——李飛飛斯坦福CS231n計算機視覺課訓練營【第七期】
├──00-資料
| ├──cs231n-assignment-solution-master.zip 3.52M
| └──cs231n-camp-master.zip 161.83M
├──【學前準備】開營儀式回放-班主任部分
| └──【學前準備】開營儀式回放-班主任部分.ts 304.35M
├──【學前準備】開營儀式回放-老師部分
| └──【學前準備】開營儀式回放-老師部分.ts 465.90M
├──第八周【任務1】作業(yè)7
| └──第八周【任務1】作業(yè)7.doc 15.00kb
├──第八周【任務2】學習Pixel RNN,Pixel CNN與變分自編碼
| ├──第八周【任務2】學習Pixel RNN,Pixel CNN與變分自編碼.doc 26.50kb
| └──第八周【任務2】學習Pixel RNN,Pixel CNN與變分自編碼.mp4 19.40M
├──第八周【任務3】學習生成對抗網(wǎng)絡
| └──第八周【任務3】學習生成對抗網(wǎng)絡.doc 17.00kb
├──第八周【任務4】作業(yè)8
| ├──StyleTransfer-PyTorch.ipynb 29.70kb
| ├──StyleTransfer-TensorFlow.ipynb 29.54kb
| └──第八周【任務4】作業(yè)8.doc 14.50kb
├──第八周【任務5】本周內(nèi)容簡單總結
| └──第八周【任務5】本周內(nèi)容簡單總結.doc 13.50kb
├──第二周【任務1】學習knn分類算法
| └──第二周【任務1】學習knn分類算法.doc 26.50kb
├──第二周【任務2】學習線性分類器
| └──第二周【任務2】學習線性分類器.doc 19.00kb
├──第二周【任務3】knn與線性分類器知識點提點
| ├──第二周【任務3】knn與線性分類器知識點提點.doc 20.00kb
| └──第二周【任務3】knn與線性分類器知識點提點.ts 20.69M
├──第二周【任務4】一周學習內(nèi)容總結+觀看作業(yè)解答視頻
| ├──第二周【任務4】一周學習內(nèi)容總結+觀看作業(yè)解答視頻.doc 15.00kb
| └──第二周【任務4】一周學習內(nèi)容總結+觀看作業(yè)解答視頻.ts 147.77M
├──第九周【結課總結】一周任務總結【圖文】
| └──第九周【結課總結】一周任務總結.doc 15.00kb
├──第九周【任務1】作業(yè)9
| ├──GANs-PyTorch.ipynb 39.92kb
| ├──GANs-TensorFlow.ipynb 41.81kb
| └──第九周【任務1】作業(yè)9.doc 9.00kb
├──第九周【任務2】學習深度增強學習【圖文】
| └──第九周【任務2】學習深度增強學習.doc 17.00kb
├──第九周【任務3】學習 Q-Learning,Actor-Critic算法【圖文】
| └──第九周【任務3】學習 Q-Learning,Actor-Critic算法.doc 16.50kb
├──第九周【任務4】學習神經(jīng)網(wǎng)絡模型壓縮和加速【圖文】
| └──第九周【任務4】學習神經(jīng)網(wǎng)絡模型壓縮和加速.doc 17.00kb
├──第九周【任務5】學習對抗樣本和對抗訓練【圖文】
| └──第九周【任務5】學習對抗樣本和對抗訓練.doc 15.00kb
├──第六周【任務1】作業(yè)4
| └──第六周【任務1】作業(yè)4.doc 15.50kb
├──第六周【任務2】作業(yè)5
| └──第六周【任務2】作業(yè)5.doc 14.50kb
├──第六周【任務3】學習比較流行的cnn網(wǎng)絡結構
| ├──第六周【任務3】學習比較流行的cnn網(wǎng)絡結構.doc 18.00kb
| └──第六周【任務3】學習比較流行的cnn網(wǎng)絡結構.mp4 20.15M
├──第六周【任務4】學習rnn,lstm,gru
| ├──第六周【任務4】學習rnn,lstm,gru.doc 18.50kb
| └──第六周【任務4】學習rnn,lstm,gru.mp4 11.13M
