當(dāng)今的大型企業(yè)，內(nèi)部分工日趨細(xì)化，采購、服務(wù)、市場、銷售、開發(fā)、支持、物流、財(cái)務(wù)、人力等各個(gè)環(huán)節(jié)，無不每時(shí)每刻產(chǎn)生著大量的數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)的格式也越來越多樣化，包括IT系統(tǒng)里存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，各樣電子文檔數(shù)據(jù)等。

與此同時(shí)，企業(yè)管理者對(duì)數(shù)據(jù)的困惑也與日俱增，我們能相信這些數(shù)據(jù)嗎？數(shù)據(jù)之間有什么樣的關(guān)系？怎樣理解這些數(shù)據(jù)？

大型企業(yè)在不同發(fā)展階段，會(huì)根據(jù)業(yè)務(wù)需求建設(shè)很多內(nèi)部IT支撐系統(tǒng)，比如ERP（企業(yè)資源計(jì)劃）系統(tǒng)、CRM（客戶服務(wù)管理）系統(tǒng)、財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)等，這些系統(tǒng)的分散建設(shè)，數(shù)據(jù)割裂，造成了數(shù)據(jù)零散化存放的現(xiàn)狀。

基于數(shù)據(jù)作分析，首先需要數(shù)據(jù)的聚合，但由于生產(chǎn)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)的離散化，造成了數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)模型不統(tǒng)一，因而企業(yè)最需要做的就是對(duì)數(shù)據(jù)整合和標(biāo)準(zhǔn)化。
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大數(shù)據(jù)治理是諸多數(shù)據(jù)問題的全面解決之道，通過制定正確的政策、操作規(guī)程，確保以正確的方式對(duì)數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行管理。

在政策/流程上，大數(shù)據(jù)治理覆蓋大數(shù)據(jù)的獲取、處理、存儲(chǔ)、安全等環(huán)節(jié)，需要為大數(shù)據(jù)設(shè)置數(shù)據(jù)管理專員制度；需考慮大數(shù)據(jù)與主數(shù)據(jù)管理能力的集成，需要對(duì)大數(shù)據(jù)做定義，統(tǒng)一主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)；在數(shù)據(jù)生命周期管理各階段，如數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、保留、歸檔、處置時(shí)，要考慮大數(shù)據(jù)保存時(shí)間與存儲(chǔ)空間的平衡，大數(shù)據(jù)量大，因此應(yīng)識(shí)別對(duì)業(yè)務(wù)有關(guān)鍵影響的數(shù)據(jù)元素，檢查和保證數(shù)據(jù)質(zhì)量。

大數(shù)據(jù)治理的五個(gè)核心要素

1.明確數(shù)據(jù)治理責(zé)任，建立數(shù)據(jù)治理組織

數(shù)據(jù)出了問題，到底是誰的責(zé)任？因?yàn)閿?shù)據(jù)主要是IT系統(tǒng)產(chǎn)生的，所以一直以來，解決數(shù)據(jù)問題都被認(rèn)為是IT部門的職責(zé)。而IT部門也飽受其苦，數(shù)據(jù)定義和業(yè)務(wù)規(guī)則，業(yè)務(wù)部門最清楚；數(shù)據(jù)錄入，業(yè)務(wù)人員負(fù)責(zé)；數(shù)據(jù)使用，業(yè)務(wù)人員是用戶；數(shù)據(jù)考核，業(yè)務(wù)部門有權(quán)力……但實(shí)際上，要切實(shí)解決數(shù)據(jù)問題，開展數(shù)據(jù)治理工作，就必須先清楚一點(diǎn)：數(shù)據(jù)治理，是業(yè)務(wù)部門和IT部門共同的職責(zé)。

圖2是典型的中國式數(shù)據(jù)治理組織架構(gòu)，數(shù)據(jù)治理/管理領(lǐng)導(dǎo)小組設(shè)在信息化領(lǐng)導(dǎo)小組之下，可以單設(shè)，也可以是信息化領(lǐng)導(dǎo)小組的一個(gè)職責(zé)，而虛框中的數(shù)據(jù)治理部門可能是實(shí)體部門，也可能是由牽頭業(yè)務(wù)部門和IT部門聯(lián)合組成的虛擬團(tuán)隊(duì)。

值得一提的是，越來越多的企業(yè)開始重視數(shù)據(jù)治理工作，一些企業(yè)高管團(tuán)隊(duì)中也產(chǎn)生了一個(gè)全新的職位——首席數(shù)據(jù)官（CDO），是組織內(nèi)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的制定者和推動(dòng)者，負(fù)責(zé)組織內(nèi)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的開發(fā)和利用，通過數(shù)據(jù)推動(dòng)組織業(yè)務(wù)的創(chuàng)新和發(fā)展，通常直接匯報(bào)給CEO或CIO。

2.管理出成效，制度是保障

大數(shù)據(jù)治理需要管理和制度的有力支撐，可結(jié)合企業(yè)的現(xiàn)狀，制定相應(yīng)的管理辦法、管理流程、認(rèn)責(zé)體系、人員角色和崗位職責(zé)等，頒布相關(guān)的數(shù)據(jù)治理的企業(yè)規(guī)章制度等。

