關(guān)于Python有一句名言：

不要重復(fù)造輪子但是問(wèn)題有三個(gè)：

1、你不知道已經(jīng)有哪些輪子已經(jīng)造好了，哪個(gè)適合你用。有名有姓的的著名輪子就400多個(gè)，更別說(shuō)沒(méi)名沒(méi)姓自己在制造中的輪子

2、確實(shí)沒(méi)重復(fù)造輪子，但是在重復(fù)制造汽車。包括好多大神寫(xiě)的好幾百行代碼，為的是解決一個(gè)Excel本身就有的成熟功能

3、很多人是用來(lái)抓圖，數(shù)據(jù)，抓點(diǎn)圖片、視頻、天氣預(yù)報(bào)自?shī)首詷?lè)一下，然后呢？抓到大數(shù)據(jù)以后做什么用呢？比如某某啤酒賣得快，然后呢？比如某某電影票房多，然后呢？以下是經(jīng)過(guò)Python3.6.4調(diào)試通過(guò)的代碼，與大家分享：

抓取知乎圖片，只用30行代碼from?selenium?import?webdriver
import?time
import?urllib.request

driver?=?webdriver.Chrome()
driver.maximize_window()
driver.get("https://www.zhihu.com/question/29134042")
i?=?0
while?i?<?10:
????driver.execute_script("window.scrollTo(0,?document.body.scrollHeight);")
????time.sleep(2)
????try:
????????driver.find_element_by_css_selector('button.QuestionMainAction').click()
????????print("page"?+?str(i))
????????time.sleep(1)
????except:
????????break
result_raw?=?driver.page_source
content_list?=?re.findall("img?src=\"(.+?)\"?",?str(result_raw))
n?=?0
while?n?<?len(content_list):
????i?=?time.time()
????local?=?(r"%s.jpg"?%?(i))
????urllib.request.urlretrieve(content_list[n],?local)
????print("編號(hào)："?+?str(i))
????n?=?n?+?1

沒(méi)事閑的時(shí)候，聽(tīng)兩個(gè)聊天機(jī)器人互相聊天
from?time?import?sleep
import?requests
s?=?input("請(qǐng)主人輸入話題：")
while?True:
????resp?=?requests.post("http://www.tuling123.com/openapi/api",data={"key":"4fede3c4384846b9a7d0456a5e1e2943",?"info":?s,?})
????resp?=?resp.json()
????sleep(1)
????print('小魚(yú)：',?resp['text'])
????s?=?resp['text']
????resp?=?requests.get("http://api.qingyunke.com/api.php",?{'key':?'free',?'appid':0,?'msg':?s})
????resp.encoding?=?'utf8'
????resp?=?resp.json()
????sleep(1)
????print('菲菲：',?resp['content'])
#網(wǎng)上還有一個(gè)據(jù)說(shuō)智商比較高的小i機(jī)器人，用爬蟲(chóng)的功能來(lái)實(shí)現(xiàn)一下：

import?urllib.request
import?re

while?True:
????x?=?input("主人：")
????x?=?urllib.parse.quote(x)
????link?=?urllib.request.urlopen(
????????"http://nlp.xiaoi.com/robot/webrobot?&callback=__webrobot_processMsg&data=%7B%22sessionId%22%3A%22ff725c236e5245a3ac825b2dd88a7501%22%2C%22robotId%22%3A%22webbot%22%2C%22userId%22%3A%227cd29df3450745fbbdcf1a462e6c58e6%22%2C%22body%22%3A%7B%22content%22%3A%22"?+?x?+?"%22%7D%2C%22type%22%3A%22txt%22%7D")
????html_doc?=?link.read().decode()
????reply_list?=?re.findall(r'\"content\":\"(.+?)\\r\\n\"',?html_doc)
????print("小i："?+?reply_list[-1])


分析唐詩(shī)的作者是李白還是杜甫

import?jieba
from?nltk.classify?import?NaiveBayesClassifier

#?需要提前把李白的詩(shī)收集一下，放在libai.txt文本中。
text1?=?open(r"libai.txt",?"rb").read()
list1?=?jieba.cut(text1)
result1?=?"?".join(list1)
#?需要提前把杜甫的詩(shī)收集一下，放在dufu.txt文本中。
text2?=?open(r"dufu.txt",?"rb").read()
list2?=?jieba.cut(text2)
result2?=?"?".join(list2)
#?數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
libai?=?result1
dufu?=?result2

