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只有在腦海中建立了一個(gè)個(gè)邏輯模型，理解FPGA內(nèi)部邏輯結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)，才能明白為什么寫Verilog和寫C整體思路是不一樣的，才能理解順序執(zhí)行語言和并行執(zhí)行語言的設(shè)計(jì)方法上的差異。在看到一段簡單程序的時(shí)候應(yīng)該想到是什么樣的功能電路。

2. 用數(shù)學(xué)思維來簡化設(shè)計(jì)邏輯

學(xué)習(xí)FPGA不僅邏輯思維很重要，好的數(shù)學(xué)思維也能讓你的設(shè)計(jì)化繁為簡，所以啊，那些看見高數(shù)就頭疼的童鞋需要重視一下這門課哦。舉個(gè)簡單的例子，比如有兩個(gè)32bit的數(shù)據(jù)X[31:0]與Y[31:0]相乘。當(dāng)然，無論Altera還是Xilinx都有現(xiàn)成的乘法器IP核可以調(diào)用，這也是最簡單的方法，但是兩個(gè)32bit的乘法器將耗費(fèi)大量的資源。那么有沒有節(jié)省資源，又不太復(fù)雜的方式來實(shí)現(xiàn)呢？我們可以稍做修改：

大數(shù)據(jù)技術(shù)體系太龐雜了，基礎(chǔ)技術(shù)覆蓋數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、分布式存儲、NOSQL數(shù)據(jù)庫、多模式計(jì)算（批處理、在線處理、實(shí)時(shí)流處理、內(nèi)存處理）、多模態(tài)計(jì)算（圖像、文本、視頻、音頻）、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、深度學(xué)習(xí)、并行計(jì)算、可視化等各種技術(shù)范疇和不同的層面。另外大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域廣泛，各領(lǐng)域采用技術(shù)的差異性還是比較大的。短時(shí)間很難掌握多個(gè)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)理論和技術(shù)，建議從應(yīng)用切入、以點(diǎn)帶面，先從一個(gè)實(shí)際的應(yīng)用領(lǐng)域需求，搞定一個(gè)一個(gè)技術(shù)點(diǎn)，有一定功底之后，再舉一反三橫向擴(kuò)展，這樣學(xué)習(xí)效果就會好很多。大數(shù)據(jù)技術(shù)初探

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今天為大家整理了部分大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)教程與大家共享，每個(gè)人可以根據(jù)自己的需要來選擇，需要的小伙伴可以+下學(xué)習(xí)資料分享裙 199加上427最后是210數(shù)字連起來就是了。

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從前幾年到現(xiàn)在所謂的大數(shù)據(jù)時(shí)代，移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能、機(jī)器人、大數(shù)據(jù)等前沿信息技術(shù)領(lǐng)域，逐個(gè)火了一遍，什么是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的技術(shù)范疇包括那些，估計(jì)很多人都是根據(jù)自己所熟悉的領(lǐng)域在盲人摸象。

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下文從DT（Data technology，數(shù)據(jù)技術(shù)）技術(shù)泛型角度來系統(tǒng)地介紹什么是大數(shù)據(jù)，包括那些核心技術(shù)，各領(lǐng)域之間的關(guān)系等等：

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一、大背景：中國是法治國家，建成了社會主義法律體系，依法治國。學(xué)法懂法是社會主義法治理念對國民的基本要求。?

二、大學(xué)生是國家未來的主動力，關(guān)系到國家發(fā)展的方向和前景，關(guān)系到社會和諧、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、文明進(jìn)步。?

三、大學(xué)生學(xué)習(xí)法律知識的重要性及缺乏法律知識的弊端：部分大學(xué)生因?yàn)椴欢ǘ呱狭诉`法犯罪的道路，因此毀了自己的前途，破壞了家庭幸福，更加對社會和其他人造成了不可挽回的損失和危害。比如：XXX等?

四、大學(xué)生學(xué)習(xí)法律知識的積極意義：學(xué)習(xí)法律知識不但使大學(xué)生能夠切實(shí)維護(hù)自己的權(quán)利和尊嚴(yán)，而且可以使大學(xué)生更好的融入社會?

五、大學(xué)生普遍學(xué)法懂法守法，社會更和諧，國家競爭力不斷增強(qiáng)。?

首先我們說機(jī)器學(xué)習(xí)，機(jī)器學(xué)習(xí)（machine learning），是計(jì)算機(jī)科學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的交叉學(xué)科，核心目標(biāo)是通過函數(shù)映射、數(shù)據(jù)訓(xùn)練、最優(yōu)化求解、模型評估等一系列算法實(shí)現(xiàn)，讓計(jì)算機(jī)擁有對數(shù)據(jù)進(jìn)行自動分類和預(yù)測的功能；機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域包括很多智能處理算法，分類、聚類、回歸、相關(guān)分析等每類下面都有很多算法進(jìn)行支撐，如SVM，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，Logistic回歸，決策樹、EM、HMM、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、隨機(jī)森林、LDA等，無論是網(wǎng)絡(luò)排名的十大算法還是二十大算法，都只能說是冰山一角；總之計(jì)算機(jī)要智能化，機(jī)器學(xué)習(xí)是核心的核心，深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、商業(yè)智能、人工智能，大數(shù)據(jù)等概念的核心技術(shù)就是機(jī)器學(xué)習(xí)，機(jī)器學(xué)習(xí)用于圖像處理和識別就是機(jī)器視覺，機(jī)器學(xué)習(xí)用于模擬人類語言就是自然語言處理，機(jī)器視覺和自然語言處理也是支撐人工智能的核心技術(shù)，機(jī)器學(xué)習(xí)用于通用的數(shù)據(jù)分析就是數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)挖掘也是商業(yè)智能的核心技術(shù)。

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將X[31:0]拆成兩部分X1[15:0]和X2[15:0]，令X1[15:0]=X[31:16]，X2[15:0]=X[15:0]，則X1左移16位后與X2相加可以得到X；同樣將Y[31:0]拆成兩部分Y1[15:0]和Y2[15:0]，令 Y1[15:0]=Y[31:16]，Y2[15:0]=Y[15:0]，則Y1左移16位后與Y2相加可以得到Y(jié)，則X與Y的相乘可以轉(zhuǎn)化為X1和X2 分別與Y1和Y2相乘，這樣一個(gè)32bit*32bit的乘法運(yùn)算轉(zhuǎn)換成了四個(gè)16bit*16bit的乘法運(yùn)算和三個(gè)32bit的加法運(yùn)算。轉(zhuǎn)換后的占用資源將會減少很多，有興趣的童鞋，不妨綜合一下看看，看看兩者差多少。

　　

3. 時(shí)鐘與觸發(fā)器的關(guān)系

“時(shí)鐘是時(shí)序電路的控制者”這句話太經(jīng)典了，可以說是FPGA設(shè)計(jì)的圣言。FPGA的設(shè)計(jì)主要是以時(shí)序電路為主，因?yàn)榻M合邏輯電路再怎么復(fù)雜也變不出太多花樣，理解起來也不沒太多困難。但是時(shí)序電路就不同了，它的所有動作都是在時(shí)鐘一拍一拍的節(jié)奏下轉(zhuǎn)變觸發(fā)，可以說時(shí)鐘就是整個(gè)電路的控制者，控制不好，電路功能就會混亂。