什么是真正的人工智能

舉一個簡單的例子，之前人們也嘗試教計算機下國際象棋（課底部評ing）。計算機經(jīng)過學(xué)習(xí)之后，與人們依然互有勝負(fù)，在最終完全戰(zhàn)勝人類的時候，時間已經(jīng)過去了10年。

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而谷歌的AlphaGo，從什么都不會到圍棋中不可戰(zhàn)勝的存在只用了短短一年的時間。

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由此可以看出，真正的人工智能體現(xiàn)在其卓越的學(xué)習(xí)能力。

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如果你隔一段時間，大概3個月左右去看一個算法的進(jìn)步，比如面部識別，如語音識別，如果該算法進(jìn)步只是代數(shù)級，沒有達(dá)到指數(shù)級，那么這種算法可能更多的是機器學(xué)習(xí)，還未達(dá)到人工智能水平。

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既然已經(jīng)辨別了什么是真正的人工智能，那么對于人工智能而言，什么才是最重要的。

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可能有些人會說算法，有些人會說設(shè)備，有些人會說編程技術(shù)。雖然它們也是構(gòu)成人工智能中重要的一環(huán)，但是這些都不是最重要的。

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對于真正的人工智能而言，最重要的永遠(yuǎn)是大數(shù)據(jù)，只有擁有完整的數(shù)據(jù)，人工智能才能真正的發(fā)展起來。就像是一把寶刀，需要有一塊好的磨刀石才能讓它更加銳利，而大數(shù)據(jù)恰好就是這塊最好的磨刀石。