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BI數(shù)據(jù)工程師的數(shù)據(jù)庫基本功2.1


一、如何理解數(shù)據(jù)庫

二、如何從業(yè)務(wù)需求到數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)

三、如何讓業(yè)務(wù)需求變成SQL語句

四、解讀每一個(gè)數(shù)字后面的業(yè)務(wù)

?????? 在寫如何理解數(shù)據(jù)庫時(shí),通過三頁P(yáng)PT的演進(jìn),到第三張PPT時(shí)技術(shù)的價(jià)值顯得十分的渺??; 技術(shù)的如何的變得這么渺小我不在這里描述。

?????? 在我看來不參與決策的DW/BI管理者建設(shè)出來項(xiàng)目是脫離決策者意識(shí)的;這就導(dǎo)致了業(yè)務(wù)部門經(jīng)常抱怨IT中心提供的報(bào)表沒什么意義,說想要的數(shù)據(jù)報(bào)告沒有提供不想要的提供一大堆。

?????? 在數(shù)字化浪潮中,被大數(shù)據(jù)概念忽悠數(shù)據(jù)中心管理者搞大屏、搞指標(biāo)體系、搞報(bào)表,最后還要上3D;表面功夫做的確實(shí)到位,當(dāng)大數(shù)據(jù)概念過去后又來一波AI概念,AI聲控指標(biāo),也就是說只要你對(duì)著手機(jī)說某大區(qū)銷售同比,你的手機(jī)上會(huì)出現(xiàn)這個(gè)指標(biāo)。這個(gè)想法確實(shí)不錯(cuò),大企業(yè)可以投資少量的錢去嘗試。大數(shù)據(jù)概念忽悠周期非常的短,也就短短的四年;潮水退去后,看到的是一地雞毛。按道理來說投資的項(xiàng)目四五年后會(huì)開始為企業(yè)帶來價(jià)值,讓數(shù)據(jù)真正的驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù),沒想到帶來的是雞毛。慢慢的業(yè)務(wù)部門和企業(yè)決策者覺得沒必要在繼續(xù)投資,業(yè)務(wù)部門開始自己招人干,這也就是為啥PowerBI流行的起來的原因;招一個(gè)會(huì)PowerBI的人從數(shù)據(jù)中心拿到數(shù)據(jù)導(dǎo)入進(jìn)去,這樣能滿足業(yè)務(wù)部門的個(gè)性化需求。

?????? 在大數(shù)據(jù)概念的忽悠下,很大一部分企業(yè)被埋下了數(shù)據(jù)分析可以解決企業(yè)任何問題的種子,其實(shí)這是一種誤解,有太多問題是數(shù)據(jù)分析無法解決的。

?????? 回歸這篇文章的主題 從業(yè)務(wù)需求到數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì),這件事的關(guān)鍵是 把業(yè)務(wù)口徑 翻譯成 技術(shù)口徑;做這件事的最終成果是輸出數(shù)據(jù)報(bào)告。

?????? 數(shù)據(jù)報(bào)告的意義是什么?有時(shí)我給客戶做報(bào)表,做好報(bào)表后我也在反問自己,我做的這些報(bào)表有什么意義,在不斷逼迫自己去思考報(bào)表后面的意義后,我總結(jié)了三點(diǎn):

1、評(píng)價(jià)經(jīng)營業(yè)績(jī):業(yè)務(wù)部門及高層看報(bào)表無非就是利用報(bào)表內(nèi)部的數(shù)字對(duì)企業(yè)在一定經(jīng)營期間的資產(chǎn)運(yùn)營、經(jīng)濟(jì)效益等經(jīng)營成果做對(duì)比分析,然后對(duì)每一個(gè)數(shù)字變動(dòng)后面的真實(shí)業(yè)務(wù)意義做出客觀公正的評(píng)價(jià)。

2、參與經(jīng)濟(jì)決策:在對(duì)經(jīng)營業(yè)績(jī)進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí),一般會(huì)采用定量分析和定性分析方法;對(duì)投資行動(dòng)進(jìn)行可行性分析;為企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營管理提供與決策相關(guān)的信息。

3、預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)前景:在對(duì)投資行動(dòng)進(jìn)行可行性分析時(shí),會(huì)根據(jù)報(bào)表數(shù)字推測(cè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的發(fā)展變化規(guī)律,以指導(dǎo)經(jīng)濟(jì)活動(dòng),提高經(jīng)濟(jì)效益。

從業(yè)務(wù)需求到數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì) 結(jié)合 報(bào)表的三大意義:評(píng)價(jià)經(jīng)營業(yè)績(jī)、參與經(jīng)濟(jì)決策、預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)前景,我們更佳需要一位業(yè)務(wù)與技術(shù)集于一身的規(guī)劃師,他不僅要從高層決策出發(fā)思考數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)、還需要從業(yè)務(wù)角度思考數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)、更需要從各個(gè)業(yè)務(wù)單元個(gè)性化的需求思考數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)。

最后用《商業(yè)智能7B理論模型》中商業(yè)智能場(chǎng)景來表達(dá)一下我的想法。《商業(yè)智能7B理論模型》從創(chuàng)造出來開始我一直在實(shí)踐內(nèi)部的方法,我個(gè)人認(rèn)為它是成功的,只是內(nèi)部還需要不斷完善。我相信只要我經(jīng)歷的項(xiàng)目不斷增長(zhǎng),達(dá)到一定程度會(huì)發(fā)生一個(gè)質(zhì)的變化。


BI數(shù)據(jù)工程師的數(shù)據(jù)庫基本功2.1的評(píng)論 (共 條)

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