├──第六周【任務5】一周任務總結
| └──第六周【任務5】一周任務總結.doc 13.50kb
├──第七周【任務1】作業(yè)6
| ├──assignment3
| | ├──cs231n
| | ├──styles
| | ├──.gitignore 0.09kb
| | ├──collectSubmission.sh 0.53kb
| | ├──example_styletransfer.png 1.40M
| | ├──frameworkpython 0.48kb
| | ├──gan-checks-tf.npz 1.76kb
| | ├──GANs-PyTorch.ipynb 1.01M
| | ├──gan_outputs_pytorch.png 62.76kb
| | ├──gan_outputs_tf.png 54.26kb
| | ├──kitten.jpg 20.85kb
| | ├──LSTM_Captioning.ipynb 2.00M
| | ├──NetworkVisualization-PyTorch.ipynb 2.61M
| | ├──requirements.txt 1.09kb
| | ├──RNN_Captioning.ipynb 1.47M
| | ├──sky.jpg 144.99kb
| | ├──start_ipython_osx.sh 0.11kb
| | ├──style-transfer-checks-tf.npz 64.72kb
| | ├──style-transfer-checks.npz 64.72kb
| | └──StyleTransfer-PyTorch.ipynb 2.76M
| └──第七周【任務1】作業(yè)6.doc 16.00kb
├──第七周【任務2】學習圖像分割學習任務，分類和定位
| ├──第七周【任務2】學習圖像分割學習任務，分類和定位.doc 20.00kb
| └──第七周【任務2】學習圖像分割學習任務，分類和定位.mp4 26.58M
├──第七周【任務3】學習目標檢測
| └──第七周【任務3】學習目標檢測.doc 18.00kb
├──第七周【任務4】學習特征可視化方法
| ├──第七周【任務4】學習特征可視化方法.doc 18.00kb
| └──第七周【任務4】學習特征可視化方法.mp4 15.69M
├──第七周【任務5】直播答疑
| └──第七周【任務5】直播答疑.mp4 57.51M
├──第七周【任務6】本周內(nèi)容簡單總結
| └──第七周【任務6】本周內(nèi)容簡單總結.doc 13.50kb
├──第三周【任務1】svm多分類損失函數(shù)與softmax
| ├──第三周【任務1】svm多分類損失函數(shù)與softmax.doc 20.00kb
| └──第三周【任務1】svm多分類損失函數(shù)與softmax.ts 37.33M
├──第三周【任務1】損失函數(shù)和優(yōu)化導讀
| ├──第三周【任務1】損失函數(shù)和優(yōu)化導讀.doc 19.00kb
| └──第三周【任務1】損失函數(shù)和優(yōu)化導讀.ts 11.71M
├──第三周【任務2】函數(shù)的優(yōu)化策略
| └──第三周【任務2】函數(shù)的優(yōu)化策略.doc 20.50kb
├──第三周【任務3】作業(yè)2 svm.ipynb, softmax.ipynb
| └──第三周【任務3】作業(yè)2 svm.ipynb, softmax.ipynb.doc 17.50kb
├──第三周【任務4】學習反向傳播
| ├──第三周【任務4】學習反向傳播.doc 30.55kb
| ├──第三周【任務4】學習反向傳播.mp4 10.55M
| └──第三周【任務4】學習反向傳播.ts 10.55M
├──第三周【任務5】直播答疑
| └──第三周【任務5】直播答疑.mp4 78.35M
├──第三周【任務6】本周內(nèi)容簡單總結+作業(yè)講解視頻1
| ├──第三周【任務5】本周內(nèi)容簡單總結+作業(yè)講解視頻.doc 15.50kb
| └──第三周【任務6】本周內(nèi)容簡單總結+作業(yè)講解視頻1.mp4 173.41M
