PFCL201C 10KN TU810 3HAB8101-18/09A 解決制造業(yè)中的人工智能實施難題

許多傳統(tǒng)行業(yè)的領導者現(xiàn)在認識到迫切需要擁抱數字化轉型和實施人工智能。他們明白這些技術可以幫助他們更好地管理供應鏈，減少中斷，更準確地預測需求。然而，挑戰(zhàn)在于，這些公司通常是沒有內部數據團隊的勞動密集型企業(yè)，他們還面臨著變革的內部阻力。

本文探討了傳統(tǒng)制造商面臨的典型挑戰(zhàn)，并提供了克服這些挑戰(zhàn)的解決方案。

為什么傳統(tǒng)廠商在實現(xiàn)AI上舉步維艱？

傳統(tǒng)制造企業(yè)缺乏高層主管和經理的認可，這通常是其數字化轉型努力的主要障礙。當數字化轉型計劃被隔離在技術團隊中時，在獲得工廠員工的認可方面往往存在障礙。這部分是因為技術團隊沒有完全理解工廠面臨的挑戰(zhàn)，并選擇了不適合推動真正變革的解決方案。

另一個常見的問題是，這些計劃沒有得到經理和部門主管的完全支持，給人的印象是它們不重要，最終可能會被稍微忽略。

另一個問題是缺乏為實施這些舉措而設定的現(xiàn)實和有意義的關鍵績效指標。制造業(yè)是由KPI驅動的，如果沒有明確而有意義的目標，員工會將它們視為抽象的目標，不予評估。

傳統(tǒng)公司也可能缺乏必要的技術敏感性，無法成功實現(xiàn)數字化轉型。對他們來說，理解人工智能和新技術的潛力以及它們的采用如何積極改變日常運營可能是一項挑戰(zhàn)。