1.?EasyPR 車牌識別系統(tǒng)

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EasyPR是一個開源的中文車牌識別系統(tǒng)，其目標是成為一個簡單、高效、準確的非限制場景(unconstrained situation)下的車牌識別庫。相比于其他的車牌識別系統(tǒng)，EasyPR有如下特點：

它基于openCV這個開源庫。這意味著你可以獲取全部源代碼，并且移植到opencv支持的所有平臺。

它能夠識別中文。例如車牌為蘇EUK722的圖片，它可以準確地輸出std:string類型的"蘇EUK722"的結(jié)果

它的識別率比較高。圖片清晰的情況下，車牌檢測與字符識別可以達到80%以上的精度

開源協(xié)議：Apache-2.0
項目地址：https://gitee.com/liuruoze/EasyPR

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2.?OpenMLDB 開原機器學習數(shù)據(jù)庫

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OpenMLDB 致力于閉環(huán)解決 AI 工程化落地的數(shù)據(jù)治理難題，并且已經(jīng)在上百個企業(yè)級人工智能場景中得到落地。OpenMLDB 優(yōu)先開源了特征數(shù)據(jù)治理能力，依托 SQL 的開發(fā)能力，為企業(yè)提供全棧功能的，低門檻特征數(shù)據(jù)計算和管理平臺。
開源協(xié)議：Apache-2.0
項目地址：https://github.com/4paradigm/OpenMLDB

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3.?GAAS無人機自主飛行開源平臺

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OpenMLDB 致力于閉環(huán)解決 AI 工程化落地的數(shù)據(jù)治理難題，并且已經(jīng)在上百個企業(yè)級人工智能場景中得到落地。OpenMLDB 優(yōu)先開源了特征數(shù)據(jù)治理能力，依托 SQL 的開發(fā)能力，為企業(yè)提供全棧功能的，低門檻特征數(shù)據(jù)計算和管理平臺。
開源協(xié)議：BSD-3-Clause
項目地址：https://github.com/generalized-intelligence/GAAS

4.?Paddle百度深度學習平臺

飛槳(PaddlePaddle)以百度多年的深度學習技術(shù)研究和業(yè)務(wù)應(yīng)用為基礎(chǔ)，是中國首個自主研發(fā)、功能完備、 開源開放的產(chǎn)業(yè)級深度學習平臺，集深度學習核心訓練和推理框架、基礎(chǔ)模型庫、端到端開發(fā)套件和豐富的工具組件于一體。目前，飛槳累計開發(fā)者265萬，服務(wù)企業(yè)10萬家，基于飛槳開源深度學習平臺產(chǎn)生了34萬個模型。飛槳助力開發(fā)者快速實現(xiàn)AI想法，快速上線AI業(yè)務(wù)。幫助越來越多的行業(yè)完成AI賦能，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)智能化升級。
開源協(xié)議：Apache-2.0
項目地址：https://github.com/PaddlePaddle/Paddle

5.?Seetaface6JNI JAVA人臉識別算法庫

基于中科院seetaface6進行封裝的JAVA人臉識別算法庫，支持人臉檢測、人臉提取、1:1比對、1:N比對、靜默圖片活體檢測。
開源協(xié)議：BSD-3-Clause
項目地址：https://gitee.com/cnsugar/seetaface6JNI

6.?easyAi Java版AI框架

java傻瓜ai框架，無需任何算法知識，通過簡單的api調(diào)用就可以實現(xiàn) 常用的圖像內(nèi)物體的識別，定位等圖像ai服務(wù)，及自然語言分類處理服務(wù)。面向java開發(fā)程序員，不依賴任何第三方庫，第三方接口，獨立包。
開源協(xié)議：Apache-2.0
項目地址：https://gitee.com/ldp_dpsmax/easyAi

7.?wukong-robot 對話機器人/智能音箱項目

wukong-robot 是一個簡單、靈活、優(yōu)雅的中文語音對話機器人/智能音箱項目，目的是讓中國的 Maker 和 Haker 們也能快速打造個性化的智能音箱。wukong-robot 還可能是第一個開源的腦機喚醒智能音箱。
開源協(xié)議：MIT
項目地址：https://github.com/wzpan/wukong-robot