├──第三周【任務6】本周內(nèi)容簡單總結+作業(yè)講解視頻2
| ├──第三周【任務5】本周內(nèi)容簡單總結+作業(yè)講解視頻.doc 15.50kb
| └──第三周【任務6】本周內(nèi)容簡單總結+作業(yè)講解視頻2.mp4 260.13M
├──第四周【任務1】學習簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡
| └──第四周【任務1】學習簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡.doc 21.50kb
├──第四周【任務2】學習卷積神經(jīng)網(wǎng)絡歷史
| ├──第四周【任務2】學習卷積神經(jīng)網(wǎng)絡歷史.doc 30.00kb
| └──第四周【任務2】學習卷積神經(jīng)網(wǎng)絡歷史.mp4 8.65M
├──第四周【任務3】學習卷積和池化
| ├──第四周【任務3】學習卷積和池化.doc 20.50kb
| └──第四周【任務3】學習卷積和池化.mp4 42.45M
├──第四周【任務4】學習激活函數(shù)、數(shù)據(jù)處理、權重初始化
| ├──第四周【任務4】學習激活函數(shù)、數(shù)據(jù)處理、權重初始化.doc 20.50kb
| └──第四周【任務4】學習激活函數(shù)、數(shù)據(jù)處理、權重初始化.mp4 13.20M
├──第四周【任務5】本周內(nèi)容簡單總結
| ├──第四周【任務5】本周內(nèi)容簡單總結.doc 13.50kb
| └──第四周【任務5】本周內(nèi)容簡單總結.mp4 88.93M
├──第五周【任務1】學習批量歸一化
| └──第五周【任務1】學習批量歸一化.doc 19.00kb
├──第五周【任務2】作業(yè)3
| ├──assignment2
| | ├──cs231n
| | ├──.gitignore 0.02kb
| | ├──BatchNormalization.ipynb 33.79kb
| | ├──collectSubmission.sh 0.44kb
| | ├──ConvolutionalNetworks.ipynb 37.92kb
| | ├──Dropout.ipynb 10.13kb
| | ├──frameworkpython 0.48kb
| | ├──FullyConnectedNets.ipynb 38.50kb
| | ├──kitten.jpg 20.85kb
| | ├──normalization.png 80.69kb
| | ├──puppy.jpg 37.49kb
| | ├──PyTorch.ipynb 53.60kb
| | ├──README.md 0.63kb
| | ├──requirements.txt 0.80kb
| | ├──start_ipython_osx.sh 0.11kb
| | └──TensorFlow.ipynb 74.18kb
| └──第五周【任務2】作業(yè)3.doc 14.50kb
├──第五周【任務3】學習優(yōu)化策略
| ├──第五周【任務3】學習優(yōu)化策略.doc 17.00kb
| └──第五周【任務3】學習優(yōu)化策略.mp4 17.97M
├──第五周【任務4】學習正則化和遷移學習 了解各個框架的優(yōu)缺點
| └──第五周【任務4】學習正則化和遷移學習 了解各個框架的優(yōu)缺點.doc 22.50kb
├──第五周【任務5】直播答疑
| └──第五周【任務5】直播答疑.mp4 124.28M
├──第五周【任務6】本周內(nèi)容簡單總結
| ├──第五周【任務6】本周內(nèi)容簡單總結.doc 14.50kb
| └──第五周【任務6】本周內(nèi)容簡單總結.mp4 85.61M
└──第一周【任務1】計算機視覺發(fā)展歷史及一些計算機視覺任務概念
| ├──第一周【任務1】計算機視覺發(fā)展歷史及一些計算機視覺任務概念.doc 25.50kb
| └──第一周【任務1】計算機視覺發(fā)展歷史及一些計算機視覺任務概念.ts 15.20M