1.1 命名實體識別（Named Entity Recognition，NER）

在文本中抽取每個提及的命名實體并標注其類型。包括人名、地名和機構名等，也包括專有名稱等。
實體鏈接（Entity Linking）：在文本中找到提及的命名實體后，將這些命名實體鏈接到知識庫或知識圖譜中的具體實體。

1.2 關系抽?。≧elation Extraction）

用于識別和分類文本中提及的實體之間的語義關系，如夫妻、子女、工作單位和地理空間上的位置關系等二元關系。

1.3 事件抽?。‥vent Extraction）

從文本中識別人們感興趣的事件以及事件所涉及的時間、地點和人物等關鍵元素。
事件的發(fā)生時間往往比較關鍵，時間表達式（Temporal Expression）識別也是重要的信息抽取子任務，一般包括兩種類型的時間：絕對時間（日期、星期、月份和節(jié)假日等）和相對時間（如明天、兩年前等）