舉個(gè)例子，在筆者負(fù)責(zé)過的一個(gè)數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目中，為了加強(qiáng)數(shù)據(jù)保密管理，根據(jù)重要程度、公開范圍、數(shù)據(jù)使用頻次和數(shù)據(jù)安全要求，針對(duì)數(shù)據(jù)制定了四個(gè)重要級(jí)別：極敏感級(jí)、敏感級(jí)、較敏感級(jí)、低敏感級(jí)，并根據(jù)不同級(jí)別實(shí)施相應(yīng)的管理舉措，級(jí)別越高，數(shù)據(jù)管理的要求越高。
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3.數(shù)據(jù)規(guī)范：沒有規(guī)矩，不成方圓

數(shù)據(jù)規(guī)范是指對(duì)企業(yè)核心數(shù)據(jù)進(jìn)行有關(guān)存在性、完整性、質(zhì)量及歸檔的測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)，為評(píng)估企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量，并且為手動(dòng)錄入、設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)加載程序、更新信息以及開發(fā)應(yīng)用軟件提供的約束性規(guī)則，數(shù)據(jù)規(guī)范一般包括數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)模型、業(yè)務(wù)規(guī)則、元數(shù)據(jù)、主數(shù)據(jù)和參考數(shù)據(jù)。

制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的目的是為了使業(yè)務(wù)人員、技術(shù)人員在提到同一個(gè)指標(biāo)、名詞、術(shù)語的時(shí)候有一致的含義。數(shù)據(jù)模型對(duì)企業(yè)運(yùn)營過程中涉及的業(yè)務(wù)概念和邏輯規(guī)則進(jìn)行統(tǒng)一定義。業(yè)務(wù)規(guī)則是一種權(quán)威性原則或指導(dǎo)方針，用來描述業(yè)務(wù)交互，并建立行動(dòng)和數(shù)據(jù)行為結(jié)果及完整性的規(guī)則。元數(shù)據(jù)能夠幫助增強(qiáng)數(shù)據(jù)理解，可以架起企業(yè)內(nèi)業(yè)務(wù)與 IT 部門之間的橋梁。主數(shù)據(jù)用來描述參與組織業(yè)務(wù)的人員、地點(diǎn)和事物。參考數(shù)據(jù)是系統(tǒng)、應(yīng)用軟件、數(shù)據(jù)庫、流程、報(bào)告中及交易記錄中用來參考的數(shù)值集合或分類表。

4.數(shù)據(jù)治理活動(dòng)，理論結(jié)合實(shí)踐

數(shù)據(jù)治理活動(dòng)是指為實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的獲取、控制、保護(hù)、交付以及提升，對(duì)數(shù)據(jù)規(guī)范所做的計(jì)劃、執(zhí)行和監(jiān)督工作，一般包括以下活動(dòng)。

數(shù)據(jù)架構(gòu)管理，用于定義企業(yè)數(shù)據(jù)需求，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)需求的主要藍(lán)圖，通常包括數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、數(shù)據(jù)模型管理、數(shù)據(jù)集成架構(gòu)等；數(shù)據(jù)質(zhì)量管理，指通過計(jì)劃、實(shí)施和控制活動(dòng)，運(yùn)用質(zhì)量管理技術(shù)度量、評(píng)估、改進(jìn)和保證數(shù)據(jù)的恰當(dāng)使用；元數(shù)據(jù)管理，指通過計(jì)劃、實(shí)施和控制活動(dòng)，以實(shí)現(xiàn)輕松訪問高質(zhì)量和整合的元數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)安全管理，指通過計(jì)劃、制定并執(zhí)行數(shù)據(jù)安全政策和措施，為數(shù)據(jù)和信息提供適當(dāng)?shù)恼J(rèn)證、授權(quán)、訪問和審計(jì)；參考數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)管理，指通過計(jì)劃、實(shí)施和控制活動(dòng)，達(dá)到保證參考數(shù)據(jù)與主數(shù)據(jù)的一致性。
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5.數(shù)據(jù)治理軟件：工欲善其事，必先利其器

目前業(yè)界流行的數(shù)據(jù)治理軟件，一般也稱為數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理產(chǎn)品、數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品，主要包括的功能組件有元數(shù)據(jù)管理工具、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理工具、數(shù)據(jù)模型管理工具、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工具、主數(shù)據(jù)管理工具、數(shù)據(jù)安全管理工具等。

利用數(shù)據(jù)治理軟件主要解決企業(yè)不同來源數(shù)據(jù)集成過程中遇到的問題，需要數(shù)據(jù)治理軟件能夠?yàn)槠髽I(yè)提供統(tǒng)一的元數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)質(zhì)量稽核、數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄、數(shù)據(jù)分析服務(wù)等能力。

基于大數(shù)據(jù)的人工智能時(shí)代的到來，為各行業(yè)帶來基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行業(yè)務(wù)創(chuàng)新、管理創(chuàng)新的契機(jī)，伴隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程，越來越多的數(shù)據(jù)被收集，大數(shù)據(jù)治理將為企業(yè)提供更全面更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，故企業(yè)培養(yǎng)或招納數(shù)據(jù)治理方面的專業(yè)人才是一個(gè)很重要的決定因素。