老師同學(xué)們大家好，由于學(xué)術(shù)性論文版面限制和數(shù)據(jù)代碼的非公開性使其讀者并不能從論文中進行有效性學(xué)習(xí)，為此我們對具有代表性的論文進行原文復(fù)現(xiàn)，使用通俗易懂的語言進行解釋，并公開數(shù)據(jù)和運行代碼，使大家能夠更好的學(xué)習(xí)，節(jié)省大家寶貴的時間。

一、復(fù)刻文章

杜勇, 謝瑾, 陳建英. CEO金融背景與實體企業(yè)金融化[J]. 中國工業(yè)經(jīng)濟, 2019, 000(005):136-154.

二、復(fù)刻內(nèi)容介紹

從基礎(chǔ)數(shù)據(jù)整理（CEO數(shù)據(jù)和財務(wù)指標(biāo)）到最后的結(jié)果輸出的完整案例

基礎(chǔ)結(jié)果：描述性統(tǒng)計、相關(guān)系數(shù)矩陣、基礎(chǔ)回歸

如何對缺失值和異常值處理（縮尾處理）

輸出表格結(jié)果

組間差異檢驗

中介效應(yīng)分析Sobel檢驗（過度自信、融資約束）

穩(wěn)健性檢驗方法

滯后變量（滯后解釋變量和滯后控制變量）

工具變量（兩階段最小二乘法回歸2SLS）

傾向性得分匹配PSM（匹配效果檢驗、核密度函數(shù)圖）

替換變量（替換被解釋變量）

改變計量方法（截尾回歸Tobit模型）

拓展性分析

學(xué)習(xí)到論文實證分析中常用的命令（merge、logout、esttab、ivregress、psmatch2、sgmediation等）

內(nèi)容豐富，絕對超值，數(shù)據(jù)已更新至2020年，建議先下載文獻看看，有需要可以下載系統(tǒng)學(xué)習(xí)，購買論文復(fù)刻的可速成學(xué)習(xí)！

最后需要說一下這份資料寫的非常詳細，整個實證流程都是按照文章寫作順序進行整理，基本完成對論文實證的100%覆蓋，結(jié)構(gòu)非常嚴謹，特別適合stata的自學(xué)者，很有參考價值，我們提供文章的面板數(shù)據(jù)和do文件，可以直接運行進行學(xué)習(xí)，其中包括作圖、實證分析以及整理結(jié)果等一系列的全流程資料，并且對資料進行逐個檢驗確保準(zhǔn)確性，保證物有所值！

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