一些有意思的人工智能發(fā)展?fàn)顩r數(shù)據(jù)
隨著大型語言模型（LLM）的引入，機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）和人工智能（AI）首次被日常開發(fā)人員所使用。這些令人感覺很神奇的應(yīng)用程序，甚至是擁有數(shù)十億研發(fā)支出的，在以前連大型科技公司幾乎不可能構(gòu)建的軟件，現(xiàn)在突然變得不僅有可能，而且能夠構(gòu)建和共享。
人工智能的創(chuàng)建上升趨勢(shì)始于2021年，在2022年迅速增長，并在2023年上半年爆發(fā)。隨著越來越多的LLM提供商（如Google、OpenAI、Cohere、Anthropic）和開發(fā)工具（如ChromaDB、LangChain）的出現(xiàn)，開發(fā)速度有所提高。與此同時(shí)，生成代碼的自然語言接口使得其創(chuàng)建比以往任何時(shí)候都更容易被更多的人訪問。
在這里分享一些關(guān)于人工智能發(fā)展?fàn)顩r的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。
人工智能的創(chuàng)建
自2022年第四季度以來，我們看到人工智能項(xiàng)目呈爆炸式增長。截至23年第二季度末，有近300000個(gè)與人工智能相關(guān)的不同項(xiàng)目。相比之下，對(duì)GitHub的搜索顯示，在同一時(shí)間段內(nèi)，只有約33k個(gè)OpenAI存儲(chǔ)庫。
其中約160000個(gè)項(xiàng)目是在23年第二季度創(chuàng)建的。這是季度環(huán)比增長約80%，年環(huán)比增長34倍。而且繼續(xù)看到這些數(shù)字在加速增長。
這些項(xiàng)目中的大多數(shù)都在使用OpenAI。當(dāng)我們比較提供商時(shí)，OpenAI在市面上占主導(dǎo)地位的人工智能項(xiàng)目超過80%。OpenAI GPT-3.5 Turbo模板目前擁有8000多個(gè)forks。但有跡象表明，情況可能正在發(fā)生變化。
在23年第2季度，我們看到：
OpenAI項(xiàng)目跨越+125k（增長80%）
相干項(xiàng)目跨越+1k（增長100%）
Anthropic和Google項(xiàng)目保持<1k
LangChain的出現(xiàn)
人工智能活動(dòng)中最著名的名字之一是LangChain。使用LangChain作為其中一些模型的包裝器加速了開發(fā)，并且繼續(xù)被大量采用。
截至23年第二季度，Replit上有近25000個(gè)活躍的LangChain項(xiàng)目+其中2萬個(gè)是在該季度創(chuàng)建的，比上一季度增長了400%。
需要注意的是，LangChain圍繞LLM提供者提供了足夠的抽象，使開發(fā)人員可以輕松切換。該項(xiàng)目的發(fā)展可能在新LLM提供商和開源LLM的興起中發(fā)揮了作用。
由Mckay Wrigley創(chuàng)辦的Takeoff School開設(shè)了一門名為LangChain 101的課程，今天人們可以在這里開始學(xué)習(xí)LangChain。該項(xiàng)目即將通過1000個(gè)forks。
開源模型的興起
我們還看到利用開源模型的項(xiàng)目在增加。Hugging Face和Replicate是兩個(gè)API提供者和SDK，它們是開源模型的重要入口點(diǎn)。
在23年第二季度，我們使用開源模型的項(xiàng)目超過了5000個(gè)。累計(jì)數(shù)量同比增長141%。超過70%的項(xiàng)目利用了Hugging Face，但Replicate的使用量增長了近6倍的QoQ。
編程語言的分類
有趣的是，我們看到Python和JavaScript的增長速度非常相似，Python是人工智能開發(fā)中稍微常見的語言。然而，JavaScript在第二季度的增長速度略快。
值得注意的是，項(xiàng)目可以有Python和JavaScript。兩者并不相互排斥。許多（如果不是大多數(shù)的話）項(xiàng)目都有Python后端和JavaScript前端。
有趣的是，語言因地理位置而異。某些地區(qū)使用JavaScript而不是Python。
在過去的90天里，約有5萬名Python開發(fā)人員：
美國：32%
印度：11%
英國：7%
加拿大：3%
巴西：3%
然而JavaScript看起來非常不同。在約3.4萬名JavaScript開發(fā)人員中，當(dāng)中各地區(qū)占比：
美國：22%
印度尼西亞：10%
印度：9%
越南：7%
菲律賓：5%
人工智能領(lǐng)域的JavaScript開發(fā)人員更傾向于亞洲，而Python開發(fā)人員則更傾向于北美。印度的代表性似乎相對(duì)均衡。
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正在構(gòu)建的應(yīng)用程序非常出色，我們不可能在這里公正地對(duì)待所有應(yīng)用程序。超級(jí)令人興奮的是，人工智能正在為新一代創(chuàng)業(yè)者構(gòu)建以前不可能的應(yīng)用程序鋪平道路。示例包括：
CampLingo：生成語言學(xué)習(xí)產(chǎn)品。
NodePad.space-人工智能的視覺構(gòu)思。
魔法學(xué)校-教育工作者的人工智能工具。
MightyDeals AI-在互聯(lián)網(wǎng)上達(dá)成價(jià)格合理的交易（故事）。
帶有LeapAPI的AI化身-創(chuàng)建專業(yè)或主題頭像的模板。
BabyAGI-一個(gè)可以讀寫自己代碼的代理。
從支持服務(wù)不足的情況，到現(xiàn)在能夠采取自己行動(dòng)的自主主體，這些項(xiàng)目每天都在發(fā)展，并且非常迅速。
