在媒體生態(tài)系統(tǒng)中傳播的錯誤信息爆炸式增長，促使了自動事實核查的需求。在 NAACL（計算語言學(xué)協(xié)會北美分會年會）2022?上，由清華、劍橋、UIC 聯(lián)合推出了首個中文事實核查數(shù)據(jù)集，包含 10,000?條基于證據(jù)核查的中國真實事件核查記錄。該數(shù)據(jù)集涵蓋從政治到公共衛(wèi)生的多個領(lǐng)域，并提供從互聯(lián)網(wǎng)檢索到的帶注釋的證據(jù)。數(shù)據(jù)集除了通過標簽標識真實核查結(jié)果以外，還提供的豐富的核查證據(jù)與引用鏈接支撐。

發(fā)布文獻及引用信息

@inproceedings{hu2022chef,

?abbr = {NAACL},

?title = {CHEF: A Pilot Chinese Dataset for Evidence-Based Fact-Checking},

?author = {Hu, Xuming and Guo, Zhijiang and Wu, guanyu and Liu, Aiwei and Wen, Lijie and Yu, Philip S.},

?booktitle = {Proceedings of the 2022 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics},

?year = {2022},

?code = {https://github.com/THU-BPM/CHEF}

}

數(shù)據(jù)集可通過訪問項目 GitHub?主頁獲取。同時，歡迎通過微信搜索【跨象乘云】公眾號（kxcy_ai）或掃描下方二維碼，關(guān)注后發(fā)送關(guān)鍵字【220707】，免費獲取?基于證據(jù)的中文事實核查數(shù)據(jù)集?？缦蟪嗽? 原創(chuàng)實驗演示視頻內(nèi)全部代碼、數(shù)據(jù)集僅授權(quán)予個人用戶學(xué)習(xí)與實驗使用。禁止用于二次銷售、分發(fā)傳播、課堂教學(xué)及培訓(xùn)用途。校企用戶采購請通過公眾號菜單【了解我們】->【商務(wù)咨詢】聯(lián)系。