8.?Dubhe 一站式AI模式開發(fā)平臺

天樞人工智能開源開放平臺（簡稱：天樞平臺）是由之江實驗室牽頭，聯(lián)合北京一流科技等共同打造的具有自主知識產(chǎn)權(quán)的人工智能開源平臺。整個平臺由一站式AI模型開發(fā)平臺、高性能深度學習框架和模型煉知框架三大子系統(tǒng)組成。其中， 一站式AI模型開發(fā)平臺（簡稱：一站式開發(fā)平臺）面向AI模型生產(chǎn)的生命周期，提供了包括數(shù)據(jù)處理、模型開發(fā)、模型訓練和模型管理等功能，方便用戶一站式構(gòu)建AI算法。
開源協(xié)議：Apache-2.0
項目地址：https://gitee.com/zhijiangtianshu/Dubhe

9.?中藥圖像識別系統(tǒng)

中藥識別系統(tǒng)主要采用APP端拍照上傳的方式，構(gòu)建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）對圖像進行識別，具有識別效率高，準確度高的特點。APP端的功能包括但不限于拍照識別、中藥問答（付費咨詢）、檢索查詢、中藥性狀以及功效查看、方劑智能推薦【開發(fā)中】等；本系統(tǒng)包含APP端以及服務(wù)器端。
開源協(xié)議：MulanPSL-1.0
項目地址：https://gitee.com/xiaohaoo/medicine-identification

10.?QiarAI智能秘書

國內(nèi)首個AI反電銷騷擾，智能秘書開源項目，采用Golang語言+前端Vue開發(fā)，自帶新手向?qū)?，開箱即用。這是一個軟硬件結(jié)合的開源項目，如果是普通使用者，需要有初級的硬件動手能力（比如接電源網(wǎng)線，插個板子總得會）。初版主要針對手機自帶的呼叫轉(zhuǎn)移功能，您可以將手機設(shè)置白名單策略，將所有陌生電話呼叫轉(zhuǎn)移到AI接聽。
開源協(xié)議：Apache-2.0
項目地址：https://gitee.com/iqiar/QiarAI

11.?self_drive樹莓派自動駕駛小車

基于樹莓派的自動駕駛小車，利用樹莓派和tensorflow實現(xiàn)小車在賽道的自動駕駛。
項目地址：https://github.com/Timthony/self_drive

12.?mindspore深度學習訓練/推理框架

MindSpore是一種適用于端邊云場景的新型開源深度學習訓練/推理框架。MindSpore提供了友好的設(shè)計和高效的執(zhí)行，旨在提升數(shù)據(jù)科學家和算法工程師的開發(fā)體驗，并為Ascend AI處理器提供原生支持，以及軟硬件協(xié)同優(yōu)化。同時，MindSpore作為全球AI開源社區(qū)，致力于進一步開發(fā)和豐富AI軟硬件應(yīng)用生態(tài)。
開源協(xié)議：Apache-2.0
項目地址：https://github.com/mindspore-ai/mindspore

13.?cvat視頻和圖像注釋工具

一個用于計算機視覺的交互式視頻和圖像注釋工具。
開源協(xié)議：LGPL
項目地址：https://github.com/openvinotoolkit/cvat

14.?ncnn手機端高性能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)前向計算框架

ncnn 是一個為手機端極致優(yōu)化的高性能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)前向計算框架。ncnn 從設(shè)計之初深刻考慮手機端的部署和使用。無第三方依賴，跨平臺，手機端 cpu 的速度快于目前所有已知的開源框架?；?ncnn，開發(fā)者能夠?qū)⑸疃葘W習算法輕松移植到手機端高效執(zhí)行，開發(fā)出人工智能 APP，將 AI 帶到你的指尖。ncnn 目前已在騰訊多款應(yīng)用中使用，如 QQ，Qzone，微信，天天P圖等。
項目地址：https://gitee.com/Tencent/ncnn

15.?TrWebOCR中文離線OCR

一個開源易用的中文離線OCR，識別率媲美大廠，并且提供了易用的web頁面及web的接口，方便人類日常工作使用或者其他程序來調(diào)用。
開源協(xié)議：Apache-2.0
項目地址：https://gitee.com/alisen39/TrWebOCR

16.?FaceMerge Java版本的人臉替換項目

java人臉融合項目，基于javacv技術(shù)，將兩張人臉進行深度融合，使用javacv識別人臉和獲取人臉68個關(guān)鍵點。
開源協(xié)議：BSD-3-Clause
項目地址：https://gitee.com/endlesshh/FaceMerge