機(jī)器視覺(jué)是工業(yè)機(jī)器的感知系統(tǒng)，通常由光源、鏡頭、工業(yè)相機(jī)、圖像采集、視覺(jué)系統(tǒng)等部件組成，用來(lái)對(duì)圖像進(jìn)行識(shí)別、儲(chǔ)存和處理，而使用了“深度學(xué)習(xí)”的機(jī)器視覺(jué)，能夠完成圖像識(shí)別、圖像檢測(cè)、視覺(jué)定位、物體測(cè)量、物體分揀等功能的智能化。

近年來(lái)，我國(guó)的制造業(yè)加快升級(jí)，各種加工工序精密度提高，同時(shí)企業(yè)普遍追求更高的良品率，在切割、焊接、鉆孔、成型、塑模、去除、裝配等主要的工藝中，都陸續(xù)增加機(jī)器視覺(jué)的輔助功能，因此帶動(dòng)我國(guó)機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)高速增長(zhǎng)，中國(guó)已經(jīng)成為了世界機(jī)器視覺(jué)發(fā)展最活躍的地區(qū)。自2018年中國(guó)機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模首次超過(guò)100億元后，機(jī)器視覺(jué)便朝著豬突猛進(jìn)的方向一路狂飆。

機(jī)器視覺(jué)在包裝行業(yè)、玻璃生產(chǎn)與加工、電子元器件及設(shè)備、鋼鐵與金屬業(yè)、光學(xué)與精密工程、汽車(chē)、印刷、航空航天等行業(yè)需求大幅增長(zhǎng)，也同時(shí)帶來(lái)包括機(jī)器視覺(jué)在內(nèi)的自動(dòng)化產(chǎn)品的需求增長(zhǎng)。機(jī)器視覺(jué)的作用主要體現(xiàn)在智能識(shí)別和精密檢測(cè)，在無(wú)人駕駛、航空航天領(lǐng)域里也常常能看到其身影。

機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)作為視覺(jué)機(jī)器的“大腦”，最基本的特點(diǎn)就是提高生產(chǎn)的靈活性和準(zhǔn)確度，也就是柔性生產(chǎn)時(shí)，能及時(shí)發(fā)現(xiàn)誤差，大大降低不良率。在裝備了DLIA工業(yè)缺陷檢測(cè)系統(tǒng)后，在工業(yè)制造，或者精密工業(yè)制造過(guò)程中，讓每一個(gè)工序得到實(shí)時(shí)監(jiān)控，每一個(gè)工藝得到檢測(cè)并反饋，對(duì)出現(xiàn)誤差的效果實(shí)行視覺(jué)追蹤。在一些不適于人工作業(yè)的環(huán)境或者人工視覺(jué)難以滿足要求的場(chǎng)合，也常用機(jī)器視覺(jué)來(lái)替代人工視覺(jué)。

工業(yè)4.0離不開(kāi)智能制造，智能制造離不開(kāi)機(jī)器視覺(jué)。未來(lái)，隨著3C、航天航空等領(lǐng)域的需求不斷釋放，行業(yè)內(nèi)上游及配套企業(yè)不斷加大對(duì)機(jī)器視覺(jué)新產(chǎn)品的研發(fā)及投入，更多企業(yè)將紛紛搶占布局高端機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)，具備“智慧”的DLIA工業(yè)缺陷檢測(cè)將會(huì)是虛數(shù)科技為新時(shí)代制造業(yè)提供更優(yōu)質(zhì)、可靠的成本和質(zhì)量保障的法寶。