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但這也不意味人工智能離我們很遠，實際上他們已經(jīng)悄無聲息走入生活和工作的某些方面--特別是在現(xiàn)代工業(yè)方面。

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貨代行業(yè)并不例外，人工智能數(shù)據(jù)提取就是這么一個領域，雖然這里，人工智能技術遠不是一個威脅，但是它的確開始幫助企業(yè)節(jié)省時間，減少人力，降低成本，讓員工更開心，讓客戶體驗更好。

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隨著業(yè)務的發(fā)展，票據(jù)越來越多

過去十年，全球貨運代理市場大幅增長，從2009年的1099億美元增長到2019年的1637億美元。

（資料圖：2009年至2019年全球貨運代理市場規(guī)模。圖片來源：statista.com）

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幾乎所有從事國際貿(mào)易的公司都至少依賴一家貨運代理公司作為合作伙伴。

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貨運代理在促進全球公司之間的業(yè)務關系的同時，不得不處理這些關系產(chǎn)生的大量文件。

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這些單證包括箱單，合同，發(fā)票，提單，報關單，托書，衛(wèi)生證，許可證，產(chǎn)地證，等等。

盡管物流行業(yè)近年來增長迅猛，但許多基本的運營流程在過去幾十年并沒有太大變化。Billentis一份報告中強調(diào)，全球近90%的單據(jù)仍然是手工處理的，耗費了大量的時間和資源。

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效率低下

COVID-19危機正在造成全球供應鏈的巨大挑戰(zhàn)，可能還沒有到最壞的時候。

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2020年4月，航運和貨運資源公司對全球300名物流專業(yè)人士進行了一項調(diào)查，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，近60%的受訪者表示，他們的業(yè)務受到了“顯著影響”。另有25%的人說他們“受到了中度影響”，另有14%的人“受到了一定程度的影響”。

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（圖片來源：shippingandfreightresource.com）

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然而，調(diào)查的另一個關鍵發(fā)現(xiàn)表明，COVID-19可能被證明是長期需要的技術投資的催化劑。在這些表示將因疫情而做出的改變公司中，超過三分之二（67%）的公司表示將投資于技術。

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“我們需要增強我們的IT能力，”一位代表指出，他們的組織將致力于“整合更多數(shù)字化的工作流”，另一個代表則表示“將認真研究手動流程替代方案，尋找自動化手段”

傳統(tǒng)OCR與AI數(shù)據(jù)提取

在文檔數(shù)據(jù)提取方面，有哪些替代方案？暗無天日，慘無人道的人工單證處理流程，“解放軍”在哪里？

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光學字符識別（OCR）或AI數(shù)據(jù)提取技術應該是最近的可以看見的解決方案。

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其實，OCR長期以來一直是發(fā)票和其他業(yè)務文檔中獲取數(shù)據(jù)的解決方案。

但是這項技術有一些嚴重的限制。根源是，OCR閱讀單據(jù)時，必須設置與每個供應商單據(jù)匹配的眾多模板，以便技術能夠?qū)嶋H捕獲數(shù)據(jù)字段中的信息。然后，需要將單個規(guī)則應用到每個字段。

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這意味著需要創(chuàng)建數(shù)百個模板和數(shù)千條規(guī)則，然后繼續(xù)維護它們，以確保這些規(guī)則不會被破壞，提取正確的數(shù)據(jù)。

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因此，OCR技術不能完全自動化。始終要創(chuàng)建模板，需要維護和手動干預。

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但是，通過AI數(shù)據(jù)提取解決方案，您可以自動化整個過程——減少員工手動任務，同時加快處理時間，降低成本，并將過程中的錯誤最小化。

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機器學習（Machine Learning/ML）

機器學習是計算機通過經(jīng)驗學習——不需要人為干預。

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ML工具遇到數(shù)據(jù)，處理和分析數(shù)據(jù)，做出決策，犯錯誤，從錯誤中吸取教訓，做出新的決策，同時成為比以前更好、更快的工具。

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當用戶將這些工具插入系統(tǒng)時，已經(jīng)對ML支持的AI數(shù)據(jù)提取工具進行了數(shù)以百萬計的單據(jù)培訓。這意味著不需要構(gòu)建單據(jù)模板或定義規(guī)則。該技術已經(jīng)理解了它在文檔中讀取的所有文本。

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通過強大的解決方案，這些數(shù)據(jù)被自動提取以后，被自動推送到FMS，WMS或TMS系統(tǒng)中。

DocuAI 軟件機器人

由于單據(jù)沒有特定的格式，AI驅(qū)動的光學字符識別軟件OCR能夠通過深度學習、自然語言解析和光學字符識別來理解數(shù)據(jù)。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)被轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化格式，可以直接用于填寫客戶表單和賬單，也可以用于在ERP系統(tǒng)中與發(fā)票對賬。

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DocuAI 實際是一個武裝了OCR，NLP（自然語義解析）和ML（機器學習）的軟件機器人，或稱RPA （Robotic Process Automation）,一般的軟件機器人RPA是可以自動化重復性操作流程，如果把DocuAI比作一個數(shù)字員工，RPA實際上是一雙靈巧的玉手，特別訓練后的OCR就是機器人的明銳的雙眸，而特別開發(fā)后的NLP和ML，就是聰明絕頂?shù)拇竽X啦，腦，眼，手協(xié)同一致，缺一不可，組成一個聰明伶俐，活潑可愛，任勞任怨，永不歇息的“勞動者”。

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DocuAI使用基于ML的人工智能數(shù)據(jù)提取，將非結(jié)構(gòu)化文檔轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

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DocuAI 直接插入到您現(xiàn)有的基礎設施中，他就像一個真正的“員工”，可以使用您的任何系統(tǒng)，也可以與任何電子郵件交互，以便在文檔到達您的收件箱時立即進行處理?？梢詭椭酥貜偷氖謩尤蝿?，使您的團隊能夠始終專注于重要的工作，從而實現(xiàn)成本節(jié)約、時間節(jié)約和更大的價值創(chuàng)造。

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編輯：朱亞潑

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作者：曾志宏，北科大畢業(yè)，新加坡國立大學MBA，服務于GE，Rolls--Royce，JCI，Whirlpool等供應鏈部門，上海趨研科技聯(lián)合創(chuàng)始人，致力推廣貨代，航運，報關領域智能文件處理方案，幫助貿(mào)易，物流和貨代和航運企業(yè)實現(xiàn)流程自動化，數(shù)字化轉(zhuǎn)型，智慧供應鏈。

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