)和作文輔導(dǎo)上。這與ChatGPT背后基于海量數(shù)據(jù)生成的AI大模型息息相關(guān)，它把能獲取的人類書(shū)籍、學(xué)術(shù)論文、新聞、高質(zhì)量的各種信息作為學(xué)習(xí)內(nèi)容，并根據(jù)人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)。該技術(shù)的突破也使得ChatGPT的對(duì)話更貼近人類，語(yǔ)段間邏輯關(guān)聯(lián)度顯著提升。

而且現(xiàn)階段的ChatGPT，還是被限制了實(shí)時(shí)更新數(shù)據(jù)能力的，顯然還封印了很多可回答問(wèn)題的領(lǐng)域和規(guī)模，隨著技術(shù)的迭代更新，未來(lái)還有著更多的可能，這也給國(guó)內(nèi)的ChatGPT提供了新的市場(chǎng)空間。

在教育領(lǐng)域，除了具體的學(xué)科練習(xí)和知識(shí)問(wèn)答，ChatGPT還可以幫助學(xué)生和教師實(shí)現(xiàn)更加個(gè)性化、高效和智能化的學(xué)習(xí)和教學(xué)模式，包括智能輔導(dǎo)、智能答題系統(tǒng)、語(yǔ)言學(xué)習(xí)、聊天機(jī)器人、智能導(dǎo)師等應(yīng)用場(chǎng)景上。

比如，在教學(xué)過(guò)程中，老師往往會(huì)面臨跨學(xué)科教學(xué)，學(xué)生的一些問(wèn)題也需要老師長(zhǎng)時(shí)間思考才能解答，但如果使用ChatGPT，它就可以第一時(shí)間為學(xué)生提供快速簡(jiǎn)便的問(wèn)題答案，可以對(duì)學(xué)習(xí)成果進(jìn)行互動(dòng)式的“檢驗(yàn)”，在線提問(wèn)，或是隨堂小測(cè)之類的，通過(guò)用戶的反饋來(lái)評(píng)估學(xué)習(xí)效果，并進(jìn)一步制定學(xué)習(xí)計(jì)劃；同時(shí)，一些重復(fù)性的問(wèn)題，ChatGPT就可以直接代替老師回答，節(jié)省了老師大量的時(shí)間，讓老師在思想創(chuàng)造力上發(fā)揮更大價(jià)值。

另外，ChatGPT的應(yīng)用還可以促進(jìn)教育創(chuàng)新。傳統(tǒng)的教育模式往往是由教師單向傳授知識(shí)，而ChatGPT則可以與學(xué)生進(jìn)行互動(dòng)，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，培養(yǎng)學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力。此外，ChatGPT還可以利用數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)，為教師提供更加全面、準(zhǔn)確的學(xué)生評(píng)估服務(wù)。這樣一來(lái)，教育可以更加科學(xué)地進(jìn)行，學(xué)生的學(xué)習(xí)效果也可以更加明顯地提高。

值得注意的是，通過(guò)這種持續(xù)的模型訓(xùn)練，ChatGPT還能和其他的教育培訓(xùn)來(lái)整合在一起的，無(wú)論是學(xué)前教育、職業(yè)教育、考證還是培訓(xùn)，這個(gè)模型都能夠幫助他們把培訓(xùn)做得更好，把效率做的更高。

總之，以ChatGPT為代表的教育科技應(yīng)用，對(duì)于個(gè)性化教育、教育公平和教育創(chuàng)新都具有重要的意義。在未來(lái)，可以期待ChatGPT在教育領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，為學(xué)生提供更加智能化、便捷化、個(gè)性化的教育服務(wù)，同時(shí)也為農(nóng)村地區(qū)的學(xué)生帶來(lái)更加公平、便捷的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)，逐漸消除這種教育的“數(shù)字鴻溝”。