#?特征提取
def?word_feats(words):
????return?dict([(word,?True)?for?word?in?words])


libai_features?=?[(word_feats(lb),?'lb')?for?lb?in?libai]
dufu_features?=?[(word_feats(df),?'df')?for?df?in?dufu]
train_set?=?libai_features?+?dufu_features
#?訓(xùn)練決策
classifier?=?NaiveBayesClassifier.train(train_set)

#?分析測(cè)試
sentence?=?input("請(qǐng)輸入一句你喜歡的詩(shī)：")
print("\n")
seg_list?=?jieba.cut(sentence)
result1?=?"?".join(seg_list)
words?=?result1.split("?")
#?統(tǒng)計(jì)結(jié)果


lb?=?0
df?=?0
for?word?in?words:
????classResult?=?classifier.classify(word_feats(word))
????if?classResult?==?'lb':
????????lb?=?lb?+?1
????if?classResult?==?'df':
????????df?=?df?+?1

#?呈現(xiàn)比例
x?=?float(str(float(lb)?/?len(words)))
y?=?float(str(float(df)?/?len(words)))
print('李白的可能性：%.2f%%'?%?(x?*?100))
print('杜甫的可能性：%.2f%%'?%?(y?*?100))

彩票隨機(jī)生成35選7


import?random

temp?=?[i?+?1?for?i?in?range(35)]
random.shuffle(temp)
i?=?0
list?=?[]
while?i?<?7:
????list.append(temp[i])
????i?=?i?+?1
list.sort()
print('\033[0;31;;1m')
print(*list[0:6],?end="")
print('\033[0;34;;1m',?end="?")
print(list[-1])

自動(dòng)寫(xiě)檢討書(shū)

import?random
import?xlrd

ExcelFile?=?xlrd.open_workbook(r'test.xlsx')
sheet?=?ExcelFile.sheet_by_name('Sheet1')
i?=?[]
x?=?input("請(qǐng)輸入具體事件：")
y?=?int(input("老師要求的字?jǐn)?shù)："))
while?len(str(i))?<?y?*?1.2:
????s?=?random.randint(1,?60)
????rows?=?sheet.row_values(s)
????i.append(*rows)
print("?"*8+"檢討書(shū)"+"\n"+"老師：")
print("我不應(yīng)該"?+?str(x)+"，",?*i)
print("再次請(qǐng)老師原諒！")
'''
以下是樣稿：

請(qǐng)輸入具體事件：抽煙
老師要求的字?jǐn)?shù)：200
????????檢討書(shū)
老師：
我不應(yīng)該抽煙，?學(xué)校一開(kāi)學(xué)就三令五申，
一再?gòu)?qiáng)調(diào)校規(guī)校紀(jì)，提醒學(xué)生不要違反校規(guī)，
可我卻沒(méi)有把學(xué)校和老師的話放在心上，
沒(méi)有重視老師說(shuō)的話，沒(méi)有重視學(xué)校頒布的重要事項(xiàng)，
當(dāng)成了耳旁風(fēng)，這些都是不應(yīng)該的。
同時(shí)也真誠(chéng)地希望老師能繼續(xù)關(guān)心和支持我，
并卻對(duì)我的問(wèn)題酌情處理。
無(wú)論在學(xué)習(xí)還是在別的方面我都會(huì)用校規(guī)來(lái)嚴(yán)格要求自己，
我會(huì)把握這次機(jī)會(huì)。
但事實(shí)證明，僅僅是熱情投入、刻苦努力、鉆研學(xué)業(yè)是不夠的，
還要有清醒的政治頭腦、大局意識(shí)和紀(jì)律觀念，
否則就會(huì)在學(xué)習(xí)上迷失方向，使國(guó)家和學(xué)校受損失。
再次請(qǐng)老師原諒！
'''

屏幕錄相機(jī)，抓屏軟件

from?time?import?sleep
from?PIL?import?ImageGrab

m?=?int(input("請(qǐng)輸入想抓屏幾分鐘："))
m?=?m?*?60
n?=?1
while?n?<?m:
????sleep(0.02)
????im?=?ImageGrab.grab()
????local?=?(r"%s.jpg"?%?(n))
????im.save(local,?'jpeg')
????n?=?n?+?1

制作Gif動(dòng)圖

from?PIL?import?Image

im?=?Image.open("1.jpg")
images?=?[]
images.append(Image.open('2.jpg'))
images.append(Image.open('3.jpg'))
im.save('gif.gif',?save_all=True,?append_images=images,?loop=1,)